Поиск с регулярными выражениями

Матч Объект

Match Object — это объект, содержащий информацию о поиске и результате.

Примечание. Если совпадений нет, значение будет возвращается вместо Match Object.

Пример

Do a search that will return a Match Object:

import re

txt = «The rain in Spain»

x = re.search(«ai»,
txt)

print(x) #this will print an object

У объекта Match есть свойства и методы, используемые для получения информации. о поиске и результате:

возвращает кортеж, содержащий начальную и конечную позиции совпадения. возвращает строку, переданную в функцию возвращает часть строки, в которой было совпадение

Пример

Print the position (start- and end-position) of the first match occurrence.

The regular expression looks for any words that starts with an upper case
«S»:

import re

txt = «The rain in Spain»

x = re.search(r»\bS\w+», txt)

print(

x.span()

)

Пример

Print the string passed into the function:

import re

txt = «The rain in Spain»

x = re.search(r»\bS\w+», txt)

print(

x.string

)

Пример

Print the part of the string where there was a match.

The regular expression looks for any words that starts with an upper case
«S»:

import re

txt = «The rain in Spain»

x = re.search(r»\bS\w+», txt)

print(

x.group()

)

А вот и страдания: аргументы функции и аргументы декоратора

У функции, которую мы декорируем, могут быть аргументы. Принимает их вложенная функция :

А ещё, аргументы могут быть переданы непосредственно в декоратор:

Здесь аргумент передаётся при декорировании в строке №11 и попадает в функцию , строка №1. Таким образом, появился ещё один уровень вложенности только для того, чтобы принять аргументы декоратора.

Вывод:

Пойдём дальше. А что, если декоратор может быть, в одних случаях с аргументами, в других — без аргументов? Поехали!

Вывод:

Как Вам код? Вспомним, мантру Питонистов из начала статьи:

Ничего, на помощь придёт DecoratorHelper! Но, перед этим, ещё пара слов о декораторах.

macOS users

• For Python 3.8, we provide one installer: 64-bit-only that works on macOS 10.9 (Mavericks) and later systems.
• Please read the «Important Information» displayed during installation for information about SSL/TLS certificate validation and the running the «Install Certificates.command».

Version	Operating System	Description	MD5 Sum	File Size	GPG
Gzipped source tarball	Source release		41a5eaa15818cee7ea59e578564a2629	24493475	SIG
XZ compressed source tarball	Source release		51b5bbf2ab447e66d15af4883db1c133	18271948	SIG
macOS 64-bit Intel installer	macOS	for macOS 10.9 and later	2323c476134fafa8b462530019f34394	29843142	SIG
Windows embeddable package (32-bit)	Windows		40830c33f775641ccfad5bf17ea3a893	7335613	SIG
Windows embeddable package (64-bit)	Windows		cff9e470ee6b57c63c16b8a93c586b28	8199294	SIG
Windows help file	Windows		678cdc8e46b0b569ab9284be689be807	8592697	SIG
Windows installer (32-bit)	Windows		1b5456a52e2017eec31c320f0222d359	27150976	SIG
Windows installer (64-bit)	Windows	Recommended	f69d9c918a8ad06c71d7f0f26ccfee12	28233448	SIG

Matching Versus Searching

Python offers two different primitive operations based on regular expressions: match checks for a match only at the beginning of the string, while search checks for a match anywhere in the string (this is what Perl does by default).

Example

#!/usr/bin/python
import re

line = "Cats are smarter than dogs";

matchObj = re.match( r'dogs', line, re.M|re.I)
if matchObj:
   print "match --> matchObj.group() : ", matchObj.group()
else:
   print "No match!!"

searchObj = re.search( r'dogs', line, re.M|re.I)
if searchObj:
   print "search --> searchObj.group() : ", searchObj.group()
else:
   print "Nothing found!!"

