Сводные таблицы в excel

Чем сводные таблицы полезны

Давайте вообразим ситуацию, что нет вообще никаких сводных таблиц. Предположим, вы трудоустроены в организации, продающей определенные товары. Их ассортимент небольшой – всего 4 штуки. И всего несколько десятков покупателей из разных областей осуществляют заказы. После того, как продажа товара была осуществлена, данные вносятся в отдельную строку.

1

Время от времени начальство ставит задачу создать краткий отчет, исходя из этих данных, распределенных по разным регионам. Чтобы ее выполнить, необходимо сначала сделать шапку таблицы, в которую будут вноситься только значения товаров и регионов. После этого создается копия столбца с товарами, а дубликаты удаляются.

Далее необходимо осуществить транспонирование столбца в строку. Над областями осуществляются такие же действия, только транспонирование не используется. В результате, получится такая шапка для будущего отчета.

2

Эта таблица должна быть заполнена, то есть, надо узнать сумму по выручке с нужных регионов по каждой из товарных позиций. Эта задача легко выполняется, если использовать функцию СУММЕСЛИМН. Кроме того, нужно добавить итоги. После этого появится сводный отчет по каждой области. 

Ура, теперь вы довольны и несете отчет начальнику, который окинул его взором и попросил воплотить в жизнь еще ряд идей:

1. При составлении отчета использовать не выручку, а прибыль. 

1. Показать по колонкам – регионы, а по рядам – товары.
2. Делать аналогичные отчеты для каждого менеджера по отдельности. 

Чтобы выполнить эту задачу, придется потратить много времени даже если уровень вашего профессионализма довольно высокий. При этом большой риск допустить много ошибок. Их предотвратить можно с помощью сводной таблицы. Тогда эти задачи получится выполнить буквально за пять минут (а при должном опыте – и быстрее).

Глава 7. Сводные таблицы

Cводные таблицы – мощный и очень удобный инструмент Excel для анализа больших объёмов данных. С помощью таблиц можно легко получать сводные отчёты, видоизменяя и настраивая их несколькими щелчками мыши. Рассмотрим сразу на практическом примере.

Скачайте файл svodnie-tablici. На листе данные этого файла находятся двести записей о продажах товаров (на практике число анализируемых записей обычно на один-два порядка больше). Каждая запись представляет собой строчку в таблице и содержит информацию:

• Дата совершения продажи;
• Наименование товара;
• Наименование покупателя товара;
• Сумма сделки.

Относительно этих данных может возникнуть множество вопросов:

• Какая общая сумма продаж?
• Кто самый активный покупатель?
• Какой самый популярный товар по общей сумме сделки?
• Как распределены продажи в течение года, есть ли сезонность у товаров?
• Растут или падают продажи в течение нескольких лет?

На все эти вопросы помогают ответить сводные таблицы.

Обратите внимание на вспомогательные столбцы Год, Месяц, День листа данные в файле с примером. В этих столбцах хранятся соответствующие значения даты, которые будут нужны для некоторых видов отчётов

Создание сводной таблицы

Перед тем, как сделать сводную таблицу, нужно задать данные, которые будут в ней отражены. В нашем случае – вся таблица. Проще всего выделить таблицу, выбрав любую ячейку в ней и нажав Ctrl-A. Теперь в меню Вставка нажмите кнопку Сводная таблица, в открывшемся окне проверьте выбранный диапазон данных, выберите, что создание сводной таблицы произойдёт на новом листе, ОК.

Поля сводной таблицы

На новом листе слева появилась заготовка сводной таблицы, справа окно со списком полей и четырьмя окошками: фильтр отчёта, названия столбцов, названия строк, суммарные значения.

