Как авторы в практикуме пишут образовательные курсы

Структура обучения

Обучение состоит из 11 курсов, двух сборных проектов и дипломной работы.

Правильный и структурированный процесс анализа данных называется пайплайном, который состоит из отдельных этапов. У каждого из этапов есть свои цели, задачи, начало и конец.

Каждый из 11 курсов посвящен одному из этапов пайплайна. Курс разбит на 2 спринта: теоретический (уроки и отработка микрозадач в тренажере) и практический (самостоятельное решение большой аналитической задачи).

Например, один из этапов — сбор информации для анализа. В курсе рассматриваются вопросы как определить, какая информация понадобится для решения задачи. Откуда ее забирать (из баз данных, с сайтов, по API). Как это делать на практике (SQL запросами и средствами python). И где хранить собранные данные.

В качестве самостоятельной работы необходимо написать SQL запросы для получения данных о перелетах из БД авиакомпании, написать парсер для сбора информации с сайта с анонсами фестивалей по городам. А в конце провести анализ того как проведение фестивалей влияет на пассажирский спрос.

После успешной сдачи проекта чувствует глубокое моральное удовлетворение и огромная уверенность в своей крутости :).

Что происходит на дипломной работе я вам не расскажу. Сделаю намек: это потрясающе!

Как не надо доносить знания до новичков

Давать студентам примеры кода и просить прорешать задачи без какого-либо объяснения.
Наши уроки построены в виде лонгридов с теорией, которые разбавлены квизами и заданиями, или в формате конспекта-теории с тренажёром для написания кода. Таким образом, студенты никогда не пишут код до объяснения.
При объяснении темы ссылаться на то, чего студент ещё не знает, просить его пока просто поверить, что всё так и работает.
Если вы начинаете объяснение с фразы «В общем, оно тут вот так работает, просто запомните, это мы на следующих занятиях обсудим», — это неудачная практика. Объясняйте сразу, как и почему работает тот или иной инструмент, о котором вы рассказываете.
Сразу закидывать человека множеством сложных терминов и определений или усложнять подачу академическим стилем.
Это отличный способ отбить желание учиться в принципе. Если перегрузить человека огромным списком формализованного текста, он быстро потеряет интерес к учёбе. Фразы вида «При объявлении переменной необходимо добиться того, чтобы её тип соответствовал…» стоит забыть.
Не объяснять студенту, какой практический навык он сейчас приобретает и где он ему пригодится.
Отчасти перекликается с первым пунктом, но выделим его отдельно. Студент должен понимать, как то, чему вы его учите, поможет ему в работе. Он должен понимать, что не просто пишет код ради кода, а создаёт работающие программы для выполнения действий, нужных пользователю

Это важно донести в каждом случае.
Объяснять одну сущность с помощью упоминаний десятка других сущностей. Такой подход путает и отнимает много времени у студента

Сферы подготовки

Яндекс Практикум предлагают своим студентам обучение по следующим направлениям:

• маркетинг;
• программирование;
• дизайн;
• аналитика;
• тестирование;
• английский язык.

Самый широкий блок — это программирование. Именно с него Яндекс Практикум начал реализовывать свои курсы. Сюда входят:

• разработка на С#;
• разработка на Python;
• дизайн интерфейсов;
• фронт-энд разработка;
• тестирование веб-приложений и ПО;
• веб-разработка;
• базы данных;
• аналитика.

Для специалистов в области программирования предусмотрен курс наставничества, благодаря которому профессионал сможет обучать молодых специалистов и готовить их к самостоятельной деятельности.

По направлению «маркетинг» в настоящее время реализовано только обучение одной профессии — «интернет-маркетолог». Этот курс предназначен как для новичков, так и для начинающих специалистов. На нем обучают моделированию воронок продаж, запуску рекламных кампаний, управлению брендами.

По направлению «иностранные языки» сейчас предусмотрен только курс английского языка, который называется «Флоу» — это программа, которая позволяет за шесть месяцев научиться разговаривать на повседневные темы и перестать бояться общения на иностранном языке.

