Примеры использования инструкции select (transact-sql)

Содержание:

SQL Учебник
Пример DISTINCT-запроса в MySQL – командная строка
Пример — DISTINCT ON
Параметры или аргументы
Выборка данных. Команда SELECT
- DISTINCT
  - SELECT INTO
SQL Справочник
SQL Справочник
SQL Справочник
SQL Учебник
Команда SELECT
- Синтаксис запроса вывода данных из таблицы
Пример — поиск уникальных значений в столбце
DISTINCT and TOP – Which is First?
Синтаксис
- Параметры или аргумент
Вывод данных из нескольких таблиц

SQL Учебник

SQL ГлавнаяSQL ВведениеSQL СинтаксисSQL SELECTSQL SELECT DISTINCTSQL WHERESQL AND, OR, NOTSQL ORDER BYSQL INSERT INTOSQL Значение NullSQL Инструкция UPDATESQL Инструкция DELETESQL SELECT TOPSQL MIN() и MAX()SQL COUNT(), AVG() и …SQL Оператор LIKESQL ПодстановочныйSQL Оператор INSQL Оператор BETWEENSQL ПсевдонимыSQL JOINSQL JOIN ВнутриSQL JOIN СлеваSQL JOIN СправаSQL JOIN ПолноеSQL JOIN СамSQL Оператор UNIONSQL GROUP BYSQL HAVINGSQL Оператор ExistsSQL Операторы Any, AllSQL SELECT INTOSQL INSERT INTO SELECTSQL Инструкция CASESQL Функции NULLSQL ХранимаяSQL Комментарии

Пример DISTINCT-запроса в MySQL – командная строка

Изучаем mysql: работа с датами и временем

Теперь я покажу, как отобразить уникальные записи с помощью SELECT DISTINCT MySQL в командной строки. В этом случае мы выбираем записи с уникальными значениями столбцов education и profession из таблицы customerdetails :

Данная публикация представляет собой перевод статьи « MySQL Distinct » , подготовленной дружной командой проекта Интернет-технологии.ру

Ищу способ выбрать только строки с уникальными адресами электронной почты, но также мне нужны другие данные поля.

В настоящее время есть это:

Который сводит мои результаты с 9208 до 7848, так что работает нормально.

У меня есть 3 или 4 таблицы с примерно 10000 строками в каждой, и мы сейчас собираемся создать одну таблицу «клиентов». Я делаю скрипт для «импорта» всех этих строк в таблицу клиентов.

Строки, которые мне нужны, например, «имя пользователя», «номер», «название» и т. д.

Они не должны быть уникальными, просто электронная почта.

Но это вернуло больше строк, чем раньше, как мне это сделать?

Пример — DISTINCT ON

Dir — описание команды и примеры использования

Одна вещь, которая уникальна в PostgreSQL, по сравнению с другими базами данных, заключается в том, что у вас есть еще одна опция при использовании оператора DISTINCT, которая называется DISTINCT ON. DISTINCT ON вернет только первую строку для DISTINCT ON (diver_expressions) на основе оператора ORDER BY, предоставленного в запросе. Любые другие поля, перечисленные в операторе SELECT, будут возвращены для этой первой строки. Это похоже на выполнение LIMIT в 1 для каждой комбинации DISTINCT ON (Different_expressions). Давайте подробнее рассмотрим, как использовать DISTINCT ON в операторе DISTINCT и что он возвращает. Таким образом, мы могли бы изменить пример выше :

PgSQL

SELECT DISTINCT ON (last_name) last_name, city, state
FROM contacts
ORDER BY last_name, city, state;

1
2
3

SELECTDISTINCTON(last_name)last_name,city,state

FROMcontacts

ORDERBYlast_name,city,state;

Этот пример DISTINCT, в котором используются ключевые слова DISTINCT ON, вернет все уникальные значения last_name. Но в этом случае для каждого уникального значения last_name он будет возвращать только первую уникальную запись last_name, с которой он сталкивается, на основе оператора ORDER BY вместе с city и state значениями из этой записи. Он не возвращает уникальные комбинации last_name, city и state. По сути, он выполняет LIMIT, равный 1, для каждого DISTINCT ON (last_name) и возвращает соответствующие значения city и state после того, как он выбрал возвращеные записи.