Напомним, сводная таблица должна давать ответы на поставленные вопросы. Например, ответим на три первых вопроса: о сумме продаж, о самом активном покупателе и самом популярном товаре. Для этого нужно отметить в окне справа поля Наименование товара, Покупатель, Сумма. Программа разместит поле Сумма в окошко Суммарные значения (в самом низу справа), а остальные два поля – в окошко Названия строк. Перетащите одно из полей в окошко Названия столбцов. Получится примерно так:

Всего несколько кликов мышкой, и первая сводная таблица в Excel готова! Программа уже посчитала суммы продаж в двух разрезах: по покупателям и товарам, и вывела общий итог. Таким образом программа берёт и структурирует данные. Можно немного доработать сводную таблицу. Выделите финансовые данные таблицы (диапазон B5:E9), задайте этим ячейкам финансовый формат, суммы стали нагляднее. Выделите ячейку Е5 (общий итог – покупатель Автоматика), нажмите меню Параметры, в разделе Сортировка – большую кнопку Сортировка, в открывшемся окне – Параметры сортировки – По убыванию, ОК. Теперь и производители, и товары отсортированы по убыванию, ответы на первые три вопроса получены.

Как правило, данные анализируются за определённый период или несколько периодов. Структурируем данные по временным периодам. Например, можно узнать динамику продаж продуктов по годам. Для этого нужно отметить поле Год и перенести это поле в окошко Названия строк, убрав оттуда поле Покупатель обратно в окно списка полей. Получится наглядная таблица, данные которой удобно использовать для построения графика.

Одно окошко было пока обойдено вниманием: Фильтр отчёта. Перенесите туда поле Покупатель

В ячейках А1-А2 появился фильтр выбора значений этого поля, это полезно для более детального анализа. Добавив простую диаграмму-график на основе данных сводной таблицы, получаем хороший аналитический инструмент: выбирая покупателя, можно смотреть динамику продаж по каждому товару.

Скачать пример сводных таблиц Excel: svodnie-tablici

Полезные советы по подбору источника данных

Чтобы выполнять задачи со сводными таблицами наиболее эффективно, необходимо соответствие исходных данных ряду критериев

Очень важно, чтобы над каждой колонкой было название, позволяющее определять, что за данные. Кроме этого, следуйте таким полезным рекомендациям:

Лучше всего в качестве источника данных использовать умную таблицу. Ее главное преимущество заключается в том, что каждая колонка имеет свое название, и если добавлять колонки или строки, диапазон данных автоматически расширяется на соответствующее их количество.
Не рекомендуется повторения групп в колонках. Так, желательно, чтобы даты располагались в одном столбце, а не разбивались по месяцам в отдельных колонках.
Правильно форматируйте поля

Важно, чтобы все числа были в числовом формате, а даты были действительно в формате даты. Иначе Excel будет трудно правильно сгруппировать и обработать данные

В принципе, Excel автоматически определяет тип данных, но в некоторых случаях возможны глюки. Поэтому перед тем, как создавать сводную таблицу, необходимо удостовериться, что вся информация в исходной находится в правильном формате. 

Использование формул в таблицах

Именно благодаря возможности использовать функции автоподсчёта (умножение, сложение и так далее), Microsoft Excel и стал мощным инструментом.

Рассмотрим самую простую операцию – умножение ячеек.

1. Для начала подготовим поле для экспериментов.

1. Сделайте активной первую ячейку, в которой нужно вывести результат.

1. Введите там следующую команду.

=C3*D3

1. Теперь нажмите на клавишу Enter. После этого наведите курсор на правый нижний угол этой ячейки до тех пор, пока не изменится его внешний вид. Затем зажмите пальцем левый клик мыши и потяните вниз до последней строки.

1. В результате автоподстановки формула попадёт во все ячейки.

Кроме этого, можно использовать готовые функции для расчётов. Попробуем посчитать сумму последней графы.

1. Сначала выделяем значения. Затем нажимаем на кнопку «Автосуммы», которая расположена на вкладке «Главная».

1. В результате этого ниже появится общая сумма всех чисел.

