Создание виртуальных окружений и установка библиотек для python 3 в ide pycharm

64-разрядный Python против 32-разрядного

Если вы гадаете, какую версию Python нужно использовать 64-разрядную или 32-разрядную, вам, скорее всего, понадобится 32-разрядная. Иногда достаточно тяжело найти бинарники для 64-разрядной версии, а это значит, что некоторые сторонние модули могут установиться неправильно на 64-разрядной версии Python. Мое мнение – использовать ту версию, которую конкретно рекомендуют на официальном сайте. Если вы кликните кнопку Python 3 или Python 2 под “Download for Windows”, вы получите именно ту версию, которую выбрали. Помните, Если вы в итоге сделаете неправильный выбор, и захотите перейти на другую версию Python, вы можете просто удалить существующую версию и переустановить его, скачав другой установщик с официального сайта.

Запуск скриптов через менеджер файлов

В любой операционной системе с графическим интерфейсом можно запустить скрипт Python двойным кликом по файлу. Однако здесь есть свои нюансы, во-первых, система должна связывать расширение «.py» с интерпретатором Python, во-вторых, такой способ ограничивает программиста, не позволяя указать дополнительные параметры.

Этот способ можно использовать не только в Windows, но и Unix-подобных системах. Однако после запуска окно консоли будет сразу закрываться. Чтобы решить эту проблему, в конце скрипта добавляется оператор input(), таким образом консоль не закроется, пока не получит ввод от пользователя.

Ещё одной проблемой является невозможность обнаружения и отладки ошибок. Даже если программист добавил оператор input(), при возникновении ошибки в процессе выполнения скрипта консоль закроется.

Это самый ненадёжный способ, который накладывает на программиста много ограничений. Лучше отказаться от идеи пользоваться файловым менеджером во время отладки скриптов и вернуться к стандартным способам запуска через командную строку.

Сериализация и распаковка нестандартных объектов

Как я упоминал ранее, используя Pickle, вы можете сериализовать свои собственные настраиваемые объекты. Взгляните на следующий пример:

import pickle

class Veggy():
    def __init__(self):
        self.color = ''
    def set_color(self, color):
        self.color = color

cucumber = Veggy()
cucumber.set_color('green')

with open('test_pickle.pkl', 'wb') as pickle_out:
    pickle.dump(cucumber, pickle_out)

with open('test_pickle.pkl', 'rb') as pickle_in:
    unpickled_cucumber = pickle.load(pickle_in)

print(unpickled_cucumber.color)

Как видите, этот пример почти такой же простой, как и предыдущий. Между строками 3 и 7 мы определяем простой класс, который содержит один атрибут и один метод, который изменяет этот атрибут. В строке 9 мы создаем экземпляр этого класса и сохраняем его в переменной cucumber, а в строке 10 мы устанавливаем цвет его атрибута на «зеленый».

Затем, используя те же функции, что и в предыдущем примере, мы сериализуем и отделяем наш только что созданный объект. Выполнение приведенного выше кода приводит к следующему выводу:

$ python unpickle_custom.py
green

Помните, что мы можем распаковать объект только в среде, где класс Veggy либо определен, либо импортирован. Если мы создадим новый скрипт и попытаемся выделить объект без импорта класса Veggy, мы получим «AttributeError». Например, выполните следующий скрипт:

import pickle

with open('test_pickle.pkl', 'rb') as pickle_in:
    unpickled_cucumber = pickle.load(pickle_in)

print(unpickled_cucumber.color)

В выводе приведенного выше скрипта вы увидите следующую ошибку:

$ python unpickle_simple.py
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#40>", line 2, in <module>
    unpickled_cucumber = pickle.load(pickle_in)
AttributeError: Can't get attribute 'Veggy' on <module '__main__' (built-in)>

Подсистема Windows для Linux (WSL)

Если вы используете Windows 10 Creators или Anniversary Update, существует другой способ установки Python. Эти версии Windows 10 включают в себя функцию под названием Windows Subsystem for Linux, которая позволяет вам запустить среду Linux прямо в Windows без изменений и без дополнительных нагрузок в виртуальном компьютере.

• Для дополнительной информации, вы можете ознакомиться с документацией подсистемы Windows для Linux на сайте Microsoft;
• Для инструкций по подключению подсистемы в Windows 10 и установки дистрибутива Linux, вы можете ознакомиться с руководством Windows 10;
• Также, вы можете посмотреть презентацию Сары Кули на YouTube, одной из участников команды разработчиков WSL.

