Что такое релевантность информации и как она влияет на продвижение

От чего зависит релевантность результатов поиска?

Раньше до появления фильтров, текстовая релевантность страниц сайта и прочих документов в Сети вычислялась поисковыми системами как число соответствий вхождения запроса в различные текстовые области страницы. Страницы представлялись в виде перенасыщенных ключами нечитаемых текстов.

С появлением умных алгоритмов определения релевантности содержимого поисковому запросу — Яндекс, Google и другие поисковые системы начали предоставлять наиболее полезные пользователю результаты.

Чем выше степень релевантности — тем выше вероятность положительного опыта у других пользователей при решении аналогичных задач.

Можно разбить определение релевантности на несколько шагов:

0. Текстовая релевантность документа

Базовое ранжирование сайта по заголовкам, метатегам, текстово-графической информации на этапе индексации страниц сайта — т.е. определение тематики и основного семантического вектора документа.

1. Клик или иное взаимодействие с результат в поисковой выдаче

Если заголовок и другая краткая информация соответствует запросу конкретного пользователя, то вероятность клика возрастает. Есть клик = сайт возможно полезный.

2. Переход на сайт и поведение пользователя на нём

Если человек перешел, сайт загрузился быстро, но не нашел в ближайшие секунды полезной информации и ушел в обратно в поисковую выдачу, это говорит о том, что сайт не смог ответить на вопрос посетителя.

Но если пользователь начинает взаимодействовать с сайтом и его активными элементами, а также переходит на другие страницы ,то такой сайт говорит нам о том, что он полезный.

3. Возврат в поисковую выдачу и продолжение поиска

Самый плохой фактор: после взаимодействия с вашим сайтом пользователь продолжил поиск. Для поисковой системы это будет сигналом, что данный ресурс не решил задачи посетителя.

Теперь вы понимаете, как происходит примерный процесс определения релевантности.

Другие вертикали поиска

Также стоит не забывать, что кроме текста, у нас есть поиск по фото, видео, аудио контенту.

Есть конечно распознавание картинок с помощью нейронных сетей, распознавание частотных дорожек в аудиофайлах и т.п. Но базово определение релевантности и ранжирование происходит на уровне текста.

Название файла, мета-данные в свойствах файла, название входящих ссылок на такие документы, окружающий текст вокруг таких материалов и другие всевозможное текстовые факторы ранжирования — всё влияет на определение релевантности поисковому запросу.

Поиск по картам и определение релевантности уже работает по другому — тут важны удаленность пользователя от искомых объектов и другие геоданные влияющие на локальное SEO.

Внутренние критерии релевантности текста

Соблюдая следующие принципы, можно повысить релевантность страниц сайта:

Текст должен соответствовать тематике вопроса:

• Хотя бы одно точное вхождение искомых слов должно присутствовать.
• Соблюдайте плотность ключей — старайтесь не ставить одни и те же слова рядом (может быть расценено как спам).
• Располагайте важные ключевые фразы в точной форме в первых абзацах основного контента.
• В заголовках (теги h1-h6, Title), а также мета-описании Description старайтесь использовать основные ключевые фразы.

Внешние критерии релевантности

Тут важны следующие факторы:

• Количество входящих ссылок на страницу (акцептор).
• Схожесть тематики сайта-донора со страницей акцептором повышает релевантность страницы.
• Анкор (текст ссылки) и окружающий ссылку текст должны быть релевантными по смыслу странице-акцептору.
• Заголовки и ключевые фразы по которым ранжируется страница-донор для повышения релевантности должны соответствовать семантике странице-акцептора.

Как повысить релевантность?

Первым делом посмотрите, какие ресурсы находятся в ТОП поисковой выдачи Яндекс и Google — как они решают задачи пользователей.

Обратите внимание какие текстово-графические элементы чаще встречаются на таких страницах и в каких объемах

Почитайте статьи:

ТЗ для копирайтера — как оптимизировать текст под поиск.