Консолидация данных из разных таблиц Excel

Одна из насущных задач, с которыми сталкиваются пользователи, – консолидация данных. Под консолидацией понимается объединение нескольких таблиц в одну. До появления Power Query это была довольно трудоемкая операция, особенно, если процесс требовал автоматизации. Хотя в эксель есть специальная команда Данные → Работа с данными → Консолидация, пользоваться ей не удобно. Мне, по крайней мере. Появление Power Query в корне изменило представление о том, как нужно объединять таблицы.

Рассмотрим пример. В некоторый файл каждый месяц вносится отчет о продажах в формате таблицы Excel. Каждая таблица при этом имеет соответствующее название: Январь_2018, Февраль_2018 и т.д. Необходимо объединить все таблицы книги в одну. Как бы скопировать и вставить одну под другой, создав при этом дополнительный столбец, указывающий, к какой таблице принадлежит конкретная строка. Задача не одноразовая, а с заделом на будущее, поэтому нужно предусмотреть появление в этом файле новых таблиц.

Процесс начинается с запуска пустого запроса: Данные → Получить и преобразовать данные → Создать запрос → Из других источников → Пустой запрос

Затем в строке формул вводим знакомую команду

= Excel.CurrentWorkbook()

Power Query показывает все таблицы в текущей книге.

Их нужно развернуть кнопкой с двумя стрелками в названии поля Content (на скриншоте ниже выделено красным кружком).

Если есть лишние столбцы, то их можно не выводить, сняв соответствующую галку. Также лучше убрать галку напротив опции Использовать исходное имя столбца как префикс. Нажимаем Ok.

Все таблицы находятся на одном листе, а рядом колонка с названием источника, откуда взята каждая строка.

Данные загружены. Можно приступать к их обработке. Ограничимся преобразованием названий таблиц в настоящую дату, чтобы затем использовать для сведения данных по месяцам.

Визуально мы наблюдаем и месяц, и год. Но Power Query такое название воспринимает, как текст. Поэтому делаем следующее.

Удалим нижнее подчеркивание. Правой кнопкой мыши по названию столбца Name → Замена значений.

В следующем окне настроек указываем, что меняем _ на пусто, то есть в нижнем поле ничего не указываем.

Подчеркивание удаляется из названия.

Поиск и замена здесь работает так же, как и в обычном Excel.

Далее запускаем команду Преобразование → Столбец «Дата и время» → Дата → Выполнить анализ.

Power Query распознает дату и меняет формат колонки. Мы также переименовываем столбец на Период.

Полученную таблицу можно использовать для анализа данных. Выгрузим ее на лист Excel.Главная → Закрыть и загрузить.

Но что-то пошло не так. Во-первых, внизу таблицы пустая строка; во-вторых, при выгрузке произошла одна ошибка. Обновим запрос (справа от названия запроса значок обновления).

Что-то еще больше пошло не так. Даты исчезли, снизу таблицы добавились новые строки, а количество ошибок уже 19. Спокойствие, только спокойствие! Дело вот в чем.

Помните, на первом шаге мы получили все таблицы из файла? Так ведь и выгруженная таблица – это тоже таблица! Получается, Power Query взял 3 исходных таблицы, обработал, выгрузил на лист Excel и на следующем круге видит уже 4 таблицы!

При повторном обновлении запрос захватывает их все, а т.к. таблица выхода имеет другую структуру, то возникают ошибки.

Короче, из запроса нужно исключить таблицу, которая получается на выходе (Запрос1). Есть разные подходы, самый простой – это добавить шаг фильтрации. Выделяем в правой панели первый шаг Источник, открываем фильтр в колонке с названиями, снимаем галку с таблицы Запрос1 → Ok.

Снова выгружаем таблицу в Excel и на этот раз все в порядке.

Сделаем с помощью сводной таблицы маленький отчет по месяцам.

Прошло время, и в файл добавили новую таблицу с продажами за апрель.

