От первого лица: бизнес-аналитик. суть работы и перспективы роста

Где учиться

Для самостоятельного обучения с нуля используйте книги. Сначала изучите математический анализ, математическую статистику. Затем прочитайте учебники о дискретной математике, изучите программирование на Python.

Где учиться, если вы хотите получить информацию в полном объеме и быстро войти в профессию? Обратите внимание на специальные курсы!

Нетология

Курс «Data Scientist» предполагает год обучения (с марта 2020-го по февраль 2021 года) с онлайн-вебинарами и очными лекциями в Москве. Студенты научатся строить и обучать предиктивные модели при помощи нейросетей и алгоритмов машинного обучения. Выпускники получат диплом о профессиональной переподготовке, помощь в составлении резюме. Им предложат вакансии и подготовят к собеседованию.

Цена: 190 000 рублей. Подробнее >>>

Skillbox

Курс «Профессия Data Scientist» – это 300 часов онлайн-обучения и работа с реальными данными в практических заданиях. Авторы курса гарантируют помощь в трудоустройстве с тремя собеседованиями у компаний-партнеров. Выпускники получат два диплома: подтверждение знаний в машинном обучении и аналитике больших данных.

Курс рассчитан на самостоятельное обучение, которое в среднем занимает около года.

Стоимость – 3900 рублей в месяц. При этом первый платеж необходимо сделать лишь после 6 месяцев обучения, можно взять кредит до трех лет. Подробнее >>>

Яндекс.Практикум

Обучение на курсе «Аналитик данных» займет полгода (по 10 часов в неделю). За это время учащиеся освоят навыки специалиста и соберут портфолио проектов. Яндекс. Практикум делает упор на основные инструменты аналитика: анализ данных на языке SQL, Jupyter Notebook, Python и его библиотеки. Полученные в теоретической части знания закрепляются на практике: студенту необходимо использовать их, написав свой код в онлайн-тренажере.

Вводный курс с 20 часами обучения – бесплатный. Цена продолжения обучения – 65 тысяч рублей за шесть месяцев. После платного обучения вы получите соответствующий сертификат.

Заключение

Ежедневный прирост объема информации делает профессию аналитик данных одной из самых актуальных. Это востребованная, высокооплачиваемая специальность. Ее суть заключается в сборе, обработке информации, проверки гипотез и формировании рекомендаций для компании-заказчика.

Вы можете стать системным или бизнес-аналитиком, работать в офисе, удаленно или на фрилансе. Для входа в профессию нужно знать высшую математику, языки программирования, статистику и бизнес-процессы. Получить необходимые навыки можно с помощью книг или специализированных курсов.

Кто такой аналитик данных?

Data Analyst – это специалист, который занимается анализом данных, прочем не только структурированных и выраженных в цифровом измерении. Это может быть информация за прошлые периоды или в режиме реального времени. Задача аналитика – выявить закономерности и понять как это можно использовать в дальнейшем, а в каких то случаях даже автоматизировать некоторые решения.

Аналитик данных может работать в любой сфере – промышленное предприятие, банковское дело, страхование, научно-исследовательские учреждения, ритейл и многие другие. Особенно важна эта работа сейчас, когда многие перевели свой бизнес в интернет. Специалист должен уметь анализировать и понимать любые данные, делать правильные выводы. Именно от его  профессионализма зависит успех многих принимаемых бизнес-решений.  Если аналитик ошибся и сделал неверные выводы, это может привести к значительным убыткам.

Казалось бы как все просто – собрал данные, систематизировал и сделал выводы. Но на самом деле работа аналитика достаточно сложная и трудоемкая. Иногда, чтобы сделать вывод нужно перелопатить очень большой объем информации и не всегда решения лежат на поверхности. Но результат того стоит: аналитик не только помогает найти лучшие решения для развития бизнеса, но и найти слабые места, которые впоследствии можно устранить. А если вы ведете свой бизнес в интернете, аналитика поможет  оценить потребности вашей целевой аудитории. Здесь без грамотного специалиста точно не обойтись.

