Эффективные советы по поиску информации в интернете
Содержание:
- Поиск информации единственного числа
- История
- Как появились поисковики
- Что ищем?[править]
- Традиционный поиск на основе ключевых слов и фильтров
- Описание языка запросов наиболее популярных поисковых систем (сравнительная таблица)
- § 4.2. Поиск информации в Интернете
- Поиск информации множественного числа
- Самые популярные поисковые системы в России и мире
- Правила поиска информации в Интернете
- Лучшая презентация результатов при группировке
- «Горячий» расширенный поиск от Google. 16 способов
- Какими поисковыми системами пользоваться
- Прочие упоминания в Сети о вас
Поиск информации единственного числа
Например, сюда можно отнести запрос такого вида: “Какой город является столицей Португалии?” Чтобы получить ответ на него, вводим в своем браузере запрос: столица португалии (для поисковика не имеет значения, заглавную или прописную букву Вы введете в слове – Португалия, что Вы можете при желании легко проверить). Нажимаем на клавишу Enter, получаем ответ:
Рис. 1 Поиск информации единственного числа
Результаты поиска, представленные на рис. 1, могут у Вас отличаться в зависимости от выбранного Вами поисковика и браузера.
Или так: “Как звали писателя Чехова?” Для получения ответа можно немного изменить запрос, например, вводим в браузере: имя отчество писателя Чехова, после чего поисковик выдает ответы.
Ещё один вариант: “В каком году были проведены первые Олимпийские Игры?” Можно упростить и ввести в браузере такой запрос: дата первых олимпийских игр.
В таком случае мы находим какую-либо конкретную информацию. Например, она может быть в виде названия, даты или цифры.
История
Идея использования компьютеров для поиска релевантной информации была популяризирована в статье Ванневара Буша « Как мы можем думать » в 1945 году. Похоже, что Буш был вдохновлен патентами на «статистическую машину», поданными Эмануэлем Голдбергом в 1920-х годах. и 30-е годы — поиск документов, хранящихся на пленке. Первое описание компьютера, ищущего информацию, было описано Холмстремом в 1948 году, подробно описывая раннее упоминание компьютера Univac . Автоматизированные системы поиска информации были представлены в 1950-х годах: одна из них даже была показана в романтической комедии 1957 года « Настольный набор» . В 1960-х годах Джерард Солтон в Корнелле создал первую крупную исследовательскую группу по поиску информации . К 1970-м годам было показано, что несколько различных методов поиска хорошо работают с небольшими текстовыми корпусами, такими как коллекция Крэнфилда (несколько тысяч документов). Крупномасштабные поисковые системы, такие как система Lockheed Dialog, начали использоваться в начале 1970-х годов.
В 1992 году Министерство обороны США вместе с Национальным институтом стандартов и технологий (NIST) выступило одним из спонсоров конференции по поиску текстов (TREC) в рамках текстовой программы TIPSTER. Целью этого было изучение сообщества поиска информации путем предоставления инфраструктуры, которая была необходима для оценки методологий поиска текста на очень большой коллекции текстов. Это послужило катализатором исследования методов, масштабируемых до огромных корпусов. Внедрение поисковых систем еще больше повысило потребность в очень крупномасштабных поисковых системах.
Как появились поисковики
Давным-давно, когда интернет был молод и зелен…
…пользователям, которых, надо сказать, было очень немного, хватало собственных закладок. Но это продолжалось недолго: вскоре человеку стало сложно ориентироваться в том многообразии, которое появилось в сети за короткий срок.
И чтобы как-то упорядочить хаос были придуманы каталоги Yahoo, DMOZ и прочие (некоторые существуют и по сей день), в которые авторы добавляли и сортировали по категориям появляющиеся сайты. На какое-то время жить стало проще.
Но интернет продолжал расширяться и вскоре размеры каталогов превратились в нечто умопомрачительно гигантское. Тогда разработчики впервые задумались о поиске внутри каталогов, а уже потом и о создании автоматизированной системы индексации всего, что находится в интернете, чтобы упростить работу всем пользователям.
Так и появились первые поисковые роботы.