When the above code is executed, it produces the following result −

No match!!
search --> searchObj.group() :  dogs

Синтаксис регулярных выражений

Каштан: P ** (YIYTIYTHIYTHO)? ** N, регулярные выражения состоят из операторов и операторов, выделенные жирным шрифтом являются операторами

Часто используемые операторы в регулярных выражениях

оператор	Описание	Пример
.	Представляет любой одиночный символ
	Набор символов, дающий диапазон значений для одного символа	означает a, b, c, означает один символ от a до z, , означает W, K
	Не символьный набор, предоставляющий диапазон исключения для одного символа	обозначает единственный символ, отличный от a, b или c
*	Расширить предыдущий символ 0 раз или неограниченное количество раз	abc *, что означает ab, abc, abcc, abcc и т. д.
+	Продлить предыдущий символ 1 раз или неограниченное количество раз	abc +, что означает abc, abcc, abccc и т. д.
?	0 или 1 расширение предыдущего символа	abc? означает ab, abc
|	Любое из левого и правого выражений	abc | def означает abc, def
{m}	Расширить предыдущий символ m раз	ab {2} c означает abbc
｛m,n｝	Продлить предыдущий символ с m до n раз (включая n)	ab {1,2} c означает abc, abbc
^	Соответствует началу строки	^ abc означает abc и находится в начале строки
$	Совпадение конца строки	abc $ означает abc и находится в конце строки
( )	Отметка группировки, только оператор | может использоваться внутри	(Abc) означает abc, (abc | def) означает abc, def
\d	Число, эквивалентное
\w	Символ слова, эквивалентный

Например:

Регулярное выражение	Соответствующая строка
P(Y|YT|YTH|YTHO)?N	PN,PYN,PYTN,PYTHN,PYTHON
PYTHON+	PYTHON,PYTHONN,PYTHONNN…
PYON	PYTON,PYHON
PY?ON	PYON, PYAaN, PYbON, PYcON … (без T / H)
PY{0:3}N	PN, PYN, PYYN, PYYYN

Некоторые классические регулярные выражения

^+$	Строка из 26 букв
^+$	Строка из 26 букв и цифр
^-?\d+$	Строка в целочисленной форме (может иметь отрицательные числа)
^**$	Строка в форме положительного целого числа ** (Если элемент в [] не имеет согласованного числа раз, он может повторяться неограниченное количество раз по умолчанию) **
\d{5}	Почтовый индекс в Китае
	Соответствие китайских иероглифов (использование utf-8 для согласования диапазона значений китайских иероглифов)
\d{3}-\d{8}|\d{4}-\d{7}	Внутренний номер телефона 010-68913536 или 010-6891-3536

Регулярное выражение, соответствующее IP-адресу

IP-адрес состоит из 4 сегментов, каждый сегмент — от 0 до 255, разделенных знаком «.», Например 210.134.3.123.

первый шаг:, Независимо от длины

Второй шаг:Учитывайте длину

Шаг 3: Сегментация

0-99：

100-199:

200-249:

250-255:

сочетание:

Компилирование

Модуль re позволяет вам «компилировать» выражение, которое вы ищите чаще всего. Это также позволит вам превратить выражение в объект SRE_Pattern. Вы можете использовать этот объект в вашей функции поиска в будущем. Давайте используем код из предыдущего примера и изменим его, чтобы использовать компилирование:

Python

import re

text = «The ants go marching one by one»

strings =

for string in strings:
regex = re.compile(string)
match = re.search(regex, text)
if match:
print(‘Found «{}» in «{}»‘.format(string, text))
text_pos = match.span()
print(text)
else:
print(‘Did not find «{}»‘.format(string))

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15

importre text=»The ants go marching one by one» strings=’the’,’one’ forstringinstrings regex=re.compile(string) match=re.search(regex,text) ifmatch print(‘Found «{}» in «{}»‘.format(string,text)) text_pos=match.span() print(textmatch.start()match.end()) else print(‘Did not find «{}»‘.format(string))

Обратите внимание на то, что здесь мы создаем объект паттерна, вызывая compile в каждой строке нашего списка, и назначаем результат переменной – регулярному выражению. Далее мы передаем это выражение нашей поисковой функции

Остальная часть кода остается неизменной. Основная причина, по которой используют компилирование это сохранить выражение для повторного использования в вашем коде в будущем. В любом случае, компилирование также принимает флаги, которые могут быть использованы для активации различных специальных функций. Мы рассмотрим это далее.Обратите внимание: когда вы компилируете паттерны, они автоматически кэшируются, так что если вы не особо используете регулярные выражения в своем коде, тогда вам не обязательно сохранять компилированный объект как переменную.