А теперь немного о том, какие данные чаще всего изучают data analyst. Сейчас трудно найти компанию, у которой не было бы своего сайта. Поэтому для успешного развития необходимо постоянно анализировать этот ресурс (количество посещений, какие страницы наиболее популярны, что чаще всего покупают, как работает реклама).

Также data analyst  занимаются  анализом  продуктов и товаров (что покупают, сколько покупают, какой средний чек и процент возврата,  какая продукция приносит наибольший доход).

Я привела примеры наиболее популярных направлений в аналитике данных. Но это еще не все – анализировать можно маркетинговые мероприятия (рекламные акции), доходность компании, инвестиционные проекты. В любом случае, грамотная интерпретация любых данных аналитиком, помогает принимать верные решения, которые способствуют развитию бизнеса и дают преимущество в конкурентной борьбе.

В чем суть выполняемых аналитиком задач?

В деятельности каждой компании есть много бизнес-процессов, и чем крупнее бизнес, тем их больше. Каждый процесс использует и порождает информацию, которую надо учитывать и контролировать. Например, на производственном предприятии план продаж порождает производственный план, который, в свою очередь, определяет план закупок (на основе потребностей производства в материалах и комплектующих). Заказы на закупку формируются на основе норм расхода материалов (эти данные содержатся в описании техпроцессов), с учетом наличия материала на складе. Процессы производства и продаж — от отпуска материалов со склада до отгрузки готовой продукции —  сложны и нуждаются в качественном управлении и учете. Разумеется, это касается любых компаний всех  отраслей — от производства до сферы услуг.

Ручное управление бизнесом давно в прошлом, сейчас на рынке огромное количество информационных систем, облегчающих жизнь и владельцам бизнеса, и рядовым сотрудникам. На каждом уровне свои задачи — руководитель хочет контролировать, например, финансовые потоки, а специалист в отделе продаж — иметь актуальную клиентскую базу. Требования на всех уровнях может удовлетворить внедрение одной или объединение нескольких информационных систем. Вот здесь и начинается работа аналитика — определить перечень автоматизируемых процессов, найти в них узкие места (как известно, прочность цепи определяется прочностью самого слабого звена), найти пути устранения узких мест, выбрать платформу (систему), определить объем необходимых доработок и т.д.

Круг задач бизнес-аналитика достаточно широк, и зависит, главным образом, от того, на каком этапе проекта аналитик трудится. Как правило, в проектах внедрения информационных систем участвует несколько аналитиков, и каждый отвечает за свою функциональную область. На старте проекта аналитик должен изучить бизнес-процессы заказчика (и желательно задокументировать с помощью функциональных схем), и проработать совместно с заказчиком его требования, на основе которых будет составлено Техническое задание. После утверждения ТЗ начинается этап моделирования (или дизайна), где аналитик разрабатывает модель процессов «как должно быть». После обсуждений, поиска узких мест в моделях, многократных «так не делается» и «это не будет работать» от системных аналитиков, бизнес-аналитик рисует макеты интерфейсов будущей системы и пишет постановки задач разработчикам. На этапе разработки аналитик тоже задействован, поскольку необходимо тестировать то, что сделал разработчик, сопоставлять это с ожиданиями заказчика (и своими тоже), уточнять требования, корректировать ТЗ (а иногда писать несколько дополнительных ТЗ), и т.д. По завершению разработки аналитик пишет сценарий приемо-сдаточного тестирования системы (или ПМИ — программа и методика испытаний), согласно которой Заказчик принимает разработку, и начинается этап внедрения. На этом этапе аналитик тесно работает с пользователями — обучает, отвечает на вопросы, консультирует специалистов своей функциональной области, при необходимости — пишет инструкции и руководства пользователя. На заключительном этапе, когда система запущена в промышленную эксплуатацию, аналитик принимает активное участие в сопровождении системы, потому что невозможно предусмотреть все заранее, и некоторые недоработки всплывут только сейчас. Аналитик изучает проблему, ищет варианты решения, и снова пишет постановки задач разработчикам (или новые технические задания, зависит от степени избалованности разработчиков).