Что ищем?[править]
Поисковые запросы бывают явные и неявные. В явных вопросах конкретно указывается объект поиска
В неявных вопросах, например, «какая сегодня погода», «происходит ли сейчас что-то важное», «можно ли проехать по городу», или у А. С. Пушкина в «Сказке о мертвой царевне и о семи богатырях»:Свет мои, зеркальце! скажиДа всю правду доложи:Я ль на свете всех милее,Всех румяней и белее?
объект поиска конкретно не указывается.
Поисковые запросы также делятся в зависимости от требуемой системы поиска. Первая группа поисковых систем предназначена лишь для линейного поиска информации, то есть для обнаружения в текстах фрагментов, аналогичных заданному. Следовательно, в запросе должен содержаться фрагмент текста. Вторая группа систем позволяет выбирать данные о связях между объектами, что требует указания в запросе на связь между теми или иными объектами.
Чтобы спланировать поиск, следует прежде всего определить объект поиска, сформулировать какую информацию необходимо найти. Если однозначно ответить на этот вопрос не представляется возможным, то поиск следует разделить на задачи с разными объектами. В планировании поиска также следует определить соотношение видов информации в поисковой задаче.
Например, если необходимо представить какую-то компанию, то полезными могут стать не только стандартные характеристики фирмы (данные об обороте, клиентах и пр.), но и сведения о связях ее первых лиц. И наоборот — физическое лицо можно охарактеризовать через компанию, которой оно владеет или в которой работает.
Надо определиться и с возможными форматами файлов в которых может содержаться требуемая информация. Это может быть html-страница, текстовый документ в форматах txt, rtf, odt, doc или docx, документ pdf, презентация в форматах odp, ppt или pptx, электронная таблица в форматах ods, xls или xlsx, аудио в формате mp3, flash-ролик формата swf, видео в формате avi и т. д.
- Типы информации;
- Оценка информации;
- Поиск файлов;
- Поиск файлов с расширением rtf;
- Поиск файлов с расширением doc;
- Поиск файлов с расширением ppt;
- Поиск файлов с расширением xls;
- Поиск файлов с расширением pdf;
- Поиск файлов с расширением mp3;
- Поиск файлов с расширением mpeg4;
- Поиск файлов с расширением swf;
- Поиск файлов с расширением ps;
- Поиск файлов с расширением dwf;
- Поиск файлов с расширением kml;
- Поиск файлов с расширением kmz;
- Поиск файлов с расширением avi;
- Поиск программного обеспечения;
- Поиск законодательного акта;
- Поиск вакансий;
- Поиск работников;
- Поиск реферата;
- Поиск человека.
Традиционный поиск на основе ключевых слов и фильтров
Широко используемые поисковые системы очень похожи между собой. Основная разница заключается в технологии поиска, которую различные операторы порталов покупают у Google и Bing.
Использование такого поиска информации в Интернете осуществляется в два этапа.
- Этап 1. Пользователь вводит ключевые слова (keywords);
- Этап 2. Затем выбирает интересующие его ссылки, приведенные в списке результатов, представленных поисковой системой. Отдельные результаты здесь отображаются в виде простого списка с отдельными ссылками в нисходящем порядке.
Более подробный поиск с уточнением критериев, дающий более релевантные результаты, возможен только путем дополнения к запросу ключевых слов и повторения этапа 1. Google и подобные сайты не предоставляют предметной конкретизации область поиска, например, поиска в рамках определенного круга вопросов. Не предлагают возможности выбора на основе подходящих слов – даже с использованием соответствующего облака тегов.
Большинство поисковых систем в нынешних версиях используется автоматическое завершение слов и фраз в процессе ввода. Эта помощь предназначена для облегчения пользования услугами, а также устранения ошибок, допускаемых во время быстрого ввода данных.
Предлагаемые выражения отличаются друг от друга очень существенно с точки зрения релевантности, а некоторые из них приводят в удивление или даже заставляют смеяться. Так или иначе, вина не лежит на стороне операторов поисковых систем, потому что механизм автоматического завершения использует популярные запросы всех пользователей Google.
Кроме того, Google веб-сайты и сайты по теме позволяют ограничивать поиск для определенных типов элементов, таких, как графика, карты, фильмы, новости, покупки, обсуждения, сайты, блоги и другие. Также имеется фильтрация по времени. Кроме того, Google учитывает место, из которого исходит запрос – например, при поиске в категории покупки.