Разность re.match и re.search

re.match соответствует только начало строки, если начало строки не соответствует регулярному выражению, совпадение не найдено, функция возвращает None, и re.search совпадают со строкой, пока не найдет совпадения.

Пример:

#!/usr/bin/python
import re

line = "Cats are smarter than dogs";

matchObj = re.match( r'dogs', line, re.M|re.I)
if matchObj:
   print "match --> matchObj.group() : ", matchObj.group()
else:
   print "No match!!"

matchObj = re.search( r'dogs', line, re.M|re.I)
if matchObj:
   print "search --> matchObj.group() : ", matchObj.group()
else:
   print "No match!!"

No match!!
search --> matchObj.group() :  dogs

Типичные случаи использования для регулярных выражений Python

Теперь мы обсудили строительные блоки письма RE. Давайте сделаем несколько практиц на написание Regex.

Функция Re.match () Revisited

Можно сопоставить буквы, как заглавные, так и строчные буквы, используя функцию совпадения.

ans = re.match(r"+", str)
print(ans.group(0))

Вышеуказанное Regex соответствует первым словом, найденным в строке. Оператор `+` указывает, что строка должна иметь хотя бы один символ.

Образец вывода:

The

Как видите, Regeex соответствует первым словом, найденным в строке. После слова «», есть пространство, которое не рассматривается как письмо. Итак, совпадение останавливается, и функция возвращает только первый найден матч. Допустим, строка начинается с номера. В этом случае Функция возвращает нулевое значение, хотя строка имеет буквы после количества. Например,

str = "1837 was the year when Charles Babbage invented the Analytical Engine"
ans = re.match(r"+", str)
type(ans)

Приведенное выше REGEX возвращает NULL, так как функция Match возвращает только первый элемент в строке. Хотя строка содержит алфавиты, он предшествует номер. Поэтому Функция возвращает NULL. Эту проблему можно избежать использования функция.

Функция Re.Search ()

Функция соответствует указанному рисунку в строке, аналогично функция. Разница в том, что Функция соответствует шаблону глобально, в отличие от сопоставления только первого элемента строки. Давайте попробуем тот же пример, используя функция.

str =  "1837 was the year when Charles Babbage invented the Analytical Engine"
ans = re.search(r"+", str)
type(ans)

Образец вывода:

was

Это потому, что Функция возвращает совпадение, хотя строка не запускается с алфавита, но найден в другом месте в строке.

Соответствующие строки от начала и от конца

Мы можем использовать Regex, чтобы найти, если строка начинается с определенного шаблона с использованием оператора CARET Отказ Точно так же Оператор доллара используется для соответствия, если строка заканчивается данным рисунком. Давайте напишем Regex, чтобы понять это:

str =  "1937 was the year when Charles Babbage invented the Analytical Engine"
if re.search(r"^1837", str):
    print("The string starts with a number")
else:
    print("The string does not start with a number")
type(ans)

Образец вывода:

The string starts with a number

Функция Re.Sub ()

Мы исследовали, используя Regex, чтобы найти шаблон в строке. Давайте перейдем вперед, чтобы найти, как заменить текст в строке. Для этого мы используем функцию Sub (). Функция поиска определенного шаблона в строке и заменяет ее новым шаблоном.

str = "Analytical Engine was invented in the year 1837"
ans = re.sub(r"Analytical Engine", "Electric Telegraph", str)
print(ans)

Как видите, первый параметр Функция – это регулярное выражение, которое ищет шаблон для замены. Второй параметр содержит новый текст, который вы хотите заменить старую. Третий параметр – это строка, на которой выполняется операция «подразделения».

Образец вывода:

Electric Telegraph was invented in the year 1837

Писать регес с идентификаторами

Давайте понять, используя Regex, содержащие идентификаторы, с примером. Чтобы удалить цифры в строке, мы используем ниже Regex:

str = "Charles Babbage invented the Analytical Engine in the year 1937"
ans = re.sub(r"\d", "", str)
print(ans)

Вышеуказанный скрипт располагается для цифр в строке с использованием идентификатора «\ D» и заменяет его пустой строкой.