Кто такой веб-аналитик?

Веб-аналитика специализируется на сборе, анализе и интерпретации различных данных для веб-сайтов. Появилось  это направление еще в 90-е годы 20 века. С того времени многое изменилось и современная веб-аналитика обладает самыми передовыми инструментами для анализа данных как структурированных, так и неструктурированных.

Web-аналитик изучает и собирает информацию в интернете о конкурентах и посетителях сайта для того, чтобы повысить эффективность ресурса и привлечь как можно больше посетителей. От результатов работы веб-аналитика напрямую зависит коммерческая составляющая работы сайта. При разработке мероприятий по повышению результативности веб-ресурса аналитик взаимодействует с другими специалистами – смм-щиком, интернет маркетологом, контекстологом и таргетологом.

Аналитик постоянно мониторит посещаемость веб-ресурса и составляет сборный портрет посетителей сайта. Это позволяет делать выводы о том, почему посетители совершают покупки, что является основным критерием при принятии их решения, и соответственно, на основании сделанных выводов можно принимать решение о том, что стоит улучшить, добавить или изменить в работе сайта.

Благодаря работе веб-аналитика, можно оценить эффективность рекламной кампании в интернете, выявить проблемы в структуре сайта и его навигации, оптимизировать товарный ассортимент.

Аналитик может определить, какие страницы сайта наиболее посещаемы посетителями, кто чаще всего заходит на страницу (пол, возраст, регион, интересы),  сколько времени в среднем посетители находятся в приложении,  какие ключевые слова чаще всего используют для поиска.

Таким образом, основная цель работы веб-аналитика – повышение  эффективности работы веб-ресурса и его оптимизация.

Что анализируют аналитики

Давайте рассмотрим, что чаще всего изучают аналитики.

Сайты

На первое место я ставлю именно информационные сайты. Если компания запускает свой информационный ресурс и планирует его развивать – ей обязательно нужен будет человек, который сможет этот ресурс анализировать.

Например, решает какой-нибудь банк сделать информационный сайт о финансах, чтобы через него привлекать клиентов. Нанимает контент-менеджера, верстальщика, копирайтеров и обязательно – аналитика.

Аналитик будет смотреть, на какие позиции выходят статьи сайта, какие рубрики приносят больше трафика, а какие – меньше, какой трафик лучше монетизируется, а какой хуже, люди с каких статей чаще становятся клиентами банка, чаще подписываются на обновления и пр.

Финансы

Финансовые аналитики изучают доходы компании и обязательства, по которым она должна платить. Если компания небольшая, то финансовую аналитику может проводить сам владелец или топ-менеджер, а вот если фирма крупная или, тем более, международная – нужен отдельный человек, который сможет следить за финансами.

Финансовые аналитики будут сравнивать доходы от разных регионов, средние зарплаты сотрудников, окупаемость инвестиций (так называемый показатель ROI), эффективность привлечения инвестиционного капитала или капитала от кредитных организаций.

Продукты компании

Задачи аналитика в плане работы с продукцией фирмы всегда очень разнообразны. Например, можно анализировать «узнаваемость» продукта среди целевой аудитории, количество заказов того или иного товара, количество возвратов, суммарную доходность по каждому продукту и так далее.

Целевая аудитория

С целевой аудиторией чаще всего работают маркетологи, которые создают для этой аудитории рекламу. Но какие-то аналитические функции могут выполнять и «чистые» аналитики.

Например, аналитик может отбирать наиболее целевые сегменты аудитории по таким признакам как пол, возраст, семейное положение, уровень доходов. Аналитики могут выявлять группы людей, которые более часто, чем остальные, делают возвраты, которые предпочитают более дорогую или более дешевую продукцию и пр.