После установки подходящего дистрибутива Linux, вы можете установить Python 3 в консольном окне Bash, как если бы вы запускали дистрибутив Linux напрямую (смотреть ниже).

2.1.3. Установка Wing IDE¶

Сам по себе питон — это только интерпретатор кода. Он запускает ваши программы,
но не содержит удобного редактора. Поэтому для написания программ
я советую вам использовать среду разработки (по сути, продвинутый редактор)
Wing IDE.

Wing IDE — это, к сожалению, не свободное ПО, но у него существует
официально бесплатная версия для образовательных целей, называется Wing
IDE 101. Она доступна как для Windows, так и для Linux и macOS.

Все программы для установки можно скачать с официального сайта Wing IDE
(http://wingware.com/, через пункт Download — Wing IDE 101);
установщик под Windows также можно скачать со странички курса.
Обратите внимание, что вам нужна именно версия 101, а не какая-нибудь другая!
Установите Wing IDE с помощью этого установщика, ничего сложного в нем
нет

Синтаксис Python — залог вашего успеха

Ну, если честно, есть много конкретных деталей, касающихся синтаксиса, которые вы должны изучить, и этой статьи недостаточно для полного выполнения этой задачи. Но я искренне постараюсь облегчить вашу боль в учебе. Вот основные понятия и ценные ресурсы / книги ниже:

• Python — это язык со строгой типизацией (язык со строгой типизацией — это язык, в котором каждый тип данных предопределен как часть языка, и все константы или переменные, определенные для данной программы, должны быть описаны одним из типов данных), но на в то же время он динамически типизирован (нет объявления переменной, только оператор присваивания).
• Python является регистрозависимым языком (var и VAR — две разные переменные) и объектно-ориентированным языком (все в Python является объектом: числа, словари, пользовательские и встроенные классы).
• В Python нет обязательных символов завершения оператора, границы блоков определяются отступами. Отступ начинает новый блок, отсутствие отступа завершает его. Выражения, ожидающие нового отступа, заканчиваются символом двоеточия (:). Однострочные комментарии начинаются с символа фунта (#); для многострочных комментариев используются строковые литералы, заключенные в тройные апострофы или тройные кавычки.
• Значения присваиваются (на самом деле, объекты, связанные с именами значений) с использованием знака равенства («=»), а равенство проверяется с помощью двух знаков равенства («==»). Вы можете увеличивать / уменьшать значения, используя операторы + = и — =, соответственно, на значение, указанное справа от оператора. Это работает для многих типов данных, в т.ч. и строки.
• ТИПЫ ДАННЫХ.В Python есть следующие структуры данных: списки, кортежи и словари. Наборы также доступны, но только в Python 2.5 и более поздних версиях. Списки похожи на одномерные массивы (но вы также можете создавать списки других списков и получать многомерный массив), словари являются ассоциативными массивами (так называемые хеш-таблицы, которые могут быть любого типа данных), а кортежи являются неизменяемыми одномерными массивы (в Python «массивы» могут быть любого типа, поэтому вы можете смешивать, например, целые числа, строки и т. д. в списках / словарях / кортежах). Индекс первого элемента в массивах всех типов равен 0, а последний элемент может быть получен по индексу -1.
• Вы можете работать только с частью элементов массива, используя двоеточие (:). В этом случае индекс перед двоеточием указывает первый элемент используемой части массива, а индекс после двоеточия указывает элемент ПОСЛЕ последнего элемента используемой части массива (он не включен в подмассив) , Если первый индекс не указан, используется первый элемент массива; если второй не указан, последний элемент будет последним элементом массива. Расчет отрицательных значений определяет положение элемента с конца.

Установка python 3 на Windows

Скачайте и запустите установщик Python 3, он называется “python-3.****.exe”.

На первом экране отметьте пункт “Add Python 3.7 to PATH” и нажмите “Install Now”.После установки появится возможность отключить ограничение длины . В системах Linux этих ограничений нет. Проигнорировав этот пункт, вы можете столкнуться с проблемой совместимости в будущем. Код созданный на Linux не запустится на Windows.Советуем отключить эту опцию. Если вы точно уверены, что не столкнетесь с проблемой совместимости, нажмите “Close”

Как проверить уставился ли python

Самый быстрый и простой способ узнать, есть ли интерпретатор python на компьютере — через командную строку.