Тренды SEO 2020 — как влияют тексты на удовлетворение интента пользователя.

Значение слова

Термин «релеватность» (лат. Relevo – поднимать, облегчать; англ. Relevant – уместный, существенный) в общем понятии является определенной мерой соответствия получаемого результата ожидаемому. Другими словами, это показатель, степень которого указывает на соответствие полученных результатов заданным критериям.

Где используется?

Чаще всего «релеватность» используется при описании качества выданных поисковых запросов в информационно-поисковых системах. Это то, насколько выданные результаты (файлы, страницы, ссылки, картинки, видео) подходят под критерии заданного пользователем параметра.

Например, если пользователь ищет «телефон ближайшего отделения почты», то релеватной в данном случае будет страница или ссылка, на которой будет указан телефонный номер. Либо, если вопрос задан в более общем виде, например, «причины Великой Отечественной Войны», то назвать информацию релеватной можно в случае исчерпывающего ответа на поставленный запрос.

Однако, принцип релеватности строится не только на соответствии ключевых фраз из запросов. При расчете учитывается также практическая и социальная применимость результата.

Как это работает?

Любая информация, размещенная в сети так или иначе фиксируется и учитывается информационно-поисковой системой. Аналогичным образом ею учитываются и поисковые запросы. Для оценки релеватности системе достаточно лишь использовать определённый алгоритм обработки данных.

Современные поисковые системы выводят результаты запросов поиска по мере убывания степени релеватности. Саму степень релеватности в разных поисковых системах осуществляет определенный алгоритм.

Методы определения релеватности

По видам релеватность делят на формальную и содержательную.

Формальная релеватность – разновидность соответствия, которое определяется алгоритмическим путем сравнения образа поискового запроса с образами искомых документов. Суть метода состоит в поиске ключевых фраз в точном вхождении

При этом, системе будет неважно, чему посвящен сайт и о чем написан сам текст

Например, если вашим поисковым запросом будет «купить куклу Москва», то единично возможными результатами будут те, которые посвящены покупкам квартир в Москве или по изготовлению кукол самостоятельно. Это говорит о том, что чем больше в тексте будет повторяющихся фраз, которые соответствуют запрошенным, тем более релеватным будет сайт.

Содержательная релеватность – более качественный способ обработки поискового запроса. Определяется как соответствие документа, установленное неформальным путем.

Примером данного метода будет являться то, что на искомой странице вы сможете найти не только «какой планшет лучше купить», но и места, где такие планшеты можно приобрести и за какую сумму.

От чего зависит степень релеватности?

Зачастую информационные и поисковые системы вместе со справочными службами поиска за основу берется метод tf и idf. TF (англ. term frequency) – частота употребления заданного слова в запрошенном документе, IDF (inverse document frequency) – обратная частота употребления ключевого слова во всем списке документов.

Поисковик Яндекс использует «индекс цитирования» в своей системе, так называемую базу данных доступных научных публикаций, которая индексирует ссылки, прикрепленные к статьям и их количество.

Google в свою очередь использует систему алгоритмов PageRank. Эта модель ранжирует ссылки

Иными словами, она алгоритмизирует документы, связанные гиперссылками, задает каждому из них определённое значение, которое и будет характеризовать его важность. То есть, чем больше ссылок будет на статью, страницу, сайт – тем более важной посчитает их система

Параметры определения релеватности

На данный момент существуют 3 основных параметра определения релеватности:

1. Употребление ключевых слов. Это основа поискового запроса. От нее будет отталкиваться любая система и ее выводят на первую позицию всех алгоритмов поиска;
2. Гиперссылки. Могут быть как внешними (на сторонние ресурсы), так и внутренними (в пределах выбранного сайта);
3. Человеческие факторы. Это, так называемый, параметр поведения. Например, если страница отвечает заданному вопросу, но информации категорически мало или она предоставлена неудобно (много лишнего, ненужного текста).

Заключение

Релеватность – основополагающий и один самых влиятельных факторов современной поисковой мировой сети. За степенью релеватности следят все владельцы интернет-ресурсов.