Панель навигации Google – с её помощью вы можете фильтровать результаты поиска по типам содержимого, например, показывать только графику, только видео или только сайты на определенном языке или исходя из определенной страны.
Описание языка запросов наиболее популярных поисковых систем (сравнительная таблица)
\ | Яндекс | Rambler | |
Ссылки на описания языков поисковых запросов | Яндекс.Помощь: Поиск | Рамблер-Помощь | Cправка — Веб-поиск |
Логические операторы | & — И в пределах предложения,&& — И в пределах документа,| — ИЛИ,~ — И-НЕ в пределах предложения,~~ — И-НЕ в пределах документа,( и ) — скобки | AND или & — И,OR или | — ИЛИ,NOT или ! — НЕ,( и ) — скобки |
OR — ИЛИ AND — И ( и ) — скобки |
Префиксы обязательности | + и — | Нет | + и — |
Учет расстояний между словами | «Фразы в кавычках»,Слово1 /N Слово2 — расстояние между словами не больше N слов,Слово1 /(-N M) Слово2 — расстояние между словами от -N слов слева и M слов справа,Слово1 &&/(-N M) Слово2 — расстояние между словами от -N предложений слева и M предложений справа |
«Фразы в кавычках»,(N, Слово1 Слово2 …) — расстояние между словами не более N слов (В противном случае расстояние не более 40 слов между словами запроса; без кавычек и скобок предлоги, частицы и артикли игнорируются) |
«Фразы в кавычках», AROUND(X) — 2 слова или 2 фразы на расстоянии X слов друг от друга |
Учет морфологии языка (словоформы) | На основе правил,!Слово — указание точной словоформы | Словарный | Да |
Учет регистра слов | Нет, кроме Слов с большой буквы | Нет, кроме Слов С Большой Буквы, следующих подряд | Нет |
Расширенные операторы |
$title $anchor #keywords #abstract #image #hint #url #link * |
Нет |
allintitle: allintitle: allintext: allinurl: cashe: define: filetype: inanchor: info: intext: inurl: intitle: link: related: site: stocks: admission site: Language: Date: Occurrences: Domains: SafeSearch: * $ € |
Уточнение поиска | Есть | Есть | Нет |
Расширенный поиск | Словарный фильтр, Дата, Сайт/вершина, Ссылка, Изображение, Специальные объекты, Язык, Формат выдачи | Поиск по тексту, Искать слова запроса, Расстояние между словами запроса, Исключить документы содержащие следующие слова, Язык документа, Искать документы только на следующих сайтах, Вывод результатов поиска, Сортировать, Выдавать, Форма вывода, Связанные запросы | Найти результаты (со всеми словами, с точной фразой, с любым из слов, без слов), Язык, Формат файла, Дата, Упоминание, Домен, Поиск по странице (Похожие, Ссылки) |
Объекты поиска | Сайты, Каталог, Новости, Маркет, Карты, Словари, Блоги, Картинки, RTF, DOC, XLS, PDF и т. д. | Сайты, FTp, Новости, Картинки, Видео, Товары, Вакансии, Топ100, Словари и т. д. | Сайты, Картинки, Карты, Новости, Группы, PDF и т. д. |
Ограничения | Длина запроса не более 32 слов | ||
Дополнительные возможности поиска | Исправление орфографических ошибок и ошибочной раскладки клавиатуры, Автоподстановка ключевых слов, Виртуальная клавиатура, Перевод страницы, Преобразование единиц измерения, Конвертация валют и др. | Автоподстановка ключевых слов, Виртуальная клавиатура, Калькулятор, Орфография, Транслитератор и т. д. | Исправление орфографических ошибок и ошибочной раскладки клавиатуры, Автоподстановка ключевых слов, Перевод страницы, Похожие страницы, Калькулятор, Преобразование единиц измерения (in), Конвертация валют, Поиск по картам (map:) и т. д. movie: source: stocks: weather: |
§ 4.2. Поиск информации в Интернете
Содержание урока
4.2. Поиск информации в Интернете
4.2. Поиск информации в Интернете
Сеть Интернет растет очень быстрыми темпами, поэтому найти нужную информацию становится все сложнее. Для поиска информации используются специальные поисковые системы, которые содержат постоянно обновляемую информацию о местонахождении Web-страниц и файлов на серверах Интернета.