Образец вывода:

Charles Babbage invented the Analytical Engine in the year

А теперь вернёмся к тем особенностям, которые были изложены в начале статьи

1. Использование генератора дважды

В данном примере, список будет содержать элементы только в первом случае, потому что генераторное выражение — это итератор, а итераторы, как мы уже знаем — сущности одноразовые. И при повторном использовании не будут отдавать никаких элементов.

2. Проверка вхождения элемента в генератор

А теперь дважды проверим, входит ли элемент в последовательность:

В данном примере, элемент будет входить в последовательность только 1 раз, по причине того, что проверка на вхождение проверяется путем перебора всех элементов последовательности последовательно, и как только элемент обнаружен, поиск прекращается. Для наглядности приведу пример:

Как мы видим, при создании списка из генераторного выражения, в нём оказываются все элементы, после искомого. При повторном же создании, вполне ожидаемо, список оказывается пуст.

3. Распаковка словаря

При использовании в цикле , словарь будет отдавать ключи:

Так как распаковка опирается на тот же протокол итератора, то и в переменных оказываются именно ключи:

Как сопоставить саму символ плюс (+)?

Вы знаете, что плюс квантификатор соответствует хотя бы одному из предыдущих регулярных выражений. Но что, если вы ищете сам символ плюс (+)? Как вы можете искать его в строке?

Ответ прост: побег Символ плюс в вашем регулярном выражении, используя обратную косание. В частности, используйте вместо Отказ Вот пример:

>>> import re
>>> text = '2 + 2 = 4'
>>> re.findall(' + ', text)
[]
>>> re.findall(' \+ ', text)

>>> re.findall(' \++ ', '2 ++++ 2 = 4')

Если вы хотите найти Символ в вашей строке, вам нужно избежать его, используя обратную косание. Если вы этого не сделаете, двигатель Python Regex будет интерпретировать его как нормальный «по крайней мере – один раз» Regex. Конечно, вы можете объединить сбеженный плюс символ С помощью Regex «AT-MIKE – один раз» ищет хотя бы одно вхождению символа плюс.

re.search метод

re.search сканировать всю строку и возвращает первый успешный матч.

Синтаксис функции:

re.search(pattern, string, flags=0)

Параметры функции:

параметры	описание
шаблон	Матч регулярное выражение
строка	Строка для соответствия.
флаги	Флаг, регулярное выражение соответствия используется для управления, например: соответствует ли чувствительны к регистру, многострочный, и так далее.

Успешный метод матча re.search возвращает объект соответствия, в противном случае None.

Мы можем использовать эту группу (NUM) или группы () функцию, чтобы получить объекты, соответствующие выражения совпадают.

Соответствующие методы объекта	описание
группа (Num = 0)	Весь соответствующий строковое выражение, группа () может ввести более одного номера группы, в этом случае он будет возвращать значение, соответствующее этим группам кортежей.
группы ()	Он возвращает кортеж из всех групп строки, от 1 до количества, содержащегося в группе.

Пример 1:

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*- 

import re
print(re.search('www', 'www.w3big.com').span())  # 在起始位置匹配
print(re.search('com', 'www.w3big.com').span())         # 不在起始位置匹配

Запуск в приведенном выше примере выход:

(0, 3)
(11, 14)

Пример 2:

#!/usr/bin/python
import re

line = "Cats are smarter than dogs";

searchObj = re.search( r'(.*) are (.*?) .*', line, re.M|re.I)

if searchObj:
   print "searchObj.group() : ", searchObj.group()
   print "searchObj.group(1) : ", searchObj.group(1)
   print "searchObj.group(2) : ", searchObj.group(2)
else:
   print "Nothing found!!"

searchObj.group() :  Cats are smarter than dogs
searchObj.group(1) :  Cats
searchObj.group(2) :  smarter

Особенности, с которыми вы часто можете столкнуться в повседневной деятельности

1. Использование генератора дважды

Как мы видим в этом примере, использование переменной дважды, дало ожидаемый результат в первом случае, и, для людей незнакомых с Python в достаточной мере, неожиданный результат во втором.

2. Проверка вхождения элемента в генератор

Возьмём всё те же переменные:

А теперь, дважды проверим, входит ли элемент в последовательность:

Получившийся результат также может ввести в заблуждение некоторых программистов и привести к ошибкам в коде.