Все эти данные потом передаются в маркетинговый отдел. Маркетологи их изучают и потом на их основе корректируют стратегию продвижения товара, рекламные кампании и все остальное.

Инвестиционная стратегия

Если компания занимается инвестиционной деятельностью, ей обязательно нужен инвестиционный аналитик. Это должен быть человек, который сможет правильно сопоставлять риск и потенциальную доходность инвестиций, находить потенциально наиболее выгодные объекты для инвестирования.

Хочу отметить еще один момент. Часто оказывается так, что активные инвестиции, которые проводятся с участием инвестиционных аналитиков, приносят намного меньше дохода, чем пассивные.

Пассивное инвестирование – это когда, например, вложения делаются в ТОП-30 компаний какой-то страны на длительный срок. И инвестор не пытается угадать, чьи акции надо докупить, а чьи надо перепродать. Он не гадает на кофейной гуще и не пытается предсказывать будущее.

Так что ценность инвестиционных «аналитиков» все чаще ставится под сомнение. Они нужны скорее для «имиджа» компании, чтобы поговорить о чем-то заумном в финансовых новостях. Но не для реальных инвестиций.

Проблема

Направления мышления бизнес-аналитика

Всякий раз, когда вы пытаетесь сделать что-то в организации, желание знать «Почему?» лежит в основе мышления хорошего бизнес-аналитика. Рассмотрение причины помогает понять уровень желания, приверженности и потребности в изменении, а также то как это изменение влияет как на процессы, так и на другие области организации. Понимание контекста также помогает в обосновании необходимости изменения.

Чтобы добиться успеха в своей деятельности, вы должны часто задавать себе вопрос «Почему?». Он даст вам образ мышления, который включает постоянное убеждение в существовании неэффективности. Темпы изменений в современном деловом мире достаточно значительны. Меняется все: клиенты, руководство, приоритеты и сам рынок. Изначально хорошо продуманные процессы работы со временем просто устаревают.

Вот почему неэффективность присутствует практически в каждом бизнесе и каждом бизнес-процессе. Как эффективный бизнес-аналитик, вы это осознаете и испытываете желание найти и исправить эти недостатки.

Вторая характеристика мышления бизнес-аналитика – это понимание того, что любые предпосылки для изменений должны начинаться с осознания положения дел в организации в данный момент. Вы должны потратить время на понимание существующих процессов, чтобы облегчить эффективные изменения в организации.

Следующее важное направление мышления – это стремление к пониманию деталей и знание всей картины в целом. Изучение и документирование бизнес-процессов может оказаться очень детальной работой

Требуется терпение и способность задавать вопросы об исключениях и других нюансах процессов. Эффективные бизнес-аналитики стремятся понять и оптимизировать взаимодействие процессов друг с другом.

Поддержка общих целей и задач организации также имеет решающее значение для успеха в бизнес-анализе

Короче говоря, общее представление о том, что происходит и может произойти в бизнесе, так же важно, как и сбор и отслеживание процедурных деталей

Наконец, точка зрения бизнес-аналитика должна служить мостом между бизнесом и техническим персоналом. Это касается проблемы понимания и ожиданий этих двух групп. Техническая группа говорит о потоках данных, ошибках последовательности, технических характеристиках и т.д. Бизнес-персонал говорит о сроках выполнения работ, предпочтениях клиентов и управлении возможностями.

Диалог между этими двумя группами может быть почти бесполезным. Здесь бизнес-аналитик выступает в роли координатора и переводчика между заинтересованными сторонами, которые запрашивают изменение, и теми, кто его осуществляет.

Чтобы продолжить чтение, переходите в статью «Этапы подготовки проекта в бизнес-анализе. Часть 2».

Темы аналитических статей и источники информации

Самые популярные тематики:

• медицина;
• финансы;
• маркетинг;
• психология.