Поисковые системы содержат тематически сгруппированную информацию об информационных ресурсах Всемирной паутины в базах данных. Специальные программы-роботы периодически «обходят» Web-серверы Интернета, читают все встречающиеся документы, выделяют в них ключевые слова и заносят в базу данных Интернет-адреса документов.
Большинство поисковых систем разрешают автору Web-сайта самому внести информацию в базу данных, заполнив регистрационную анкету. В процессе заполнения анкеты разработчик сайта вносит адрес сайта, его название, краткое описание содержания сайта, а также ключевые слова, по которым легче всего будет найти сайт.
Поиск по ключевым словам. Поиск документа в базе данных поисковой системы осуществляется с помощью введения запросов в поле поиска.
Запрос должен содержать одно или несколько ключевых слов, которые являются главными для этого документа. Например, для поиска самих систем поиска в Интернете можно в поле поиска ввести ключевые слова «российская система поиска информации Интернет».
Через некоторое время после отправки запроса поисковая система вернет список ссылок на документы, в которых были найдены указанные ключевые слова. Для просмотра такого документа в браузере достаточно активизировать указывающую на него ссылку.
Если ключевые слова были выбраны неудачно, то список ссылок на документы может быть слишком большим (содержать десятки и даже сотни тысяч ссылок). Для того чтобы уменьшить список, можно в поле поиска ввести дополнительные ключевые слова или воспользоваться каталогом поисковой системы.
Одной из наиболее полных и мощных поисковых систем является (www.google.ru), в базе данных которой хранятся более 300 миллиардов Web-страниц, и каждый месяц программы-роботы заносят в нее 5 миллионов новых страниц (рис. 4.9). В российской части Интернета обширные базы данных, содержащие по 400 миллионов документов, имеют поисковые системы Яндекс (www.yandex.ru), Mail (www.mail.ru) и Rambler (www.rambler.ru).
Поиск в иерархической системе каталогов. В базе данных поисковой системы Web-сайты группируются в иерархические тематические каталоги, которые являются аналогами тематического каталога в библиотеке.
Тематические разделы верхнего уровня, например «Интернет», «Компьютеры», «Наука и образование» и т. д., содержат вложенные каталоги. Например, каталог «Интернет» может содержать подкаталоги «Поиск», «Сервис» и др.
Рис. 4.9. Поиск по ключевым словам в системе Google
Поиск информации в каталоге сводится к выбору определенного каталога, после чего пользователю будет представлен список ссылок на наиболее посещаемые и содержательные Web-сайты. Каждая ссылка обычно аннотирована, т. е. содержит короткий комментарий к содержанию документа.
Наиболее полный многоуровневый иерархический тематический каталог русскоязычных Интернет-ресурсов имеет поисковая система Апорт (www.aport.ru) (рис. 4.10). Каталог содержит подробную аннотацию содержания Web-сайтов и указание на их географическое положение.
Поиск файлов. Для поиска файлов на серверах файловых архивов существуют специализированные поисковые системы, в том числе российская файловая поисковая система FileSearch (www. filesearch.ru). Для поиска файла необходимо имя файла ввести в поле поиска, и поисковая система выдаст ссылки на серверы файловых архивов, на которых хранится файл с заданным именем.
Рис. 4.10. Тематические каталоги поисковой системы Апорт
Cкачать материалы урока
Поиск информации множественного числа
Примером такого способа поиска информации может служить запрос следующего вида: “Какие магазины спортивного питания находятся в городе Минске?”. При желании его можно упростить и ввести следующий запрос: магазины спортивного питания Минск. Как мы видим, в предложенном варианте нам уже нужно найти не одну единицу информации, а несколько (2 и более магазинов спортивного питания).
Разберём конкретные примеры. Сначала рассмотрим случай поиска информации единственного числа.