Требуется обновить сводный отчет. Представьте на минуту, как это происходит в обычном Эксель: таблица копируется в самый низ общего источника, продлевается колонка с датой, изменяется диапазон для сводной таблицы, обновляется весь отчет.

А вот, как это выглядит при использовании Power Query.

Достаточно два раза нажать кнопку Обновить все (первый раз – для обновления запроса, второй – для сводной таблицы).

На добавление в отчет новых данных вместе с их обработкой потребовалось несколько секунд.

Вот за это мы так любим Power Query.

Обновление данных в сводной таблице Excel

Если внести изменения в источник (например, добавить новые строки), сводная таблица не изменится, пока вы ее не обновите через правую кнопку мыши

иличерез команду во вкладке Данные – Обновить все.

Так сделано специально из-за того, что сводная таблица занимает много места в оперативной памяти. Чтобы расходовать ресурсы компьютера более экономно, работа идет не напрямую с источником, а с кэшем, где находится моментальный снимок исходных данных. 

Зная, как делать сводные таблицы в Excel даже на таком базовом уровне, вы сможете в разы увеличить скорость и качество обработки больших массивов данных. 

Ниже находится видеоурок о том, как в Excel создать простую сводную таблицу.

Как обновить сводную таблицу в Excel?

Представим, что в исходные данные с продажами внесли изменения и нам нужно обновить сводную таблицу.

В этом случае встаем в любую из ячеек сводной таблицы (в панели вкладок появится блок Работа со сводными таблицами) и далее выбираем Анализ -> Данные -> Обновить:

Однако же, если в начальные данные добавили новые строки (к примеру, появились данные за новые периоды), то такой способ уже не сработает.

Почему?

Потому что при создании сводной таблицы мы задали фиксированный диапазон с исходными данными и новые данные в него уже не попадают. Поэтому в случае добавления новых данных нужно обновить диапазон в качестве источника для таблицы. Для этого в панели вкладок переходим в Анализ -> Данные -> Источник данных и задаем новый диапазон.

Поэтому будьте крайне внимательны при работе с таблицей, так как достаточно легко забыть обновить источник данных и не отследить количество задействованных строк и столбцов.

Эту проблему можно решить задав в качестве источника данных не фиксированный диапазон (как в примере выше мы использовали ссылку $A$1:$G$820), а целиком выделить все столбцы, не ограничивая таблицу по высоте (т.е. использовать ссылку $A:$G).

Однако такой вариант уже не подойдет, если мы захотим добавить не строку, а именно столбец в исходные данные (к примеру, у нас добавится еще 1 метрика, которую мы захотим смотреть и анализировать).

Но и для этой проблемы есть решение, давайте воспользуемся умной таблицей и несколькими полезными свойствами, которая она дает.

Создание сводных таблиц

Для того чтобы построить подобную таблицу, необходимо сделать следующие действия.

1. Для начала ее необходимо полностью выделить.

1. Затем перейдите на вкладку «Вставка». Нажмите на иконку «Таблица». В появившемся меню выберите пункт «Сводная таблица».

1. В результате этого появится окно, в котором вам нужно указать несколько основных параметров для построения сводной таблицы. Первым делом необходимо выбрать область данных, на основе которых будет проводиться анализ. Если вы предварительно выделили таблицу, то ссылка на нее подставится автоматически. В ином случае ее нужно будет выделить.

1. Затем вас попросят указать, где именно будет происходить построение. Лучше выбрать пункт «На существующий лист», поскольку будет неудобно проводить анализ информации, когда всё разбросано на несколько листов. Затем необходимо указать диапазон. Для этого нужно кликнуть на иконку около поля для ввода.

1. Сразу после этого мастер создания сводных таблиц свернется до маленького размера. Помимо этого, изменится и внешний вид курсора. Вам нужно будет сделать левый клик мыши в любое удобное для вас место.

1. В результате этого ссылка на указанную ячейку подставится автоматически. Затем нужно нажать на иконку в правой части окна, чтобы восстановить его до исходного размера.