Разбираемся в понятии и предназначении релевантности

Под релевантностью ключевых слов понимается их соответствие запросам пользователя, осуществляющего поиск

Важно максимально точно подбирать ключевые слова, которые будут использоваться на сайте в статьях и текстах, и при этом соответствовать идеям сайта и целям конкретной страницы, а также, как уже было отмечено выше, запросам пользователя. Для того чтобы максимально увеличить входящий трафик на сайт, при подборе ключевых слов можно условно разделить их на следующие группы:

• «явные» ключи, прямо описывающие продвигаемые товары, продукты и услуги;
• «проблемные» ключи, описывающие решаемые при помощи продвигаемого товара, продукта, услуги ситуации;
• «симптоматические» ключи, описывающие непосредственно проблемы, при которых продвигаемые товары, продукты, услуги требуются;
• ключи, содержащие конкретное наименование продвигаемых товаров, продуктов, услуг.

Правильное комбинирование данных типов ключевых слов позволит подобрать наиболее релевантные запросы. Ответив на вопросы:

• какие проблемы могут быть решены посредством продвигаемых товаров, продуктов, услуг;
• какие из этих проблем наиболее актуальны для целевой аудитории продвигаемого сайта;
• каким образом эти проблемы могут быть решены

можно получить те самые «золотые» ключевики, которые привлекут на сайт максимальный трафик. Пример: Предположим, необходимо продвинуть препараты «Х» от головной боли. В таком случае ключевыми словами первого типа будут «препараты от головной боли», «лекарства от головной боли», второго типа – «что делать при головных болях», третьего типа – «как избавиться от головной боли», четвертого типа – «Х». Если используемые на странице сайта ключевые слова релевантны запросу пользователя, можно говорить о релевантности данной страницы в целом. Именно релевантная страница будет показываться в поисковой выдаче. Таким образом, основное предназначение релевантности –продвижение сайта в поисковых системах. 

Существуют и специальные программы для подбора наиболее релевантных ключевых слов. К их числу относится SiteContentAnalyzer 3.Она анализирует заданный сайт или его локальные страницы и отображает наиболее релевантные ключевые слова, в соответствии с их взаимным расположением, весом, обрамляющими тегами и множеством других факторов. Кроме того, программа выводит показатели числа и плотности ключевых слов. А также выделяет слова (красным цветом шрифта), часто встречающиеся на странице, но не включенные ни в один из важных тегов. Таким образом, можно оперативно реагировать, если ключевики не являются релевантными или не обрамлены тегами.

Что такое релевантность

Ключевое определение слова «релевантность» —  соответствие. То есть  «релевантный» означает соответствующий чему-либо.

Эта релевантность рассчитывается поисковыми системами автоматически, на основе собственных алгоритмов и принципов. Оптимизаторы знают лишь основные правила, которые дают возможность (при их соблюдении) поместить сайт на первых страницах выдачи. 

Известно также, что для расчета релевантности поисковые системы берут во внимание внешние и внутренние факторы. Внутренние – это качество написания текста на странице (насколько хорошо он раскрывает тему запроса)

То есть если ваш текст заточен под поисковый запрос «установка газового счётчика», то после индексации поисковая система понимает, что текст содержит информацию именно  об установке газового счётчика.  

Внутренние – это качество написания текста на странице (насколько хорошо он раскрывает тему запроса). То есть если ваш текст заточен под поисковый запрос «установка газового счётчика», то после индексации поисковая система понимает, что текст содержит информацию именно  об установке газового счётчика.  

К внутренним факторам также относится поведение посетителя сайта и внутренняя перелинковка страниц.

По таким параметрам и вычисляется релевантность поисковых запросов.

Популярные статьи

• 27.8K
• 11 мин.

Без денег не останетесь: 10 способов заработка в интернете

Интернет создан не только для развлечений и просмотра сериалов, он также может помочь получить дополнительный заработок. Как? Читайте в статье. Мы расскажем про 10 способов, как заработать реальные деньги в интернете без обмана.