Какие сложности возникают

но ряд понятий сложно объяснить просто.

• конверсию объясняем на примере съеденных внуками пирожков:
• противоположные события из теории вероятностей — на примере покупки фильма в онлайн-кинотеатре:
• типы данных в программировании определяют множество значений, а также набор операций, которые можно производить с объектом. Здесь как часть объяснения рассказываем про перечницу и солонку, которые отличаются ситуациями использования, а их содержимое определено количеством отверстий в крышечке;
• в теме про циклы for показываем визуализацию алгоритма приготовления пяти блинчиков в виде пазла: такой рецепт изначально содержит много повторов одних и тех же действий, которые можно схлопнуть вместе, обернув в цикл с заданным количеством повторений:
• объясняя структуру данных «словарь» в Python, проводим аналогию с англо-русским словарём, в котором каждому английскому слову соответствует один или несколько вариантов перевода на русский.

Плюсы и минусы Яндекс Практикум

Преимущества:

• круглосуточная техподдержка и поддержка в чате;
• практические задания выполняются на онлайн-тренажере;
• благодаря участию в курсах студент к окончанию обучения собирает релевантное портфолио.

Для повышения конкурентоспособности на рынке труда специалисты Яндекс Практикума помогают составить резюме, выбрать наиболее интересные вакансии, подготовиться к собеседованию и оформить портфолио.

Если вы еще не определились, какая профессия подходит именно вам, специалисты Яндекс Практикума проведут тестирование и помогут выбрать те области знаний, по которым вы мотивированы лучше всего и к которым у вас есть склонности.

Недостатки:

• очень высокий темп обучения, с которым справляются не все студенты, особенно совмещающие учебу с работой;
• высокая стоимость по отдельным направлениям подготовки.

Как проходит обучение

Образовательная программа в Яндекс Практикум делится на две самостоятельные части. В первой слушатели изучают учебные материалы самостоятельно, во второй – выполняют практические задания на специальном онлайн-тренажере. Это программа, которая в реальном времени выявляет ошибки и позволяет их сразу же исправить.

Учебные материалы подготовлены и разработаны таким образом, что их сможет понять даже человек без среднего специального или высшего образования.

Выпускники, успешно защитившие дипломный проект, получают сертификат от компании Яндекс. Этот документ дает серьезное преимущество при трудоустройстве.

Яндекс Практикум не останавливается на достигнутом и планирует в ближайшее время запустить новые направления обучения. Они будут предназначены для продуктовых менеджеров и специалистов по нейросетям.

Стоимость обучения варьируется от 45 000 до 100 000 рублей за весь период обучения:

Курс «Наставничество в IT» любой специалист с образованием в этой сфере может пройти бесплатно.

Скидки на обучение
Для подписчиков сервиса Яндекс Плюс предусмотрены скидки на образовательные программы Яндекс Практикум. 5% на оплату любой профессии и 10% скидки на изучение английского языка в сервисе Флоу.

Оплата обучения английскому языку построена иначе, чем на других курсах. Первый блок занятий — бесплатный. Далее — 4 900 рублей за каждый модуль. Слушатель сам решает, сколько занятий ему необходимо для уверенной разговорной речи. В модуль входят восемь разговорных занятий и столько же интерактивных историй, две фидбек-сессии и безлимитная поддержка наставников.

Особенности обучение в Яндекс Практикум

Формат обучения — дистанционный. Студент может находиться в любой точке мира, где есть доступ к интернету. Образовательная среда Яндекс Практикум основана на реальных кейсах. Например, будущие программисты с первого урока начинают писать код, дизайнеры работают только с настоящими макетами, а на первом уроке английского языка слушатели сразу начинают разговаривать.

Для тех студентов, которые сочетают обучение с работой, необходимо тщательно просчитать свои возможности, поскольку курсы отличаются высокой интенсивностью.

Большая часть образовательной программы по любому направлению предполагает самостоятельную деятельность слушателей и выполнение домашних заданий. Работа с наставниками и общение с одногруппниками в специальном чате помогают разобраться в сложных уроках или найти ошибки, которые сам студент не видит.