1. Для завершения настроек нужно нажать на кнопку «OK».

1. В результате этого вы увидите пустой шаблон, для работы со сводными таблицами.

1. На этом этапе необходимо указать, какое поле будет:
   1. столбцом;
   2. строкой;
   3. значением для анализа.

Вы можете выбрать что угодно. Всё зависит от того, какую именно информацию вы хотите получить.

1. Для того чтобы добавить любое поле, по нему нужно сделать левый клик мыши и, не отпуская пальца, перетащить в нужную область. При этом курсор изменит свой внешний вид.

1. Отпустить палец можно только тогда, когда исчезнет перечеркнутый круг. Подобным образом, нужно перетащить все поля, которые есть в вашей таблице.

1. Для того чтобы увидеть результат целиком, можно закрыть боковую панель настроек. Для этого достаточно кликнуть на крестик.

1. В результате этого вы увидите следующее. При помощи этого инструмента вы сможете свести сумму расходов в каждом месяце по каждой позиции. Кроме того, доступна информация об общем итоге.

1. Если таблица вам не понравилась, можно попробовать построить ее немного по-другому. Для этого нужно поменять поля в областях построения.

1. Снова закрываем помощник для построения.

1. На этот раз мы видим, что сводная таблица стала намного больше, поскольку сейчас в качестве столбцов выступают не месяцы, а категории расходов.

Пошаговая инструкция построения сводной таблицы в Excel

• Формируем таблицу с данными (проверяем, что все столбцы имеют заголовки);
• При возможности делаем таблицу умной (Главная -> Стили -> Форматировать как таблицу), чтобы упростить дальнейший процесс обновления;
• В панели вкладок переходим Вставка -> Сводная таблица и строим таблицу;
• Задаем диапазон для таблицы (если курсор находится внутри таблицы, то Excel автоматически определит диапазон для таблицы) и место куда поместить сводную таблицу;
• В макете перетаскиваем поля из списка в области строк, столбцов и значений, также добавляем фильтр в случае необходимости;
• Анализируем данные таблицы;
• При добавлении новых данных обновляем таблицу (Анализ -> Данные -> Обновить) и если таблица обычная (не умная), то также обновляем источник данных (Анализ -> Данные -> Источник данных).

На этом все!

Удачи вам и до скорых встреч на страницах блога TutorExcel.Ru!

Динамический именованный диапазон Excel

Решить данную проблему можно, создав динамический именованный диапазон. Это такой диапазон, который задается формулой и автоматически расширяется до последней заполненной ячейки.

Внести статичное имя в поле Имя на этот раз не получится. Поэтому заходим в Формулы → Определенные имена → Задать имя (или нажимаем Создать в Диспетчере имен), указываем название будущего динамического диапазона ДинамОтчет и внизу вместо ссылки записываем формулу:

=$A$2:ИНДЕКС($B:$B;ПОИСКПОЗ(99^99;$B:$B))

Ко всем ссылкам этой формулы Excel еще автоматически добавит название листа.

Смысл формулы следующий. Верхняя левая ячейка диапазона фиксируется ($A$2), а правая нижняя определяется формулой, которая возвращает адрес последней заполненной строки в столбце B.

Но не все так просто. Excel видит это имя лишь как формулу, а не диапазон. Как же его увидит Power Query? Делаем ход конем.

Создаем пустой запрос Power Query Данные → Получить и преобразовать данные → Получить данные → Из других источников → Пустой запрос. Открывается пустой запрос, где в строке формул нужно ввести:

= Excel.CurrentWorkbook()

После ввода формулы (нажатием Enter) Power Query обратится к текущей книге и выведет все объекты, среди которых есть и наш динамический диапазон ДинамОтчет.

Название запроса не подхватывается, поэтому придется изменить самостоятельно.

Чтобы извлечь содержимое объекта, в этой же строке правой кнопкой мыши кликаем по Table, далее выбираем Детализация.