3. Распаковка словаря

Для примера используем простой словарь с двумя элементами:

Распаковываем его:

Результат будет также неочевиден, для людей, не понимающих устройство Python, «под капотом»:

4.2. for Statements¶

The statement in Python differs a bit from what you may be used
to in C or Pascal. Rather than always iterating over an arithmetic progression
of numbers (like in Pascal), or giving the user the ability to define both the
iteration step and halting condition (as C), Python’s statement
iterates over the items of any sequence (a list or a string), in the order that
they appear in the sequence. For example (no pun intended):

>>> # Measure some strings:
... words = 'cat', 'window', 'defenestrate'
>>> for w in words
...     print(w, len(w))
...
cat 3
window 6
defenestrate 12

Code that modifies a collection while iterating over that same collection can
be tricky to get right. Instead, it is usually more straight-forward to loop
over a copy of the collection or to create a new collection:

Включение в последовательность

Операции отображения и фильтрации встречаются так часто, что во многих языках программирования предлагаются способы написания этих выражений в более простых формах. Например, в языке Python возвести список чисел в квадрат можно следующим образом:

Python поддерживает концепцию под названием «включение в последовательность» (от англ. comprehension, в информатике эта операция так же называется описанием последовательности), которая суть изящный способ преобразования одной последовательности в другую. Во время этого процесса элементы могут быть условно включены и преобразованы заданной функцией. Вот один из вариантов общего формата операции включения в список:

В данном общем формате выражение – это выражение или функция с участием переменной, которые возвращают значение, переменная – это элемент последовательности, список – это обрабатываемый список, и выражение2 – это логическое выражение или предикативная функция с участием переменной. Чтобы все стало понятно, приведем простой пример возведения список в квадрат без условия:

Приведенное выше включение в список эквивалентно следующему ниже фрагменту программного кода:

Такая форма записи называется синтаксическим сахаром, т.е. добавленная синтаксическая конструкция, позволяющая записывать выражения в более простых и кратких формах. Неплохой аспект конструкций включения в последовательность состоит еще и в том, что они легко читаются на обычном языке, благодаря чему программный код становится чрезвычайно понятным.

В конструкции включения в последовательность используется математическая запись построения последовательности. Такая запись в теории множеств и логике называется определением интенсионала множества и описывает множество путем определения условия, которое должно выполняться для всех его членов. В сущности, в терминах этих областей науки, выполняя данную операцию в Python, мы «описываем интенсионал» соответственно списка, словаря, множества и итерируемой последовательности. Ниже приведены примеры описания интенсионала соответственно списка, словаря, множества и итерируемой последовательности.

Таблица 1. Формы описания интенсионала

Выражение	Описание
	Описание списка
	Описание словаря
	Описание множества
	Описание последовательности. Такая форма записи создает генератор последовательности. Генератор – это объект, который можно последовательно обойти (обычно при помощи инструкции ), но чьи значения предоставляются только тогда, когда они требуются, используя ленивое вычисление.

Отметим, что приведенные в таблице выражения (за исключением описания словаря) отличаются только ограничивающими символами: квадратные скобки применяются для описания списка, фигурные скобки – для описания словаря или множества и круглые скобки – для описания итерируемой последовательности.

Таким образом, примеры из разделов о функциях и легко можно переписать с использованием включения в последовательность. Например, в строке 3 приведенного ниже интерактивного сеанса вместо функции применена операция включения в список:

Обратите внимание на квадратные скобки в определении – они сигнализируют, что в результате этой операции будет создан список. Также стоит обратить внимание, что при использовании в данной конструкции нескольких последовательностей применяется встроенная функция , которая в данном случае объединяет соответствующие элементы каждой последовательности в двухэлементные кортежи

(Если бы последовательностей было три, то они объединялись бы в кортежи из трех элементов и т.д.)

Включение в список применено и в приведенном ниже примере вместо функции :

Квадратные скобки в определении сигнализируют, что в результате этой операции будет создан список. Какой способ обработки последовательностей применять – с использованием функций более высокого порядка или включений, зачастую является предметом личных предпочтений.

The match Function

This function attempts to match RE pattern to string with optional flags.