Параметры или аргументы

dynamic_string: Строковый литерал, переменная или выражение, представляющее один оператор SQL или блок PL/SQL. Он должен иметь тип CHAR или VARCHAR2, а не NCHAR или NVARCHAR2.
BULK COLLECT: Сохраняет значения результатов в одной или нескольких коллекциях для более быстрых запросов, чем циклы с операторами FETCH.
INTO: Используется только для однострочных запросов, в этом разделе указываются переменные или записи, в которые извлекаются значения столбцов. Для каждого значения, полученного запросом, в предложении INTO должна быть соответствующая тип-совместимая переменная или поле.
define_variable: Переменная, в которой сохраняется значение выбранного столбца.
record_name: Пользовательская запись или запись %ROWTYPE, в которой сохраняется выбранная строка.
bind_argument: Выражение, значение которого передается в динамический оператор SQL, или переменная, в которой сохраняется значение, возвращаемое динамическим оператором SQL.
collection_name: Объявленная коллекция, в которую извлекаются значения select_item из dynamic_string. Для каждого select_item должна быть соответствующая, совместимая с типом коллекция в списке.
host_array_name: Массив (объявленный в хост-среде PL/SQL и переданный PL/SQL как переменная связывания), в который извлекаются значения select_item. Для каждого select_item должен быть соответствующий, совместимый с типом массив в списке. Массивы хоста должны начинаться с двоеточия.
USING: По умолчанию — IN. Определяет список входных и/или выходных аргументов привязки.
returning_clause: Возвращает значения из вставленных строк, устраняя необходимость SELECT строки после. Вы можете извлечь значения столбца в переменные или в коллекции. Вы не можете использовать предложение RETURNING для удаленной или параллельной вставки. Если инструкция не влияет ни на какие строки, значения переменных, указанных в предложении RETURNING, не определены.

Sql server order by

Выборка данных. Команда SELECT

Последнее обновление: 13.07.2017

Для получения данных применяется команда SELECT. В упрощенном виде она имеет следующий синтаксис:

SELECT список_столбцов FROM имя_таблицы

Например, пусть ранее была создана таблица Products, и в нее добавлены некоторые начальные данные:

CREATE TABLE Products
(
	Id INT IDENTITY PRIMARY KEY,
	ProductName NVARCHAR(30) NOT NULL,
	Manufacturer NVARCHAR(20) NOT NULL,
	ProductCount INT DEFAULT 0,
	Price MONEY NOT NULL
);

INSERT INTO Products 
VALUES 
('iPhone 6', 'Apple', 3, 36000),
('iPhone 6S', 'Apple', 2, 41000),
('iPhone 7', 'Apple', 5, 52000),
('Galaxy S8', 'Samsung', 2, 46000),
('Galaxy S8 Plus', 'Samsung', 1, 56000),
('Mi6', 'Xiaomi', 5, 28000),
('OnePlus 5', 'OnePlus', 6, 38000)

Получим все объекты из этой таблицы:

SELECT * FROM Products

Символ звездочка * указывает, что нам надо получить все столбцы.

Получение всех столбцов с помощью символа звездочки * считается не очень хорошей практикой, так как, как правило, не все столбцы бывают нужны. И более
оптимальный подход заключается в указании всех необходимых столбцов после слова SELECT. Исключение составляет тот случай, когда надо получить данные по абсолютно всем столбцам таблицы.
Также использование символа * может быть предпочтительно в таких ситуациях, когда в точности не известны названия столбцов.

Если нам надо получить данные не по всем, а по каким-то конкретным столбцам, то тогда все эти спецификации столбцов перечисляются через запятую после SELECT:

SELECT ProductName, Price FROM Products

Спецификация столбца необязательно должна представлять его название. Это может быть любое выражение, например, результат арифметической операции.
Так, выполним следующий запрос:

SELECT ProductName + ' (' + Manufacturer + ')', Price, Price * ProductCount 
FROM Products

Здесь при выборке будут создаваться три столбца. Первый столбец представляет результат объединения двух столбцов ProductName и
Manufacturer. Второй столбец — стандартный столбец Price. А третий столбец представляет значение столбца Price, умноженное на значение столбца ProductCount.

С помощью оператора AS можно изменить название выходного столбца или определить его псевдоним:

SELECT 
ProductName + ' (' + Manufacturer + ')' AS ModelName, 
Price,  
Price * ProductCount AS TotalSum
FROM Products

В данном случае результатом выборки являются данные по 3-м столбцам. Первый столбец ModelName объединяет столбцы
ProductName и Manufacturere, второй представляет стандартный столбец Price. Третий столбец TotalSum хранит произведение столбцов
ProductCount и Price. При этом, как в случае со столбцом Price, необязательно определять название результирующего столбца с помощью AS.