Например, вам нужно узнать место и дату рождения Пушкина. Какую фразу нужно ввести в поисковое поле системы Яндекса или Гугла? Скорее всего, что те пользователи, которые мало знакомы с эффективными способами поиска информации в Internet, введут следующий вариант: “Место и дата рождения Пушкина”. В итоге мы получаем, что на одной веб-странице мы узнаем только место его рождения, а на другой – дату.
Первый способ поиска информации множественного числа
Но наша цель – нахождение полной информации на одной единственной веб-странице. Перефразируем нашу поисковую фразу в другой вариант: “Пушкин родился”. В первых же ссылках поиска мы узнаём, когда и где родился этот величайший русский поэт. Даже не нужно делать переходы по ссылкам на другие сайты. Информация, которая нам нужна, будет находиться на главной веб-странице поисковой системы.
Рис. 2 Пример поиска информации множественного числа
Результаты поиска, представленные на рис. 2, могут у Вас отличаться в зависимости от выбранного Вами поисковика и браузера.
Подобный способ поиска информации не только сэкономит ваше время, но и Интернет-трафик. Благодаря такому свойству поисковых систем, как релевантность, в результатах поиска выводятся самые близкие на данную тему документы, что упрощает поиск и экономит время интернет-пользователя.
2-ой способ поиска информации множественного числа
Чтобы использовать такой способ, нужно понимать, что начальные данные могут приходиться на разные области. Чтобы найти более точный вариант, введите в поисковой фразе как можно больше наименований по ним. Для этого используются отдельные слова или словосочетания.
Например, введём следующий запрос: “Покупка, стиральная машина, LG, белый цвет, Пермь”. Таким образом, будет найдена информация о покупке стиральной машины марки LG белого цвета в городе Пермь. Можно заметить, что все поисковые слова этого запроса в единственном числе и именительном падеже. Это необходимо для того, чтобы в результатах поиска выводилось именно то, что нужно.
Можно использовать и другие падежи, склонения и числа русского языка, но в таком случае можно заключить поисковые слова в кавычки. Такой приём приведёт к тому, что результаты поиска будут конкретными, то есть именно в такой форме, в которой были указаны в кавычках.
Спасибо за внимание, друзья. Мы познакомились с 3-я способами поиска информации:
- поиск информации единственного числа,
- поиск информации множественного числа,
- использование кавычек.
А чтобы эта теоретическая информация принесла Вам пользу, конечно, следует применить ее на практике. Для этого прямо сейчас открываем новую вкладку в своем браузере и набираем все запросы, приведенные в данной статье, сравниваем результаты, анализируем, в общем, учимся грамотному поиску информации в Интернете. Удачи, любви и успешного поиска (сёрфинга) во всемирной паутине!
По интернет-грамотности можно еще прочитать:
1. Как определить скорость мобильного интернета по значкам на экране телефона
2. Альтернатива Google Play: 5 сервисов
3. Где искать информацию о том, как пользоваться устройством
4. Как найти картинку в Интернете
5. Как начать искать полезную информацию в Интернете?
Самые популярные поисковые системы в России и мире
Ответить на вопрос о том, какие поисковые системы наиболее популярны в России и мире сможет практически каждый человек. Их всего две – Google и Яндекс. Многие любят поспорить на тему о том, какой поисковик лучше, но в этом нет смысла, так как каждый из них имеет свои преимущества и недостатки.
Яндекс — самый популярный поисковик в России
Яндекс – это поисковая система, которая принадлежит одноименной российской корпорации и является ее основным продуктом. Одним из главных преимуществ российского поисковика является возможность осуществления поиска по конкретным регионам. В топ поисковой выдачи попадают те сайты, которые больше всего подходят каждому конкретному пользователю исходя из его местоположения. Также стоит отметить хорошую скорость работы службы поддержки.
К недостаткам относится контекстная реклама, которую вставляют куда только можно. Еще один недостаток – это капча, которая демонстрируется при большом количестве запросов, поступивших за короткий промежуток времени.
Google – самая крупная поисковая система в мире, которая была основана еще в конце 90-х годов. Она обрабатывает порядка 42 миллиардов пользовательских запросов в месяц и занимает более 90% мирового рынка. К преимуществам данной поисковой системы можно отнести:
- Множество дополнительных функций.