• 8 апреля 2020
• Продвижение

• 25.6K
• 20 мин.

Законы РФ для владельцев сайтов: штрафовать, нельзя помиловать

Российское законодательство предъявляет свои требования к сайтам, о которых большинство владельцев даже не подозревают. Но как говорится, незнание законов не освобождает от ответственности. Поэтому подробно разберем основные законы РФ, касающиеся сайтов; ответственность за нарушение этих законов, а также способы защиты от блокировки бизнеса и уплаты штрафов. К прочтению всем владельцам сайтов обязательно!

• 16 апреля 2018
• Продвижение

• 18.1K
• 8 мин.

Витаминки для SEO: 10 неочевидных методов, влияющих на рост трафика

О том, что правильно настроенный файл robots.txt, теги title и description, заголовки H1, качественные тексты стимулируют рост трафика, знает даже начинающий веб-мастер. Но сегодня мы расскажем про 10 методов, которые не так очевидны, но не менее важны, если вы хотите увеличить поток клиентов на сайт.

• 1 августа 2018
• Продвижение

3 лучших инструмента для анализа релевантности

Не нужно гадать на ромашке, чтобы знать, как оценит ваш материал поисковик. Популярные онлайн-сервисы проверяют текст или страницу на релевантность за 10 секунд. Подробная статистика показывает сильные и слабые стороны вашего контента.

Я привыкла пользоваться Istio и Megaindex. Они ни разу не подводили меня.

Istio

Istio бесплатно и без регистрации показывает релевантность по отдельным словам. Вдобавок вы узнаете тошноту, водность, орфографические ошибки, объем текста.

Хотите проверить материал до публикации? Копируйте текст, вставляйте в рабочую область. И кликните на кнопку “Анализ текста”.

Загружайте статью прямо со страницы сайта, кликнув “Расширенная форма”.

Вставляете URL и выбираете “Добавить весь текст”.

Хотите знать, насколько ваш контент релевантен? Нажмите “Выделение ключей”, чтобы узнать результаты.

По умолчанию мы видим процент релевантности без стоп-слов. Советую посмотреть результаты с их учетом. Они не должны перекрывать ключи.

Megaindex

Заходите на главную страницу MegaIndex, кликаете “Регистрация” в правом верхнем углу.

После авторизации во вкладке “SEO сервисы” выбираете “Анализ релевантности”.

Вводите продвигаемый запрос и адрес страницы. Нажимаете “Проверить” и ожидаете результатов.

Нам не хватило 25 %. То, что мы упустили, можно посмотреть, кликнув на любой из критериев в правом списке или внизу страницы.

Мы видим, что наш контент соответствует большинству требований.

PR-CY

PR-CY уступает МегаИндексу. Нет подробного разбора ошибок. Новичок не поймет, что исправлять. Зато релевантность оценивается по трем частям текста отдельно: тайтлу, заголовку, подзаголовкам.

Регистрация не нужна. Просто выбираете раздел “Анализ контента”, вводите ключевые слова и ссылку.

Как определяется релевантность?

Различные поисковые системы имеют разные пороги количества слов-ключей при определении релевантности. Для того чтобы страница была признана соответствующей запросу, уровень совпадающих слов должен быть больше пяти процентов. Если доля востребованных слов на сайте меньше пятипроцентного барьера, то такой ресурс признается недостаточно релевантным и просто игнорируется. Однако в том случае, когда площадка содержит намного большее количество искомых фраз, чем нужно для определения соответствия, то ее блокирует спам-фильтр. Поисковые системы открывают пользователям путь во Всемирную сеть. Развитие Интернета отдало главную роль этим программам.