DISTINCT

Оператор DISTINCT позволяет выбрать уникальные строки. Например, в нашем случае в таблице может быть по несколько товаров
от одних и тех же производителей. Выберем всех производителей:

SELECT DISTINCT Manufacturer
FROM Products

В данном случае критерием разграничения строк является столбец Manufacturer. Поэтому в результирующей выборке будут только уникальные
значения Manufacturer. И если, к примеру, в базе данных есть два товара с производителем Apple, то это название будет встречаться в результирующей выборке только один раз.

SELECT INTO

Выражение SELECT INTO позволяет выбрать из одной таблицы некоторые данные в другую таблицу, при этом вторая таблица создается автоматически.
Например:

SELECT ProductName + ' (' + Manufacturer + ')' AS ModelName, Price
INTO ProductSummary
FROM Products

SELECT * FROM ProductSummary

После выполнения этой команды в базе данных будет создана еще одна таблица ProductSummary, которая будет иметь два столбца
ModelName и Price, а данные для этих столбцов будут взяты из таблицы Products:

При выполнении этой команды таблица, в которую идет выборка (в данном случае ProductSummary), не должна существовать в базе данных.

Но, допустим, мы потом решили добавить все данные из таблицы Products в уже существующую таблицу ProductSummary.
В этом случае можно опять же использовать команду INSERT:

INSERT INTO ProductSummary
SELECT ProductName + ' (' + Manufacturer + ')' AS ModelName, Price
FROM Products

Здесь добавляемые значения фактически представляют результат выборки из таблицы Products.

НазадВперед

SQL Справочник

SQL Ключевые слова
ADD
ADD CONSTRAINT
ALTER
ALTER COLUMN
ALTER TABLE
ALL
AND
ANY
AS
ASC
BACKUP DATABASE
BETWEEN
CASE
CHECK
COLUMN
CONSTRAINT
CREATE
CREATE DATABASE
CREATE INDEX
CREATE OR REPLACE VIEW
CREATE TABLE
CREATE PROCEDURE
CREATE UNIQUE INDEX
CREATE VIEW
DATABASE
DEFAULT
DELETE
DESC
DISTINCT
DROP
DROP COLUMN
DROP CONSTRAINT
DROP DATABASE
DROP DEFAULT
DROP INDEX
DROP TABLE
DROP VIEW
EXEC
EXISTS
FOREIGN KEY
FROM
FULL OUTER JOIN
GROUP BY
HAVING
IN
INDEX
INNER JOIN
INSERT INTO
INSERT INTO SELECT
IS NULL
IS NOT NULL
JOIN
LEFT JOIN
LIKE
LIMIT
NOT
NOT NULL
OR
ORDER BY
OUTER JOIN
PRIMARY KEY
PROCEDURE
RIGHT JOIN
ROWNUM
SELECT
SELECT DISTINCT
SELECT INTO
SELECT TOP
SET
TABLE
TOP
TRUNCATE TABLE
UNION
UNION ALL
UNIQUE
UPDATE
VALUES
VIEW
WHERE

MySQL Функции
Функции строк
ASCII
CHAR_LENGTH
CHARACTER_LENGTH
CONCAT
CONCAT_WS
FIELD
FIND_IN_SET
FORMAT
INSERT
INSTR
LCASE
LEFT
LENGTH
LOCATE
LOWER
LPAD
LTRIM
MID
POSITION
REPEAT
REPLACE
REVERSE
RIGHT
RPAD
RTRIM
SPACE
STRCMP
SUBSTR
SUBSTRING
SUBSTRING_INDEX
TRIM
UCASE
UPPER
Функции чисел
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATAN2
AVG
CEIL
CEILING
COS
COT
COUNT
DEGREES
DIV
EXP
FLOOR
GREATEST
LEAST
LN
LOG
LOG10
LOG2
MAX
MIN
MOD
PI
POW
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SUM
TAN
TRUNCATE
Функции дат
ADDDATE
ADDTIME
CURDATE
CURRENT_DATE
CURRENT_TIME
CURRENT_TIMESTAMP
CURTIME
DATE
DATEDIFF
DATE_ADD
DATE_FORMAT
DATE_SUB
DAY
DAYNAME
DAYOFMONTH
DAYOFWEEK
DAYOFYEAR
EXTRACT
FROM_DAYS
HOUR
LAST_DAY
LOCALTIME
LOCALTIMESTAMP
MAKEDATE
MAKETIME
MICROSECOND
MINUTE
MONTH
MONTHNAME
NOW
PERIOD_ADD
PERIOD_DIFF
QUARTER
SECOND
SEC_TO_TIME
STR_TO_DATE
SUBDATE
SUBTIME
SYSDATE
TIME
TIME_FORMAT
TIME_TO_SEC
TIMEDIFF
TIMESTAMP
TO_DAYS
WEEK
WEEKDAY
WEEKOFYEAR
YEAR
YEARWEEK
Функции расширений
BIN
BINARY
CASE
CAST
COALESCE
CONNECTION_ID
CONV
CONVERT
CURRENT_USER
DATABASE
IF
IFNULL
ISNULL
LAST_INSERT_ID
NULLIF
SESSION_USER
SYSTEM_USER
USER
VERSION