Power Query разворачивает таблицу и даже делает некоторые шаги обработки: повышает заголовки и задает нужный формат для столбцов.

Теперь в запрос будут попадать новые строки, несмотря на то, что исходные данные не являются таблицей Excel.

Вот такие приемы импорта данных в Power Query из книги Excel. Самый распространенный из них – это импорт из таблицы Excel. Тем не менее, в случае необходимости можно прибегнуть к альтернативам, создав именованный или динамический именованный диапазон.

Работать на компьютере или в «облаке»? Эксель и Гугл Таблицы

Все знают, что Excel — это программа, которая устанавливается непосредственно на персональный компьютер. Если вы работаете в одиночку, эта стратегия подходит.

А как наладить коллективный доступ к таблицам?

Есть возможность упростить взаимодействие участников команды при коллективной работе с данными. В Excel это решается при помощи сетевого доступа. Однако проще использовать Гугл Таблицы (или Google Spreadsheets).

Пожалуй, главное преимущество Гугл Таблиц заключается в том, что этот сервис расположен в «облаке» и имеет простые настройки для организации одновременного удалённого доступа к данным.

Функционал Гугл Таблиц практически не отличается от Excel

К тому же им можно пользоваться бесплатно, что имеет важное значение для компаний

Минусом Гугл Таблиц может явиться необходимость постоянного работающего интернета под рукой. Но кого этот «недостаток» остановит во время всеобщей доступности Сети?

Список полей и области сводной таблицы

Обратите внимание, что в списке полей отобразились все столбцы исходной таблицы с данными. Поэтому проследите, что все столбцы таблицы имеют заголовки, в противном случае Excel выдаст ошибку о недопустимости имени при попытке создать таблицу

Поэтому проследите, что все столбцы таблицы имеют заголовки, в противном случае Excel выдаст ошибку о недопустимости имени при попытке создать таблицу.

Также необходимо, чтобы в таблице отсутствовали пустые строки со столбцами и объединенные ячейки, в этом случае Excel не понимает структуру исходных данных и может свести данные некорректно.

Обычно в строки и столбцы помещают текстовые поля, а в значения числовые, так как именно область значений является вычисляемой и там мы можем увидеть сводный результат вычислений.

Область фильтра позволяет нам придать нашей таблице еще одну размерность, условно говоря сделать из двумерной таблицы трехмерную, так как фильтр позволяет увидеть одну и ту же таблицу в зависимости от параметра (изменяемого в фильтре).

С элементами разобрались, теперь перейдем непосредственно к построению.

Использование нескольких таблиц для создания сводной таблицы

Сводные таблицы удобно использовать для анализа данных и создания отчетов с ними. А если это реляционные данные (т. е. такие, которые хранятся в отдельных таблицах, но при этом их можно объединить благодаря общим значениям), вы можете всего за несколько минут создать такую сводную таблицу:

Чем отличается эта сводная таблица? Обратите внимание, что в списке полей справа отображается не одна таблица, а целый набор таблиц. Каждая из этих таблиц содержит поля, которые можно объединить в одну сводную таблицу для получения различных срезов данных

Не требуются ручное форматирование и подготовка данных. Сразу после импорта данных можно создать сводную таблицу на основе связанных таблиц.

Чтобы объединить несколько таблиц в списке полей сводной таблицы:

Можно импортировать их из реляционной базы данных, например, Microsoft SQL Server, Oracle или Microsoft Access. Вы можете импортировать несколько таблиц одновременно.

Можно импортировать несколько таблиц из других источников данных, в том числе из текстовых файлов, веб-каналов данных, данных листа Excel и т. д. Вы можете добавить эти таблицы в модель данных в Excel, создать связи между ними, а затем создать сводную таблицу с помощью модели данных.

Ниже приведена процедура импорта нескольких таблиц из базы данных SQL Server.