1. Запустите через диспетчер задач или поиск.
2. Введите В результате командная строка выведет версию python, которая установлена в системе.

Если версия python 2 или вы получили ошибку:

Следуйте инструкциям ниже. Это легко исправить.

Материалы для непрерывного обучения

Мы рекомендуем использовать следующие ресурсы, чтобы продолжить изучение разработки на Python в Windows.

Онлайн-курсы для изучения Python

• Введение в Python на Microsoft Learn. Попробуйте интерактивную платформу Microsoft Learn и получите навыки выполнения этого модуля, охватывающего основы написания базового кода Python, объявления переменных и работы с входными и выходными данными консоли. Интерактивная среда песочницы предоставляет эту отличную возможность начать пользователям, у которых еще не настроена среда разработки Python.

• Python на Pluralsight: 8 курсов, 29 часов. Схема обучения Python на Pluralsight предлагает онлайн-курсы, охватывающие различные темы, связанные с Python, включая средство для измерения навыков и поиска пробелов в знаниях.

• Учебники на сайте LearnPython.org. Приступите к изучению Python без необходимости дополнительной установки или настройки с помощью этих бесплатных интерактивных учебников по Python от DataCamp.

• Учебники на сайте Python.org. Предоставляют читателям неформальное описание основных понятий и функций языка и системы Python.

• Изучение Python на сайте Lynda.com. Основные сведения о Python.

Работа с Python в VS Code

• Редактирование Python в VS Code. Узнайте больше о том, как воспользоваться преимуществами автозаполнения VS Code и поддержкой IntelliSense для Python, включая их настройку или отключение.

• Анализ кода Python. Анализ кода — это процесс запуска программы, которая будет анализировать код на наличие возможных ошибок. Узнайте о различных формах поддержки анализа кода VS Code для Python и о том, как выполнить его настройку.

• Отладка Python. Отладка — это процесс обнаружения и удаления ошибок из компьютерной программы. В статье по этой ссылке описывается инициализация и настройка отладки для Python с помощью VS Code, установка и проверка точек останова, присоединение локального скрипта, выполнение отладки для различных типов приложений или на удаленном компьютере, а также некоторые основные способы устранения неполадок.

• Модульное тестирование Python. В статье по этой ссылке содержатся некоторые основные сведения о модульном тестировании, включении платформы тестирования, создании и выполнении тестов, отладке тестов и параметрах конфигурации теста, а также приведено пошаговое руководство с примером.

3 ответа

Лучший ответ

Проблема решена. Спасибо всем, проблема была в административных привилегиях .. Начал pycharm как администратор. И, как я сказал — я смог увидеть файл с помощью os.listdir (), но когда я пытаюсь его запустить, появляются ошибки. Я думаю, что главная проблема заключается в том, что os.system () наследует текущие привилегии от процесса Python.

Moshe
6 Ноя 2019 в 08:10

Проблема в том, что команда не работает. Это «работает», но в отдельном подпроцессе, который выходит сразу. Текущий каталог не распространяется до вызывающего процесса (также, так как вы не проверяете код возврата, команда не завершится ошибкой, даже с несуществующим каталогом

Обратите внимание, что это происходит здесь, так как имя каталога имеет пробелы в нем и не указаны …)

Для этого вам придется использовать , но вам это даже не нужно.

Если вы хотите запустить команду в определенном месте, просто передайте абсолютный путь к команде (и, поскольку она использует строковые литералы, всегда используйте префикс , чтобы избежать использования или {{X2} } символы интерпретируются как специальные символы …). Например, с python 3, при условии, что в командной строке есть ошибка (но хорошо в python 2 …):

Поэтому всегда используйте сырой префикс. Вот как я бы переписал это:

И если вам действительно нужно, чтобы текущий каталог был таким же, как exe, используйте параметр . Также получите возвращаемое значение , чтобы иметь возможность ждать / poll / kill / что угодно и получить код завершения команды:

Как примечание стороны, имейте в виду, что:

Не работает, даже если находится в (если вы не установили , но лучше избегать этого также из соображений безопасности / переносимости)

Обратите внимание, что устарел по многим (веским) причинам. Используйте модуль , всегда , и, если есть аргумент, всегда с аргументом список (не строка) и избегайте столько, сколько возможно