Тут же возникает вопрос: где же брать материал для статей? Источников несколько:

1. Самостоятельное исследование: опрос, интервью, эксперимент.
2. Использовать информацию заказчика. В рамках маркетинговой программы многие компании самостоятельно заказывают интересующее их исследование. Все данные они передают копирайтеру, который придает материалу красивое обрамление.
3. Опираться на чужие аналитические труды.

Закрадывается подозрение, а не плагиат ли это? Если вы будете соблюдать несколько правил, никто не скажет, что работа не оригинальная.

• Во-первых, необходимо ссылаться на исследование в своей работе, прямо указывая на то, кто и когда провел анализ.
• Во-вторых, вы вправе переработать материал, адаптировать его под собственные цели и, возможно, прийти к совершенно противоположным выводам.

Иногда серьезные факты необходимо преподнести аудитории, которая не любит «сухие» статьи. В этом случае из научной работы необходимо выделить главное, определить доказательную базу и добавить «сочности». Вот что для нужно:

• Интересные нюансы. Это оживит текст, сделает его не только информативным, но и увлекательным.
• Юмор. Здесь нужно быть аккуратными. Некоторые ресурсы требуют строгости и сухих фактов.
• Художественные средства. Без фанатизма: просто чтобы сделать работу привлекательной для читателей.
• Факты — то, без чего не может быть аналитической статьи.

Несмотря на сложность аналитических статей, такая работа под силу копирайтерам даже среднего звена. Если у вас недостаточно опыта, но есть желание попробовать себя во всех сферах профессии, не бойтесь. Берите заказы на написание подобных работ. Каждый заказчик нацелен на получение качественного текста, поэтому пойдет на контакт и ответит на вопросы. Даже если возникнут трудности, вы как автор получите ценный опыт.

Попробуйте себя в роли копирайтера-аналитика на Бирже контента eTXT. Регистрируйтесь, выполняйте задания, завоевывайте доверие заказчиков!

Где искать работу и с чего начать?

• Бизнес-аналитики востребованы в крупных компаниях в сфере финансов, ИТ, телекома, ритейла, e-commerce и множестве других. Новичку проще всего начать со стажировки. Такие предложения можно найти на сайте HH.ru и в компаниях, нанимающих удаленных сотрудников. Во время стажировки могут платить минимальную зарплату. Взамен вы получаете реальный опыт и возможность найти постоянную работу.
• Если вы живете в регионе, можно искать вакансии удаленной работы в московских компаниях. Так вы сможете больше зарабатывать.
• Искать работу можно на сайтах HH.ru, Яндекс.Работа или на сайтах работодателей (крупных банков, ИТ-компаний и иных организаций). Например, такие вакансии мы периодически размещаем в новостях на сайте Kadrof.ru. Рекомендуем подписаться на группу Клуб фрилансеров. В ней также размещаются предложения удаленной работы.

• Посмотрите группу Business Analysts в сети ВКонтакте. Там публикуются предложения по трудоустройству.

Оплата труда

Уровень зарплаты веб-аналитика зависит от величины компании, в которой он работает, опыта работы, профессионализма, сложности конкретного проекта, времени, в течение которого эффективно решаются поставленные задачи.

Ступеньки карьеры и перспективы

Карьерный рост веб-аналитика может развиваться в горизонтальном направлении: наработке опыта и освоении смежных специальностей. Вертикальная карьера предполагает рост от должности младшего аналитика к ведущему вплоть до руководителя аналитического отдела.

Интересные факты о профессии

Методы веб-аналитики:

• Анализ посещаемости сайта
• Анализ данных электронной торговли
• Анализ юзабилити
• Анализ поведения посетителей на странице
• Бенчмаркинг — это сравнение с конкурентами и общими тенденциями, с применением независимых платформ Google Trends, Alexa, GemiusAudience.

Инструменты веб-аналитики:

1. Статистические данные можно собрать с помощью:

• внешних программ — счетчиков (Google Analytics, Piwik, Яндекс.Метрика, Liveinternet, Рейтинг@Mail.ru, OpenStat, HotLog);
• внутренних программ — лог-анализаторов, которые собирают данные, накопленные сервером (WebTrends, Webalizer, AWStats).