Студенты

В моей группе было в районе 70 студентов. И далеко не все они пришли, чтобы улучшить свои аналитические навыки. Были и те, кто решил сменить род деятельности. Продажники, служащие банка, копирайтеры, seo специалисты, инженеры, студенты. Это малая часть сфер откуда люди приходят на учебу. И это очень круто, что Яндекс дает такую легкую, и доступную возможность изменить свою жизнь.

Ребята, вы все классные. Спасибо вам за то, что вы были рядом в этом пути.

Что я получил в итоге

Моя основная сфера деятельности хоть и соприкасается с анализом, но не так глубоко, как хотелось бы. Поэтому и знания в аналитике у меня были, но очень фрагментированные и не структурированные.

Сейчас я знаю статистику, знаю процесс анализа данных от получения запроса до презентации решения. Я знаю питон (не так глубокого, чтобы быть гуру, но дайте мне задачу, дайте время и я ее сделаю). Знаю как работать с библиотеками питона. Знаю SQL (самые азы, но дальше обучиться не проблема). Да много чего еще знаю, нет смысла перечислять все.

Теперь моя задача — развивать полученные навыки, не стоять на месте, расти в опытного и сильного специалиста. И у меня уже есть план, и я делаю шаги в направлении реализации этого плана.

Немного о плохом

1. Я попал в первую когорту студентов. И я прекрасно осознавал что курс может быть сыроват. Что могут быть технические проблемы. Не всегда понятная подача материала. И это нормально. Недавно я выборочно посмотрел пройденные курсы и могу сказать что часть из тем переработана, часть изменена полностью (смысл остался, но стало понятнее). Команда слышит обратную связь и развивает курс, решая возникающие проблемы.
2. Наставники не всегда могли оперативно выходить на связь или проверять проекты. И это тоже нормально. Ведь в работе тоже всегда так, не все и не сразу могут прийти и подсказать верное направление.

В любом случае, курс пройден. Это значит что все возникающие проблемы не были критичными, и всегда решались 🙂

Советы будущим студентам

1. Не пугайтесь того, что вы что-то не понимаете. Я знаю каково это. Я тоже не понимал. Но проходит какое-то время и что-то щелкает внутри и понимание приходит. Некоторые вещи понимаешь сразу. Некоторые понимаешь во время проектной работы. Например, тему построения LTV в когортном анализе я понял только при выполнении дипломного проекта.
2. Сделайте шпаргалку. Во время обучения будет множество функций. И нет смысла запоминать все это здесь и сейчас. Записывайте. Что используется часто, запомнится само. А что используется редко вы всегда сможете вспомнить при помощи вашей шпаргалки.
3. Не бойтесь изменений. Страх — чувство, которое рождается когда вы выходите за пределы обыденных вещей. Но в конце вас всегда ждет приз!
4. Разбивайте большие и страшные задачи на маленькие и не страшные подзадачи. Сложно проглотить целый пирог, но если отрезать от него маленький кусочек это будет легко :).
5. Если вам что-то не понятно, сначала попытайтесь разобраться сами. Переформулируйте задачу. Поищите статьи в интернете. Всегда легко обратиться к тому кто знает как правильно сделать, но это не даст ничего кроме иллюзии усвоения. Но если разобраться самому, то и тема усвоится совсем на другом уровне.
6. Классика: если у вас появился вопрос, с большой вероятностью на него уже есть ответ в интернете. Подсказка: stackoverflow.

На этом, пожалуй, все. Если у вас есть вопросы, пишите, я всегда готов поделиться 🙂

P.S. Кстати, вот пример тетрадки (скрипта), которую я написал после прохождения одного из курсов.

Получение данных по API Google Analytics https://github.com/RuslanFatkhutdinov/google-analytics-api-to-pandas-df/blob/master/google-analytics-api-to-pandas-df.ipynb.