- Рекламы на порядок меньше, чем у Яндекса.
- Можно осуществлять поиск на 12 различных языках.
- Есть возможность поиска информации в PDF-файлах.
- В индексе этой поисковой системы хранится порядка 5 миллиардов разнообразных веб-сайтов.
Однако и здесь без недостатков не обошлось:
- В топ поисковой выдачи нередко попадают сайты с неактуальной информацией.
- Поисковая система быстро индексирует веб-страницы. В связи с этим в результаты поиска часто попадают недоделанные сайты.
Правила поиска информации в Интернете
1. Сформулируйте несколько запросов по вашему вопросу. Учитывайте при этом, что если вам надо найти реферат о слоне, то по слову слон вы найдете слонов и всего того, что может и не может относиться к слову слон. Это могут быть книги со словом слон в заголовке, это могут быть сайты, статьи, анекдоты, сказки, вообщем, все то, что к вашему настоящему запросу не имеет никакого отношения. Поэтому пишем коротко и ясно: рефераты о слонах. Для увеличения нажмите на картинку.
Яндекс нам выдал 2 млн ответов, Гугл оценил, что нам будут полезны 335000 страниц. Как видите, придется попотеть, чтобы найти то, что нам действительно нужно.
2. Сузим область поиска. Для этого заключим в кавычки наш запрос, и он будет выглядеть так: “рефераты о слонах”. Посмотрим, что получится:
О чудо! Искать придется теперь гораздо меньше! Теперь мы уверены, что на этих страницах, которые нам предоставили поисковики, будет информация, связанная с рефератами о слонах.
3. Не забываем о том, что писать поисковый запрос нужно грамотно. От этого также зависит качество выданной нам информации.
4. Поисковый запрос пишем только маленьким буквами. Если мы используем в запросе большие буквы, то не сможем увидеть ответы, где данное слово пишется с маленькой буквы. Используйте заглавные буквы только в именах собственных.
5. Активно используем поиск в картинках. Обычно, картинки имеют подписи при загрузке, в которых могут прописаны именно ваши ключевые слова.
6. С помощью знаков + и – можно указать какие слова мы хотим или не хотим видеть. Например, при запросе “зеленый чай” можно отметить знаком (-) слово пакетированный. В этом случае, можете рассчитывать на то, что информацию о зеленом чае в пакетиках вы не увидите.
7. Знак | сможет дать понять поисковым системам, что вы хотите найти “или-или”. Если вы спросите “как написать реферат|оформить реферат”, то в ответах у вас будут и как написать реферат и как его оформить.
8. Знаком ! мы указываем, что хотим знать точную информацию по конкретному слову. Например, при поиске запроса !слон, мы увидим точное соответствие данному слову без словоформ. То есть, в поиске не будут отображены различные формы слова “слон” – слоны, слонов, слонами, о слонах и т.д.
9
Принимайте во внимание, что через какое-то время поиск может выдать вам совершенно другую информацию. Поэтому найденную информацию, если она вам действительно важна, лучше всего сохранять в избранном или в закладках браузера
Используйте систему хранения информации в своем браузере с помощью папок, их можно создавать прямо на панели, нажав правой кнопкой мыши и выбрав “добавить папку”. Я предпочитаю сохранять с метками в Evernote, можете прочитать о моем любимом помощнике в статье “Супер-человек? С Evernote возможно!”
10. Используйте функции расширенного поиска поисковых систем, если вам нужны уточнения по датам, географии, языку, формату файла.
11. Не пренебрегайте поиском на 2-й и последующих страницах. Часто бывает, что свежая и новая информация еще не успела попасть в ТОП 10, поэтому ее придется поискать. Иногда я нахожу свои сайты на пятой, или даже десятой странице.
12. Если вам постоянно нужна информация по конкретной сфере деятельности, используйте для сбора информации социальные сети, сообщества, группы, форумы, каталоги. Рассылка сервиса Subscribe может предложить вам большое количество специализированных, тематических групп, которые будут постоянно присылать на вашу почту новую информацию. Самое нужное и интересное вы также можете сохранять в закладках браузер или в любом удобном для этого дела сервисе, например, Evernote.