6

Jean-François Fabre
4 Ноя 2019 в 19:59

Можете ли вы увидеть, если это работает

2

ArunJose_Intel
4 Ноя 2019 в 17:04

Шаг 3: Собираем Python

Выполнив предварительные условия и получив файл tar, вы можете распаковать исходник в папку

Обратите внимание на то, что следующая команда создаст новую папку Python-3.6.5 под той, в которой вы в данный момент находитесь:. Shell

$ wget https://www.python.org/ftp/python/3.6.5/Python-3.6.5.tgz
$ tar xvf Python-3.6.5.tgz
$ cd Python-3.6.5

Shell

$ wget https://www.python.org/ftp/python/3.6.5/Python-3.6.5.tgz
$ tar xvf Python-3.6.5.tgz
$ cd Python-3.6.5

1 2 3

$wget httpswww.python.orgftppython3.6.5Python-3.6.5.tgz $tar xvf Python-3.6.5.tgz $cdPython-3.6.5

Теперь вам нужно запустить инструмент ./configure для подготовке к построению Python:

Shell

$ ./configure —enable-optimizations —with-ensurepip=install

1	$.configure—enable-optimizations—with-ensurepip=install

Далее, мы скомпилируем Python при помощи make. Опция –j просто делит компиляцию на параллельные шаги для ускорения компиляции. Даже с параллельным компилированием, этот шаг может занять несколько минут:

Shell

$ make -j 8

1

$make-j8

Далее, вам может понадобиться установить новую версию Python. Используем таргет altinstall, чтобы не перезаписать системную версию Python. Так как вы устанавливаете Python в /usr/bin, вам нужно запустить команду от имени администратора:

Shell

$ sudo make altinstall

1	$sudo makealtinstall

Установка Python 3 на iOS (iPhone / iPad)

Приложение Pythonista для iOS – это полноценная среда разработки, которую вы можете запустить на своем айфоне или айпаде. Фактически, это комбинация из редактора Python, документации и интерпретатора, уложенное в одно приложение.

Pythonista на удивление приятно использовать. Это отличный небольшой инструмент для случаев, когда вы оказываетесь без ноутбука и хотите поработать над своими навыками работы с Python на ходу. Приложение работает с полной версией стандартной библиотеки Python 3 и даже включает в себя полную документацию, с которой можно работать без подключения к интернету.

Для установки вам нужно просто загрузить Pythonista из iOS app store.

Использование модуля

В следующем очень простом примере показаны основы использования модуля Pickle в Python 3:

import pickle

test_list = 

with open('test_pickle.pkl', 'wb') as pickle_out:
    pickle.dump(test_list, pickle_out)

Во-первых, мы должны импортировать модуль pickle, что выполняется в строке 1. В строке 3 мы определяем простой список из трех элементов, который будет обработан.

В строке 5 мы указываем, что имя нашего выходного файла pickle будет test_pickle.pkl. Используя параметр wb, мы сообщаем программе, что хотим записать (w) двоичные данные (b) внутри нее (потому что мы хотим создать поток байтов)

Обратите внимание, что расширение pkl не обязательно – мы используем его в этом руководстве, потому что это расширение включено в документацию Python.

В строке 6 мы используем метод pickle.dump(), чтобы собрать наш тестовый список и сохранить его в файле test_pickle.pkl.

Я рекомендую вам попробовать открыть сгенерированный файл pickle в текстовом редакторе. Вы быстро заметите, что поток байтов определенно не является удобочитаемым форматом.

Установка PyCharm

IDE доступна для Windows, Linux и MacOS. Существуют два вида лицензии PyCharm – это Professional и Community. Мы будем использовать версию Community, так как она бесплатна и её функционала более чем достаточно для наших задач.

4.1 Установка PyCharm в Windows

1. Запустите скачанный дистрибутив PyCharm.

2. Выберете путь установки программы.

3. Укажите ярлыки, которые нужно создать на рабочем столе (запуск 32-х и 64-х разрядной версии PyCharm) и отметить опцию из блока Create associations если требуется связать файлы с расширением .py с PyCharm.

4. Выберете имя для папки в меню Пуск.

5. Далее PyCharm будет установлен на ваш компьютер.

4.2 Установка PyCharm в Linux

1. Скачайте с сайта дистрибутив на компьютер.