Убедитесь, что вам известны имя сервера, имя базы данных и учетные данные, необходимые для подключения к SQL Server. Все необходимые сведения можно получить у администратора базы данных.

Щелкните Данные > Получение внешних данных > Из других источников > С сервера SQL Server.

В поле Имя сервера введите сетевое имя компьютера с запущенным сервером SQL Server.

В разделе Учетные данные входа в систему выберите команду Использовать проверку подлинности Windows, если вы подключаетесь с помощью своих учетных данных. В противном случае введите имя пользователя и пароль, предоставленные администратором базы данных.

Нажмите клавишу ВВОД и в разделе Выбор базы данных и таблицы выберите нужную базу данных, а затем щелкните Разрешить выбор нескольких таблиц.

Выберите необходимые для работы таблицы вручную, если вы знаете, какие именно нужны вам. Или же выберите одну или две, а затем щелкните Выбор связанных таблиц для автовыбора таблиц, связанных с уже указанными.

Если установлен флажок Импорт связи между выбранными таблицами, оставьте его, чтобы разрешить Excel воссоздать аналогичные связи таблиц в книге.

В диалоговом окне Импорт данных выберите элемент Отчет сводной таблицы.

Нажмите кнопку ОК, чтобы начать импорт и заполнить список полей.

Обратите внимание: список полей содержит несколько таблиц. Это все таблицы, выбранные вами во время импорта

Каждую таблицу можно развернуть и свернуть для просмотра ее полей. Так как таблицы связаны, вы можете создать сводную таблицу, перетянув поля из любой таблицы в область ЗНАЧЕНИЯ, СТРОКИ или СТОЛБЦЫ.

Перетащите числовые поля в область ЗНАЧЕНИЯ. Например, если используется образец базы данных Adventure Works, вы можете перетащить поле «ОбъемПродаж» из таблицы «ФактПродажиЧерезИнтернет».

Перетащите поля даты или территории в область СТРОКИ или СТОЛБЦЫ, чтобы проанализировать объем продаж по дате или территории сбыта.

Иногда нужно создать связь между двумя таблицами, прежде чем использовать их в сводной таблице. Если появится сообщение о необходимости такой связи между таблицами, щелкните Создать, чтобы начать работу с ними.

Работа с другими типами баз данных

Для использования других реляционных баз данных, например Oracle, может понадобиться установить дополнительное клиентское программное обеспечение. Обратитесь к администратору базы данных, чтобы уточнить, есть ли такая необходимость.

Вы можете импортировать несколько таблиц из приложения Access. Подробнее об этом можно узнать в учебнике по импорту данных в Excel и созданию модели данных.

Вычисляемые объекты

Похожий функционал предоставляют вычисляемые объекты. Но они вставляют в таблицу не столбцы, а строки. К примеру, у нас есть сумма продаж менеджеров, а нас интересует сколько составит НДС (18%) от этих продаж и общая сумма с НДС. Создаем вычисляемый объект:

1. Ставим курсор в любую строчку первого столбца или любой столбец первой строки
2. Жмем на ленте: Работа со сводными таблицами – Анализ – Поля, элементы, наборы – Вычисляемый объект. Откроется окно вставки:

1. В поле «Имя» запишем «НДС», в списке «Поля» выбираем «Менеджер»
2. Кликая дважды на имя каждого менеджера, запишем формулу: =(Алексей+Анна +Виктор +Виктория +Виталий +Денис +Егор +Роман +Светлана)*0,18
3. Удалим ненужные поля, жмем Ок. Получаем еще одно поле, в котором будет посчитана НДС. Значение в этом поле будет добавлено к общей сумме.

Группировка данных в сводной таблице

Когда Ваша таблица готова, можно сделать дополнительную группировку данных. Это улучшит его читаемость и гибкость. Выделю несколько удобных инструментов группировки.