SQL Server функции
Функции строк
ASCII
CHAR
CHARINDEX
CONCAT
Concat with +
CONCAT_WS
DATALENGTH
DIFFERENCE
FORMAT
LEFT
LEN
LOWER
LTRIM
NCHAR
PATINDEX
QUOTENAME
REPLACE
REPLICATE
REVERSE
RIGHT
RTRIM
SOUNDEX
SPACE
STR
STUFF
SUBSTRING
TRANSLATE
TRIM
UNICODE
UPPER
Функции чисел
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATN2
AVG
CEILING
COUNT
COS
COT
DEGREES
EXP
FLOOR
LOG
LOG10
MAX
MIN
PI
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SQUARE
SUM
TAN
Функции дат
CURRENT_TIMESTAMP
DATEADD
DATEDIFF
DATEFROMPARTS
DATENAME
DATEPART
DAY
GETDATE
GETUTCDATE
ISDATE
MONTH
SYSDATETIME
YEAR
Функции расширений
CAST
COALESCE
CONVERT
CURRENT_USER
IIF
ISNULL
ISNUMERIC
NULLIF
SESSION_USER
SESSIONPROPERTY
SYSTEM_USER
USER_NAME

MS Access функции
Функции строк
Asc
Chr
Concat with &
CurDir
Format
InStr
InstrRev
LCase
Left
Len
LTrim
Mid
Replace
Right
RTrim
Space
Split
Str
StrComp
StrConv
StrReverse
Trim
UCase
Функции чисел
Abs
Atn
Avg
Cos
Count
Exp
Fix
Format
Int
Max
Min
Randomize
Rnd
Round
Sgn
Sqr
Sum
Val
Функции дат
Date
DateAdd
DateDiff
DatePart
DateSerial
DateValue
Day
Format
Hour
Minute
Month
MonthName
Now
Second
Time
TimeSerial
TimeValue
Weekday
WeekdayName
Year
Другие функции
CurrentUser
Environ
IsDate
IsNull
IsNumeric

SQL ОператорыSQL Типы данныхSQL Краткий справочник

SQL Справочник

SQL ОператорыSQL Типы данныхSQL Краткий справочник

SQL Справочник

SQL ОператорыSQL Типы данныхSQL Краткий справочник

SQL Учебник

Команда SELECT

используется для создания выборок из базы данных MySQL.

С помощью можно:

выводить данные из одной или нескольких таблиц и колонок.
вывести все данные из таблицы используя оператор .
выводить данные с условием, используя команду .
ограничить количество выводимых записей, используя команду .
задать смещение колонок, используя команду .

Синтаксис запроса вывода данных из таблицы

SELECT column1, column2, … , columnN FROM table_name;

1	SELECTcolumn1,column2,…,columnNFROMtable_name;

В запросе мы выбираем из каких колонок (column1, column2, … ) какой таблицы (table_name) мы хотим получить данные.

Если нужно получить данные всех колонок таблицы, то воспользуйтесь оператором .

SELECT * FROM table_name;

1	SELECT*FROMtable_name;

Пример — поиск уникальных значений в столбце

Давайте посмотрим, как использовать оператор DISTINCT для поиска уникальных значений в одном столбце таблицы.

В этом примере у нас есть таблица suppliers со следующими данными:

supplier_id	supplier_name	city	state
100	Yandex	Moscow	Russia
200	Lansing	Michigan
300	Oracle	Redwood City	California
400	Bing	Redmond	Washington
500	Yahoo	Sunnyvale	Washington
600	DuckDuckGo	Paoli	Pennsylvania
700	Qwant	Paris	Ile de France
800	Menlo Park	California
900	Electronic Arts	San Francisco	California

Давайте найдем все уникальные значения в таблице suppliers. Введите следующий SQL оператор:

PgSQL

SELECT DISTINCT state
FROM suppliers
ORDER BY state;

1
2
3

SELECTDISTINCTstate

FROMsuppliers

ORDERBYstate;

Будет выбрано 6 записей. Вот результаты, которые вы должны получить:

state
Russia
Ile de France
Pennsylvania
California
Washington
Michigan

В этом примере возвращаются все уникальные значения состояния из таблицы поставщиков и удаляются все дубликаты из набора результатов. Как видите, штат Калифорния в наборе результатов отображается только один раз, а не четыре раза.