2. Распакуйте архивный файл, для этого можно воспользоваться командой:

> tar xvf имя_архива.tar.gz

Перейдите в каталог, который был создан после распаковки дистрибутива, найдите в нем подкаталог bin и зайдите в него. Запустите pycharm.sh командой:

> ./pycharm.sh

В результате должен запуститься PyCharm.

Запуск скриптов из текстового редактора или IDE

Если программист работает над крупным проектом, ему не достаточно стандартной IDLE и блокнота. В этом случае используется либо текстовый редактор, либо полноценная среда разработки IDE.

Для большинства текстовых редакторов разработаны плагины, позволяющие запускать скрипты Python одним кликом мыши. Сейчас очень популярен текстовый редактор VS Code. Вот здесь можно описано как с ним работать.

Большинство IDE поддерживают запуск скриптов по умолчанию. Обычно это делается с помощью встроенной в панель инструментов кнопки «Запуск/отладка». Эту функцию поддерживают такие IDE, как Eclipse, PyCharm, Eric, NetBeans и другие.

Проверка работоспособности

Теперь проверим работоспособность всего того, что мы установили.

5.1 Проверка интерпретатора Python

Для начала протестируем интерпретатор в командном режиме. Если вы работаете в Windows, то нажмите сочетание Win+R и в появившемся окне введите python. В Linux откройте окно терминала и в нем введите python3 (или python).

В результате Python запустится в командном режиме, выглядеть это будет примерно так (картинка приведена для Windows, в Linux результат будет аналогичным):

В окне введите:

print("Hello, World!")

Результат должен быть следующий:

5.2 Проверка Anaconda

Здесь и далее будем считать, что пакет Anaconda установлен в Windows, в папку C:\Anaconda3, в Linux, вы его можно найти в каталоге, который выбрали при установке.

Перейдите в папку Scripts и введите в командной строке:

ipython notebook

Если вы находитесь в Windows и открыли папку C:\Anaconda3\Scripts через проводник, то для запуска интерпретатора командной строки для этой папки в поле адреса введите cmd.

В результате запустится веб-сервер и среда разработки в браузере.

Создайте ноутбук для разработки, для этого нажмите на кнопку New (в правом углу окна) и в появившемся списке выберете Python.

В результате будет создана новая страница в браузере с ноутбуком. Введите в первой ячейке команду

print("Hello, World!")

и нажмите Alt+Enter на клавиатуре. Ниже ячейки должна появиться соответствующая надпись.

5.3 Проверка PyCharm

Запустите PyCharm и выберете Create New Project в появившемся окне.

Укажите путь до проекта Python и интерпретатор, который будет использоваться для запуска и отладки.

Добавьте Python файл в проект.

Введите код программы.

Запустите программу.

В результате должно открыться окно с выводом программы.

На этом первый урок закончен.

Модуль sys

Это базовый модуль, который с самого начала поставлялся с Python. Он использует подход, очень похожий на библиотеку C, с использованием argc и argv для доступа к аргументам. Модуль sys реализует аргументы командной строки в простой структуре списка с именем sys.argv.

Каждый элемент списка представляет собой единственный аргумент. Первый элемент в списке sys.argv – это имя скрипта Python. Остальные элементы списка, от sys.argv до sys.argv , являются аргументами командной строки с 2 по n. В качестве разделителя между аргументами используется пробел. Значения аргументов, содержащие пробел, должны быть заключены в кавычки, чтобы их правильно проанализировал sys.

Эквивалент argc – это просто количество элементов в списке. Чтобы получить это значение, используйте оператор len(). Позже мы покажем это на примере кода.

Печать первого аргумента CLI

В этом первом примере наш сценарий определит способ его вызова. Эта информация хранится в первом аргументе командной строки с индексом 0. В приведенном ниже коде показано, как получить имя сценария в Python.

import sys

print ("The script has the name %s" % (sys.argv)

Сохраните этот код в файле с именем arguments-program-name.py, а затем вызовите его, как показано ниже. Результат выглядит следующим образом и содержит имя файла, включая его полный путь:

$ python arguments-program-name.py
The script has the name arguments-program-name.py
$ python /home/user/arguments-program-name.py
The script has the name /home/user/arguments-program-name.py

Как видно из второго вызова выше, мы получаем не только имя файла Python, но и полный путь, использованный для его вызова.