Развитие алгоритма

После создания система поиска информации работала отлично до тех пор, пока не наступил очередной этап развития Интернета. В ответ на запрос пользователя выдавалась не пара тематических сайтов, а тысячи. Быстро определить, что из предоставленного имеет ценность, было невозможно. Среди выдаваемого списка сайтов присутствовали как высококачественные ресурсы, так и бесполезные. Для отсева нужного от ненужного и был разработан алгоритм определения релевантности. За счет него люди вновь могли получить желаемую информацию быстро, не разбирая груду лишних документов.

Сразу после создания программа-поисковик в определении релевантности руководствовалась исключительно внутренними параметрами рассматриваемого сайта. Такими критериями были:

1. плотность слов-ключей на странице;
2. частота нужных фраз в метатегах;
3. искомые выражения в заголовках;
4. совпадение с терминами в оформлении статьи.

Изобретение и распространение дорвеев (doorway) изменило всё. Эти специальные страницы содержали только слова из популярных запросов. Их цель — поднять рейтинг сайта в таблице выдачи бота. При переходе на такую страницу-наживку пользователь перенаправлялся на другой сайт или страницу. Для борьбы с данным жульничеством потребовалось создать систему оценки внешних критериев портала. Упрощенно данный алгоритм можно описать следующей формулой:
Р = Н × ( В + С ),
где:

• Р — общая релевантность сайта;
• Н — репутация сайта, оценка его наружных параметров независимо от запроса человека;
• В — соответствие наполнения сайта искомой фразе;
• С — степень совпадения текста ссылок на страницу и введенной пользователем фразы, ссылочное ранжирование.

Обдумав данное математическое выражение, можно понять принцип оценки релевантности современными поисковыми роботами. Реальная работа алгоритма гораздо сложнее, и ее смысл не уместится в формулу, которая лишь дает сведения о главных учитываемых параметрах.

Кандидаты без опыта работы: кейсы с решениями

Поговорим о тех случаях, когда кандидаты по разным причинам могут не подходить по пункту «релевантный опыт работы», но вам все равно важно их не упускать. 1

Вам нужен специалист на разработку инновационного решения и он априори не работал с аналогичными продуктами

1. Вам нужен специалист на разработку инновационного решения и он априори не работал с аналогичными продуктами.

Что делать? Здесь важно оценить навыки специалиста в смежных областях и определить наличие качеств, необходимых для этой работы. 2

Кандидат в текущем году закончил университет по требуемой специальности. Он еще не имеет необходимого опыта работы, но мотивирован обучаться и работать в вашей компании

2. Кандидат в текущем году закончил университет по требуемой специальности. Он еще не имеет необходимого опыта работы, но мотивирован обучаться и работать в вашей компании.

Что делать? Для таких кандидатов можно составить программу стажировки с обязательным практическим заданием в конце. По результатам этой стажировки уже можно сделать выводы о реальных качествах и профессиональных навыках кандидата.

3. Соискатель работал на смежной специальности, но решил перейти из одной специализации в другую. К примеру, с позиции рекрутера в IT-рекрутеры.

Что делать? Если вам нужен специалист, который просто завтра может выйти на работу и выполнять свои функции, то в этом случае без наличия специальных навыков данный кандидат этого сделать не сможет. При условии, если претендент на должность прошел специальные курсы, то вы можете увеличить его испытательный период, чтобы он успел показать себя на практике. 

[править] Исследования

Информационные науки

Кластер информационных наук включает в себя множество разных областей, таких как:

• когнитивные науки,
• коммуникации,
• науки информационных систем,
• философию,
• социальные науки.

Практики (Information scientist) из данных областей изучают методы применения и использования информации между организациями и пользователями, взаимодействующими с информационными системами.

Информационные науки определяют релевантность как соотношение, и изучают значимость соотношения между информацией и пользователем.

Информационные технологии изменили то, как большинство пользователей получают, организовывают, сохраняют, накапливают, анализируют информацию. В любом взаимодействии с ИТ релевантность играет основополагающую роль, но в то же время не имеет однозначной определённости, поскольку субъективность не имеет объективного измерения.

Любые поисковые алгоритмы, как и все существующие информационные системы, с разным уровнем успеха, пытаются приблизиться к понятию абсолютной релевантности.