DISTINCT and TOP – Which is First?

Let’s look at the first statement who purpose is to return a unique list of fist and last names.

TOP 10 will return the first ten items from the ordered set, and DISTINCT will remove any duplicates. The question is which happens first?

Is the table sorted by LastName and the top ten items taken, and then duplicate name removed?
Or are the duplicates removed, and then the items sorted and the top ten items displayed?

Before we answer this question keep in mind that DISTINCT operates on all columns and expressions in the SELECT clause. So, in this case, the statement will return distinct rows for FirstName and LastName.

Unfortunately there is no direct way to use DISTINCT on one set of fields and display others. Once you add columns to the SELECT statement they become under the influence of the DISTINCT operator. I say direct, as you could get a distinct list, and then use a INNER JOIN to pull in other columns. There are dangers to doing that though, as the join may reintroduce duplicates.

Adding a TOP clause to DISTINCT is interesting. I wasn’t sure what would happen, but I did some experimenting with the AdventureWorks database and found that the order of processing goes something like so:

Select DISTINCT Values from Table and order
Select the TOP x rows from the results in step 1 and display.

If you want to try this yourself start with

And notice the results. Keep track of “Kim Ambercombie.” Notice how there are three entries for her name.

Results sorted by LastName

Now run

And you’ll see that “Kim Ambercombine” is shown only once.

Uniquie list ordered by LastName

Then run

And you’ll see it returns first 10 unique first and last names as sorted by LastName.

First 10 unique rows ordered by LastName

If you’re wondering which happens first, the DISTINCT or TOP 10 operations, then compare the results from the last two queries.

Notice that the query “DISTINCT TOP 10” includes the first 10 rows from the query from the “DISTINCT” query.

From this we know a DISTINCT list is first created, and then the TOP 10 items returned.

Query plan showing order of execution

You can also confirm this by showing the query plan. To do so, select Query -> Include Actual Query Plan from the menu before executing the query.

The “Stream Aggregate” icon is for the DISTINCT operation and “Top” for the TOP 10 one.

It may seem somewhat counterintuitive to see DISTINCT listed first within the SELECT statement. Just keep in mind SQL isn’t necessarily processed in the order a human would read it from left to right.

Синтаксис

Синтаксис для функции COUNT в SQL.

SELECT COUNT(aggregate_expression)
FROM tables

];

Или синтаксис для функции COUNT при группировке результатов по одному или нескольким столбцам.

SELECT expression1, expression2, … expression_n,
COUNT(aggregate_expression)
FROM tables

GROUP BY expression1, expression2, … expression_n
];

Параметры или аргумент

expression1, expression2, … expression_n: Выражения, которые не инкапсулированы в функции COUNT и должны быть включены в предложение GROUP BY в конце SQL запроса
aggregate_expression: Это столбец или выражение, чьи ненулевые значения будут учитываться
tables: Таблицы, из которых вы хотите получить записи. В предложении FROM должна быть указана хотя бы одна таблица
WHERE conditions: Необязательный. Это условия, которые должны быть выполнены для выбора записей
ORDER BY expression: Необязательный. Выражение, используемое для сортировки записей в наборе результатов. Если указано более одного выражения, значения должны быть разделены запятыми
ASC: Необязательный. ASC сортирует результирующий набор в порядке возрастания по expressions. Это поведение по умолчанию, если модификатор не указан
DESC: Необязательный. DESC сортирует результирующий набор в порядке убывания по expressions

Вывод данных из нескольких таблиц

Если у вас есть несколько связанных таблиц, то с помощью вы можете выводить их данные составляя из них одну таблицу.

Например мы имеем таблицу с книгами — books и их заказами — orders.

Выведем колонки id, book_id и status для таблицы orders.

Имея идентификаторы записей таблицы books в колонке book_id, мы можем соотнести их с колонкой id в таблице books с помощью команды . В результате мы можем узнать статус заказа для каждой книги.

Выведем колонки title, author, price из таблицы books и колонку status из таблицы orders.

Вывести колонки с одинаковыми именами, например id, в данном случае не получится, т.к. они имеются в обоих таблицах.