Here is the syntax for this function −

re.match(pattern, string, flags=0)

Here is the description of the parameters −

Sr.No.	Parameter & Description
1	pattern This is the regular expression to be matched.
2	string This is the string, which would be searched to match the pattern at the beginning of string.
3	flags You can specify different flags using bitwise OR (|). These are modifiers, which are listed in the table below.

The re.match function returns a match object on success, None on failure. We usegroup(num) or groups() function of match object to get matched expression.

Sr.No.	Match Object Method & Description
1	group(num=0) This method returns entire match (or specific subgroup num)
2	groups() This method returns all matching subgroups in a tuple (empty if there weren’t any)

Example

#!/usr/bin/python
import re

line = "Cats are smarter than dogs"

matchObj = re.match( r'(.*) are (.*?) .*', line, re.M|re.I)

if matchObj:
   print "matchObj.group() : ", matchObj.group()
   print "matchObj.group(1) : ", matchObj.group(1)
   print "matchObj.group(2) : ", matchObj.group(2)
else:
   print "No match!!"

When the above code is executed, it produces following result −

matchObj.group() :  Cats are smarter than dogs
matchObj.group(1) :  Cats
matchObj.group(2) :  smarter

Что такое регулярное выражение?

А регулярное выражение (Re или Regex) – это последовательность символов, которая описывает текстовые модели. Используя регулярные выражения, мы можем сопоставить входные данные для определенных шаблонов (поиск AKA), извлечь соответствующие строки (фильтрация, расщепление), а также заменить вхождения структур с заменами, все с минимальным количеством кода.

Большинство языков программирования имеют встроенную поддержку для определения и работы с регулярными выражениями. Perl, Python & Java – это некоторые заметные языки программирования с первоклассной поддержкой регулярных выражений. Стандартные функции библиотеки на таких языках программирования обеспечивают высокопроизводительные, надежные и (почти) беспущенные реализации операций регулярных выражений (поиск, фильтрация и т. Д.), Что позволяет легко быстро производить высококачественные приложения, которые эффективно обрабатывают текст Отказ

Регулярное выражение Python

Регулярное выражение — это особая последовательность символов, которая может помочь вам легко проверить, соответствует ли строка определенному шаблону. Python добавлен с версии 1.5re модуль, Он предоставляет шаблоны регулярных выражений в стиле Perl.Модуль re заставляет язык Python иметь все функции регулярных выражений. Функция компиляции создает объект регулярного выражения на основе строки шаблона и необязательных параметров флага. Этот объект имеет ряд методов для сопоставления и замены регулярных выражений. Модуль re также предоставляет функции, точно такие же, как и эти методы. Эти функции используют строку шаблона в качестве своего первого параметра.В этой главе в основном представлены функции обработки регулярных выражений, обычно используемые в Python.

Python Tutorial

Python HOMEPython IntroPython Get StartedPython SyntaxPython CommentsPython Variables
Python Variables
Variable Names
Assign Multiple Values
Output Variables
Global Variables
Variable Exercises

Python Data TypesPython NumbersPython CastingPython Strings
Python Strings
Slicing Strings
Modify Strings
Concatenate Strings
Format Strings
Escape Characters
String Methods
String Exercises

Python BooleansPython OperatorsPython Lists
Python Lists
Access List Items
Change List Items
Add List Items
Remove List Items
Loop Lists
List Comprehension
Sort Lists
Copy Lists
Join Lists
List Methods
List Exercises

Python Tuples
Python Tuples
Access Tuples
Update Tuples
Unpack Tuples
Loop Tuples
Join Tuples
Tuple Methods
Tuple Exercises

Python Sets
Python Sets
Access Set Items
Add Set Items
Remove Set Items
Loop Sets
Join Sets
Set Methods
Set Exercises

Python Dictionaries
Python Dictionaries
Access Items
Change Items
Add Items
Remove Items
Loop Dictionaries
Copy Dictionaries
Nested Dictionaries
Dictionary Methods
Dictionary Exercise

Python If…ElsePython While LoopsPython For LoopsPython FunctionsPython LambdaPython ArraysPython Classes/ObjectsPython InheritancePython IteratorsPython ScopePython ModulesPython DatesPython MathPython JSONPython RegExPython PIPPython Try…ExceptPython User InputPython String Formatting