Это не идеальный код, я знаю. Но это код человека, который в теме 2 месяца. Он выполняет свою задачу, использует мало ресурсов и имеет простую и понятную логику.

Внутри Практикума

Учёба идёт циклами по 2 недели. На первой неделе изучаем теорию на текстовых лекциях и закрепляем кусочки знаний на тренажёре. На второй неделе практика: получаем сырые данные, задание к ним и пишем свой код с нуля.

Работа внутри тренажёра — как в CodeСademy. Читаешь задание и пишешь код прямо в браузере. Тут же показывается результат.

Работа на первой неделе — в тренажёре

Есть группа поддержки в Слак. Там кураторы и одногруппники. Быстро получаешь ответ, если застрял. Много дополнительной информации в канале со ссылками.

Как я туплю в Слаке — надо было просто добавить ещё один слэш в команде

Практические задания делаем в Jupyter Notebooks. На входе датасеты в .csv и задание текстом. На выходе: код с нуля. Когда выполнил задание — отправляет наставнику на проверку. В течение дня он проверяет и даёт комментарии. За несколько таких итераций доводишь проект до ума и наставник его принимает.

Я пишу код, наставник — комментарии

Учеников поделили на группы по 10-12 человек и каждой выдали по наставнику. Наставники — это практикующие аналитики. Днём они обрабатывают данные, а ночью борются с преступностью.
Раз в две недели наставники проводят консультации — групповой созвон в Zoom. Разбираем непонятные моменты в теории, планируем с какой стороны подойти к практике и задаём общие вопросы.

Команда

На протяжении всей учебы, рядом всегда есть команда Практикума, с очень крутыми и опытными профессионалами, доброжелательными и готовыми прийти на помощь.

Есть несколько ролей:

• Куратор — человек, который сообщает о всех обновлениях, новостях, дополнительной информации, и поддерживает атмосферу кутежа :)). У нас была Марина Левушкина. Она крутая! Спасибо, Марина!
• Преподаватель — профессионал, который знает ответы на 95% любых, самых сложных или дурацких вопросов. Он всегда рядом и всегда готов помочь. У нас был Вячеслав Зотов. Слава, ты очень умный и офигенный человек. Ты пример профессионала, на которого хочется ровняться.
• Наставники — люди, которые проводят вебинары, проверяют проектные работы и делятся своим опытом. Во время учебы наставники ротируются, чтобы студенты могли получить разный опыт. У меня были: — Эльвира Насирова. Эльвира, спасибо тебе за ту ламповую, дружелюбную и классную атмосферу, которую ты умеешь создавать! — Алексей Макаров. Алексей, спасибо тебе за тот классный опыт, которым ты с нами поделился. Твой профессиональный путь очень сильно вдохновляет на развитие! — Наталья Казаченко. Наталья, спасибо! Ты классная!
• Тим-лид на дипломном проекте — старший товарищ, который сопровождает во время прохождения диплома. У меня была Ольга Матушевич. Ольга, спасибо за тебе за четкость, лаконичность и умение показать правильно направление!
• Поддержка — те ребята, которые 24 часа в сутки готовы помочь с технической проблемой. Спасибо вам, вы ни раз нас выручали!
• Секретный человек — человек, который напоит вкусным кофе, а взамен попросит честно рассказать о своих впечатлениях. Русина, спасибо, ты очень позитивная и классно мотивируешь делиться информацией!

Итоги

До начала занятий в практикуме я прошёл несколько разрозненных курсов. Мне приходилось самому искать информацию и предполагать, что из этого нужно и будет востребовано. Терял много времени на поиск. А когда учился, постоянно гадал — нужно ли именно это и насколько глубоко копать.

Практикум стоит немало — 60 000 ₽. Стоит хорошо подумать, зачем нужны эти занятия. Просто для хобби это многовато.

За 10 000 ₽ в месяц — как я для себя воспринимаю эти расходы — я получаю:

• продуманная программа: задания, похожие на реальные (надеюсь);
• рассчитанная нагрузка по неделям;
• знания, которые нужны для начала работы;
• консультация практикующих специалистов.