Диспетчер тегов: Google Tag Manager

Полезные книги по веб-аналитике:

1. Яковлев А., Довжиков А. «Веб-аналитика: основы, секреты, трюки».
2. Авинаш Кошик «Веб-аналитика: Анализ информации о посетителях веб-сайтов».
3. Авинаш Кошик «Веб-аналитика на практике: тонкости и лучшие методики».
4. Джерри Ледфорд, Мэри Тайлер «Google Analytics 2.0. Анализ веб-сайтов».
5. Фрэнкс Б. «Укрощение больших данных. Как извлекать знания из массивов информации с помощью глубокой аналитики». 

Плюсы и минусы профессии

Плюсы:

• высокая востребованность на рынке труда;
• достаточно высокий уровень оплаты труда;
• гибкий график работы, в том числе возможность удаленной работы;
• неоспоримая значимость бизнес-аналитика в глазах сотрудников и заказчиков, удовлетворение от реализованного проекта,
• возможность поездить по стране и за ее пределами;
• возможность реализовать свои творческие способности;
• результат работы и ощутимая польза видны сразу же, как только рабочий процесс в компании выводится на новый уровень;
• за счет навыков коммуникативного общения во время проектов в разных организациях происходит расширение круга полезных знакомств.

Минусы:

• разногласия, споры с клиентом как следствие его непонимания отличия одной системы от другой и, кроме того, низкой эффективности постановки им задачи;
• нередко пользователи негативно относятся к внедрению новой информационной системы в компании, тогда аналитику приходиться терпеливо и упорно объяснять ее пользу и преимущества, что отнимает время и нервы;
• из-за высокого уровня смежности с другими специализациями (разработчик, архитектор приложений, консультант) существует риск переключения системного аналитика на смежные задачи, что не всегда может отвечать целям и устремлениям специалиста;
• ненормированный рабочий день, частые командировки (хотя у таких поездок есть свои плюсы: иностранные компании любят проводить стажировки сотрудников представительств — отличный шанс за их счет пожить в шикарном отеле, посмотреть другие страны. Цивилизованные компании организуют не только обучение, но и отдых, в программу которого входят занятия, посещение выставок, экскурсии).

Аналитик профессия — где учиться

Тем, кто планирует получить профессию аналитика, необходимо понять, в каком направлении деятельности нужно учиться. От выбора направления деятельности зависит и выбор будущего учебного заведения. К примеру, профессию финансового аналитика обычно приобретают в университете экономики, веб-аналитик получит нужные знания в техническом ВУЗе. Сейчас в России нет профильных учебных заведений, которые готовили бы универсальных аналитиков. Будущим профессионалам в данной области потребуется предварительное изучение особенностей рынка в своей специализации. Следующий этап обучения — получение знаний в узкой области профессиональной аналитики. Необходимые знания и навыки аналитика будущий специалист должен получить путем самообучения. Также для становления аналитика в профессии в своей области, выпускнику ВУЗа нужен практический опыт. Для его получения рекомендуется пройти небольшую стажировку у опытного, практикующего аналитика.

Немаловажную роль для будущего аналитика играет престижность высшего учебного заведения. Чем выше престиж ВУЗа, тем перспективнее будущая карьера специалиста. Если такая возможность существует, рекомендуется выбрать для поступления ведущие в стране учебные заведения, к примеру:

• НИУ «Высшая школа экономики»;
• НГУ (г.Новосибирск);
• СПГУ (г.Санкт-Петербург);
• Финакадемия при российском правительстве.

Профессиональный аналитик обязан в совершенстве владеть принципами действия экономических процессов, навыками работы на компьютере, рядом специализированных программ. Компьютерные программы аналитик использует преимущественно для обработки данных статистики. Кроме того, полезно в совершенстве владеть некоторыми учебными дисциплинами — математикой, логикой.

Все это поможет правильно разбираться в формировании задачи и поиске решений.