Соответствующие символы

Регулярные выражения могут содержать как специальные, так и обычные символы. Большинство обычных символов, таких как «A», «a» или «0», являются простейшими регулярными выражениями, они просто соответствуют себе. Существуют также другие специальные символы, которые не могут соответствовать друг другу, например ^, $, *, +,?, {,}, , \, |, (, И). Это связано с тем, что они используются для функций сопоставления более высокого порядка, которые описаны далее в этой таблице:

Метасимвол	Описание
*	Соответствует предыдущему элементу ноль или более раз. Например, ab * c соответствует «ac», «abc», «abbbc» и т. Д. * соответствует «», «x», «y», «z», «zx», «zyx», « xyzzy «и так далее. (ab) * соответствует «», «ab», «abab», «ababab» и т. д.
+	Один или несколько раз соответствует предыдущему элементу. Например, ab + c соответствует «abc», «abbc», «abbbc» и т. Д., Но не «ac».
?	Соответствует предыдущему элементу ноль или один раз. Например, ab? C соответствует только «ac» или «abc».
|	Оператор выбора (также известный как чередование или объединение множества) соответствует либо выражению до, либо выражению после этого оператора. Например, abc | def может соответствовать как «abc», так и «def».
.	Соответствует любому одиночному символу (многие приложения исключают новые строки, и какие именно символы считаются новыми строками, зависит от вкуса, кодировки символов и платформы, но можно с уверенностью предположить, что символ перевода строки включен). В выражениях скобок POSIX символ точки соответствует буквальной точке. Например, ac соответствует «abc» и т.д., но соответствует только «a», «.» или «c».
^	Соответствует начальной позиции в строке, как функция startWith(). В линейных инструментах он соответствует начальной позиции любой строки.
?	Соответствует конечной позиции строки или положению непосредственно перед новой строкой, заканчивающейся строкой, например, функции endWith(). В линейных инструментах он соответствует конечной позиции любой строки.

Синтаксис менеджера контекста

Контекстные менеджеры отлично подходят, чтобы открывать и закрывать файлы, работать с соединениями баз данных и делать многое другое, а в Python 3.10 они станут немного удобнее. Изменение позволяет в скобках указывать несколько контекстных менеджеров, что удобно, если вы хотите создать в одном операторе with несколько менеджеров:

В коде выше видно, что мы даже можем ссылаться на переменную, созданную одним контекстным менеджером (… as some_file) в следующем за ним менеджере!

Это всего лишь два из многих новых форматов в Python 3.10. Улучшенный синтаксис довольно гибок, поэтому я не буду утруждать себя и показать все возможные варианты; я почти уверен, что новый Python обработает всё, что вы ему скормите.

Куда пойти отсюда?

Эта статья представила Метод, который пытается сопоставить все вхождения рисунков Regex в заданной строке и возвращает список всех совпадений в виде строк.

Python быстро растет, и мир все больше разделен на два класса: те, кто понимает кодирование и те, кто этого не делает. Последнее будет иметь большие и большие трудности, участвующие в эпоху массового принятия и проникновения цифрового контента. Хотите увеличить свои навыки Python на ежедневной основе, не инвестируя много времени?

Затем присоединитесь к моим списку электронной почты «Coffee Break Python» десятки тысяч амбициозных кодеров!

Поиск и замена

Модуль повторного Python предоставляет re.sub на матч замены строки.

Синтаксис:

re.sub(pattern, repl, string, count=0)

Возвращаемая строка это строка с крайней левой RE матчей не будет повторяться, чтобы заменить. Если шаблон не найден, то символы будут возвращены без изменений.

Необязательный счетчик параметр является максимальное количество раз замену соответствующий шаблон, счетчик должен быть неотрицательным целым числом. Значение по умолчанию 0 означает, что для замены всех вхождений.

Пример:

#!/usr/bin/python3
import re

phone = "2004-959-559 # 这是一个电话号码"

# 删除注释
num = re.sub(r'#.*$', "", phone)
print ("电话号码 : ", num)

# 移除非数字的内容
num = re.sub(r'\D', "", phone)
print ("电话号码 : ", num)

电话号码 :  2004-959-559 
电话号码 :  2004959559