Подсчет количества аргументов

Во втором примере мы просто подсчитываем количество аргументов командной строки с помощью встроенного метода len(). sys.argv – это список, который мы должны изучить. В приведенном ниже коде мы получаем количество аргументов и затем вычитаем 1, потому что один из этих аргументов (т.е. первый) всегда устанавливается как имя файла, что не всегда полезно для нас. Таким образом, фактическое количество аргументов, переданных пользователем, равно len (sys.argv) – 1.

import sys

# Count the arguments
arguments = len(sys.argv) - 1
print ("The script is called with %i arguments" % (arguments))

Сохраните и назовите этот файл arguments-count.py. Ниже приведены некоторые примеры вызова этого сценария. Это включает три разных сценария:

• Вызов без дополнительных аргументов командной строки.
• Вызов с двумя аргументами.
• Вызов с двумя аргументами, где второй – строка в кавычках, содержащая пробел.

$ python arguments-count.py
The script is called with 0 arguments
$ python arguments-count.py --help me
The script is called with 2 arguments
$ python arguments-count.py --option "long string"
The script is called with 2 arguments

Итерация по аргументам

В нашем третьем примере выводятся все аргументы, отправленные скрипту Python, за исключением самого имени программы. Поэтому мы перебираем аргументы командной строки, начиная со второго элемента списка. Напомним, что это индекс 1, поскольку списки в Python основаны на 0.

import sys

# Count the arguments
arguments = len(sys.argv) - 1

# Output argument-wise
position = 1
while (arguments >= position):
    print ("Parameter %i: %s" % (position, sys.argv))
    position = position + 1

Ниже мы вызываем наш код, который был сохранен в файле arguments-output.py. Как и в предыдущем примере, на выходе показаны три разных вызова:

• Звонок без аргументов.
• Вызов с двумя аргументами.
• Вызов с двумя аргументами, где второй аргумент – строка в кавычках, содержащая пробел.

$ python arguments-output.py
$ python arguments-output.py --help me
Parameter 1: --help
Parameter 2: me
$ python arguments-output.py --option "long string"
Parameter 1: --option
Parameter 2: long string

Помните, что смысл показа строки в кавычках заключается в том, что параметры обычно разделяются пробелом, если только они не заключены в кавычки.

Установка Visual Studio Code

При использовании VS Code в качестве текстового редактора или интегрированной среды разработки (IDE) вам доступны IntelliSense (помощь в завершении кода), анализ кода (помогает избежать ошибок в коде), поддержка отладки (помогает находить ошибки в коде после запуска), фрагменты кода (шаблоны для небольших повторно используемых блоков кода) и модульное тестирование (тестирование интерфейса кода с различными типами входных данных).

VS Code также содержит встроенный терминал, который позволяет открывать командную строку Python с помощью командной строки Windows, PowerShell или любой другой, создавая простой рабочий процесс между редактором кода и командной строкой.

1. Чтобы установить VS Code, скачайте VS Code для Windows: https://code.visualstudio.com.

2. Установив VS Code, необходимо также установить расширение Python. Для установки расширения Python можно выбрать ссылку на VS Code в Marketplace или открыть VS Code и выполнить поиск по фразе Python в меню расширений (Ctrl+Shift+X).

3. Python — интерпретируемый язык, и для выполнения кода Python необходимо указать VS Code, какой интерпретатор нужно использовать. Мы рекомендуем использовать самую последнюю версию Python, если у вас нет особой причины для обратного. После установки расширения Python выберите интерпретатор Python 3, открыв палитру команд (CTRL+SHIFT+P), и начните вводить команду Python: Select Interpreter (Python: выбор интерпретатора) для поиска, а затем выберите появившуюся команду. Вы также можете использовать параметр Select Python Environment (Выбрать среду Python) в нижней строке состояния, если она доступна (возможно, уже отображается выбранный интерпретатор). Команда предоставляет список доступных интерпретаторов, которые VS Code может найти автоматически, включая виртуальные среды. Если нужный интерпретатор не отображается, перейдите к статье о настройке сред Python.

4. Чтобы открыть терминал в VS Code, выберите Просмотр > Терминал или используйте клавиши CTRL+` (символ обратного апострофа). Терминалом по умолчанию является PowerShell.

5. В окне терминала VS Code откройте Python, просто введя команду:

6. Попробуйте использовать интерпретатор Python, введя: . Python вернет фразу «Hello World».