Лучшая презентация результатов при группировке
Напрашивается вопрос, что дает пользователю объединение результатов в группе. С технической точки зрения, позволяет почти в любой форме представлять результаты поиска.
Carrot Search () – желаете проверить, как работает на практике группировка результатов поиска попробуйте визуализировать в виде мыльных пузырей кластеры поисковой системы Carrot Search. Вы найдете его на закладке FoamTree. Каждый пузырь, определяет тему, используя понятия родительского кластера. Именно это понятие представляет собой своеобразное ядро во всех документах, которые относятся к данной теме (и, следовательно, к той же группе).
Упомянутый мыльный пузырь по одной теме может быть разделен на более мелкие сегменты. Описанный способ визуализации может раскрывать для пользователя дополнительную информацию. Если вы не знаете, например, что композитор Фредерик Шопен тесно связан со столицей Франции, Парижем, без труда заметите этого отношения в «пенке», представляющей результаты поиска.
Когда вы нажмете один из мыльных пузырей в пределах пены, в правой части окна появится список документов, тематически связанных с размещенным в нем понятием более высокого уровня. Рядом с заголовком страницы видны три маленьких значка. Нажатие первого вызывает результаты поиска в пределах групп.
Вторая икона позволяет открыть новую вкладку в браузере и просмотреть в ней содержание страницы, на которую ведет ссылка. Третий – обеспечивает предварительный просмотр результата поиска (и, следовательно, содержания целевой страницы).
Под каждым заголовком страницы появляется небольшой фрагмент текста с целевой страницы. Найденные на нем запросы пользователя, будут выделены жирным шрифтом (аналогичное решение используется в поиске Google). URL целевой страницы указан под фрагментом текста.
Рядом с ним перечень, в квадратных скобках, поисковых систем, которые нашли данную ссылку и сайт. Когда вы указываете определенную категорию в разделе результаты поиска, вы получите ссылку для дальнейшего изучения по сходству и возможность сузить тематику.
Если визуализация в виде пены (FoamTree) не помогла Вам найти ответ, вы можете использовать два других способа графического представления результатов: категории и круговая диаграмма.
Способ обработки круговой визуализации требует некоторых объяснений
- Когда вы поместите курсор мыши над частью круговой диаграммы, инструмент Carrot Search выделит черным цветом все точки, относящиеся к выбранному вами сегменту;
- Когда вы нажимаете на определенный сектор окружности, инструмент Carrot Search ограничивает список выведенный с правой стороны на этих результатах поиска, которые связаны с выбранным вами сегментом;
- Когда нажмете на черную точку, или результат поиска в правой панели, инструмент Carrot Search откроет целевую страницу, которая содержит требуемый результат.
Поисковая система Carrot Search – англоязычный проект. Работа с ней требует оплаты, однако, вы можете попробовать ее возможности, с помощью демо-версии.
«Горячий» расширенный поиск от Google. 16 способов
Некоторые методы я уже затрагивал выше, некоторые еще нет. Привожу для полноты весь список.
Исключение из Google поиска
Чтобы исключить из поисковой выдачи какое либо слово, фразу, символ и т.п., достаточно перед ним поставить знак “-” (минус), и оно не появится в результатах поиска. Для примера, я ввёл в строку поиска следующую фразу: “бесплатный хостинг – ru” и в поисковой выдаче нет ни одного .ru сайта, кроме оплаченных рекламных объявлений.
Поиск по синонимам
Используйте символ “~” для поиска схожих слов к выбранному. Например в результате выражения: “~лучшие фильмы -лучшие” вы увидите все ссылки на страницы, содержащие синонимы слова “лучшие”, но ни одно из них не будет содержать этого слова.
Неопределённый поиск
На тот случай, если вы не определились с конкретным ключевым словом для поиска, поможет оператор “*”. Например фраза “лучший редактор * изображений” подберёт лучшие редакторы для всех типов изображений, будь то цифровые, растровые, векторные и т.д.
Поиск на выбор из вариантов
Используя оператор “|”, можно осуществить Google поиск по нескольким сочетаниям фраз, заменяя несколько слов в различных местах. Например, введём фразу “купить чехол | ручку” выдаст нам страницы, содержащие либо “купить чехол”, либо “купить ручку”
Значение слова
Чтобы узнать значение того или иного слова, достаточно ввести в поисковую строку “define:” и после двоеточия искомую фразу.