Как сделать сводную таблицу из нескольких файлов

Первый этап – выгрузить информацию в программу Excel и привести ее в соответствие с таблицами Excel. Если наши данные находятся в Worde, мы переносим их в Excel и делаем таблицу по всем правилам Excel (даем заголовки столбцам, убираем пустые строки и т.п.).

Дальнейшая работа по созданию сводной таблицы из нескольких файлов будет зависеть от типа данных. Если информация однотипная (табличек несколько, но заголовки одинаковые), то Мастер сводных таблиц – в помощь.

Мы просто создаем сводный отчет на основе данных в нескольких диапазонах консолидации.

Гораздо сложнее сделать сводную таблицу на основе разных по структуре исходных таблиц. Например, таких:

Первая таблица – приход товара. Вторая – количество проданных единиц в разных магазинах. Нам нужно свести эти две таблицы в один отчет, чтобы проиллюстрировать остатки, продажи по магазинам, выручку и т.п.

Мастер сводных таблиц при таких исходных параметрах выдаст ошибку. Так как нарушено одно из главных условий консолидации – одинаковые названия столбцов.

Но два заголовка в этих таблицах идентичны. Поэтому мы можем объединить данные, а потом создать сводный отчет.

1. В ячейке-мишени (там, куда будет переноситься таблица) ставим курсор. Пишем = — переходим на лист с переносимыми данными – выделяем первую ячейку столбца, который копируем. Ввод. «Размножаем» формулу, протягивая вниз за правый нижний угол ячейки.
2. По такому же принципу переносим другие данные. В результате из двух таблиц получаем одну общую.
3. Теперь создадим сводный отчет. Вставка – сводная таблица – указываем диапазон и место – ОК.

Открывается заготовка Сводного отчета со Списком полей , которые можно отобразить.

Покажем, к примеру, количество проданного товара.

Можно выводить для анализа разные параметры, перемещать поля. Но на этом работа со сводными таблицами в Excel не заканчивается: возможности инструмента многообразны.

Создание отчета с помощью мастера сводных таблиц

У нас есть тренировочная таблица с данными:

Каждая строка дает нам исчерпывающую информацию об одной сделке:

• в каком магазине были продажи;
• какого товара и на какую сумму;
• кто из продавцов постарался;
• когда (число, месяц).

Если это огромная сеть магазинов и продажи идут, то в течение одного квартала размер таблицы станет ужасающим. Проанализировать данные в сотне строк будет очень сложно. А на составление отчета уйдет не один день. В такой ситуации сводная таблица просто необходима.

Создам отчет с помощью мастера сводных таблиц. В новых версиях Excel он почему-то спрятано глубоко в настройках:

1. Выберите «Файл»-«Параметры»-«Панель быстрого доступа».
2. В выпадающем списке левой колонки: «Выбрать команду из» укажите «Все команды».
3. В левой колонке найдите по алфавитному порядку и выделите: «Мастер сводных таблиц и диаграмм». Нажмите на кнопку между колонками: «Добавить» чтобы инструмент переместился в правую колонку и нажмите ОК.

Теперь инструмент находится в панели быстрого доступа, а значит всегда под рукой.

1. Ставим курсор в любом месте таблицы с данными. Вызываем мастер сводных таблиц, нажимая на соответствующий инструмент, который теперь уже расположенный напанели быстрого доступа.
2. На первом шаге выбираем источник данных для формирования сводной таблицы. Нажимаем «Далее». Чтобы собрать информацию в сводный отчет из нескольких листов, выбираем: «в списке или базе данных Microsoft Excel».
3. На втором шаге определяем диапазон данных, на основании которых будет строиться отчет. Так как у нас стоит курсор в таблице, диапазон обозначится автоматически.
4. На третьем шаге Excel предлагает выбрать, куда поместить сводную таблицу. Жмем «Готово» и открывается макет.
5. Нужно обозначить поля для отображения в отчете. Допустим, мы хотим узнать суммы продаж по каждому продавцу. Ставим галочки – получаем:

Готовый отчет можно форматировать, изменять.