Поиск по определённому сайту
Чтобы осуществить поиск ключевых слов только по одному сайту, достаточно прибавить к искомой фразе следующий синтаксис – “site:”.
Обратные ссылки
Чтобы узнать расположение ссылок на интересующий сайт, достаточно ввести следующий синтаксис: “links:” и далее адрес интересующего сайта.
Конвертер величин
Поисковая система Google также умеет конвертировать величины по запросу пользователя. Например, нам нужно узнать, сколько составляет 1 кг в фунтах. Набираем следующий запрос: “1 кг в фунтах”
Конвертер валют
Для того, чтобы узнать курс валют по официальному курсу, набираем следующий поисковой запрос: “1 в ”
Время по городу
Если хотите узнать время по какому либо городу, то используйте синтаксис: “time” или русский аналог “время” и название города.
Поиск по типам файлов
Если вам необходимо найти что-то по конкретному типу файла, то у Google есть оператор “filetype:” который осуществляет поиск по заданному расширению файла.
Поиск кэшированной страницы
У Google есть собственные сервера, где он хранит кэшированные страницы. Если нужна именно такая, то воспользуйтесь оператором: “cached:”
Прогноз погоды по городу
Ещё одним оператором поиска у Google является оператор погоды. Достаточно вбить “weather” и город, как вы увидите, будет у вас дождь или нет
Переводчик
Можно переводить слова сразу, не отходя от поисковика. За перевод отвечает следующий синтаксис: “translate into ”
P.S. Комбинируя различные варианты параметров можно очень сильно сократить диапазон поиска и найти то что нужно. Надеюсь, приведенные выше примеры помогут вам в поиске информации.
Какими поисковыми системами пользоваться
Лучше всего искать информацию через крупнейшие системы – Яндекс (yandex.ru) и Google (google.ru). Это лучшие поисковики из всех существующих. Яндекс – российский, Google – международный.
Я не буду сейчас рассказывать, как ими пользоваться – большинство и так это умеет. Поговорим лучше о том, в какой ситуации какая система предпочтительней.
В том случае, если вы не умеете пользоваться поисковиками, ознакомьтесь с уроком «Как и что можно найти в интернете».
Я бы рекомендовал следующее: когда вы ищете информацию на русском языке, то сначала попробуйте поискать ее через Яндекс. В русскоязычном интернете эта система более популярна и, как показывает опыт, лучше подходит для «нашего» человека.
Если Яндекс ничего подходящего не показал, то спрашивайте то же самое у Гугл. Сделать это можно прямо из Яндекса. Для этого нужно опуститься вниз страницы с неудачными результатами поиска до вот такой надписи:
Затем просто нажать на ссылку «Google», и в новом окне откроется поиск этого же запроса в Гугле.
В том случае, если вам нужно найти данные на английском или другом иностранном языке, рекомендую сразу идти в Гугл. Все-таки это международная поисковая система и по другим странам она ищет лучше.
Прочие упоминания в Сети о вас
Socialmention.com – поисковая платформа для поиска информации о реальных людях. Для поиска достаточно зайти на сайт, вбить в поисковое окно имя и фамилию нужного человека и нажать на клавишу «Search». Сайт ориентирован преимущественно на англоязычных пользователей, поэтому наилучшие результаты он демонстрирует при поиске по зарубежным сайтам, таким как Twitter и Facebook. Можно обнаружить хештеги, сопровождающие записи о конкретном человеке, а также перечень людей, упоминающих его в своих постах.
В Twitter есть удобная функция, позволяющая искать пользователей социальной сети. Если добавить в поисковую строку приставку «near» к населенному пункту (например, near: New York), на экране отобразится список твитов, опубликованных из этого города. Снизить радиус поиска до нужной величины можно, добавив приставку «within». К примеру, within:7km. Добавление приставки «from» позволит отыскать все твиты, опубликованные конкретным человеком. Приставка «source: Instagram» предназначена для поиска по фотографиям из Инстаграм, опубликованным в Twitter.