Релевантность в Информационном поиске

 → Релевантность (информационный поиск)

Релевантность в области информационного поиска (ИП) является основополагающим понятием и критерием. Ключевое отличие области ИП от теории информации или библиотековедения, это причастность спецификаций, предназначенных для поиска.

«Интеллектуальная индексация информации — это сама специфика поиска, прикладные поисковые методики, механизмы, формулы и системы для операций поиска — Calvin Mooers».

Системы информационного поиска сконструированы для извлечения релевантной информации по запросу пользователя. В критерии поиска, как правило, используются два основных показателя recall — Полнота и precision — Точность. В совокупности они обозначают значимость соответствия данного запроса, что и является понятием релевантность.

Критерий (пертинентность) эффективности информационно поисковых систем измеряет вероятность соответствия между релевантностью, извлекаемой системой (формальная релевантность) и субъективной релевантностью данного пользователя (содержательная релевантность).

Когнитивная наука

Согласно теории релевантности, восприятие информации соответствует чему-либо (имеет релевантность) тогда и только тогда, когда её переработка дает какие-либо положительные когнитивные эффекты.

Когнитивистика исследует эффекты и свойства человеческого познания и интеллекта. В развитии познания поиск релевантности является основным из процессов человеческого мышления.

В 1986 году Дэн Спербер и Дейдра Уилсон авторы теории релевантности, в частности в работе «Принципы релевантности» обозначили центральное значение релевантности в любых суждениях и коммуникациях. Также авторы отмечали, что процессы интуитивного мышления, связанные с соотношением физических предметов, выходят за рамки исследования теории релевантности.

В 1990 году исследования Gorayska-Lindsay показали, что теория релевантности также решает вопросы в соотношениях физических предметов. Ключевая идея в их решении в том, что релевантность имеет целенаправленность. Где (А) релевантный элемент для (Б), если (Б) является целью, и (А) необходим в достижении (Б).

Релевантность в логике

«Луна сделана из сыра. Таким образом, в настоящее время в Эквадоре либо идет дождь, либо нет». В соответствии с правилами классической логики вывод построен правильно, но с точки зрения релевантной логики причастное предположение никак не связано с выводом.

Релевантность в области логики исследуется в дедуктивных умозаключениях, отвергая предшествующего, не имеющего отношения к следствию.

Методы релевантной логики основаны на принципе исключения нерелевантных предположений в исследовании и выстраивании логических выводов. Наиболее цитируемые работы анализа и критики релевантной логики «Entailment, Vol. 1, 2: The Logic of Relevance and Necessity», Alan R Anderson и Nuel D Belnap.

Множество систем логической релевантности затрагивают области: семантики и философии («Relevance Logic: A Philosophical Interpretation. 1st Edition», Edwin David Mares, «Ternary Relations and Relevant Semantics», Bob Meyer (logician)), информационного поиска («Logical Models in Information Retrieval» Mounia Lalmas, «Information Retrieval, Imaging and Probabilistic Logic» Fabrizio Sebastiani), искусственного интеллекта («The Relevance of Relevance» Devika Subramanian, Russell Greiner, & Judea Pearl).

Теория релевантности исследуется во множестве разных наук и с 2010 стала одной из основных в областях прагматики, лингвистики, искусственного интеллекта, когнитивной психологии и т. д.

Что такое релевантные ссылки

Что такое релевантная ссылка — это ссылка, анкор которой соответствует содержимому страницы, на которую ведет ссылка. Либо документ, в котором она стоит, соответствует документу, на который она ведет. Давайте поясню.

В первом случае все должно быть понятно. Если ссылка с анкором, например, «биржа ссылок sape» ведет на страницу, где рассказывается именно про биржу Sape, то это релевантная ссылка.

Во втором случае это может быть ссылка в виде url, т.е. без ключа. Она будет релевантной, если будет идти со страницы, где говорится о ссылках, анкорах и т.д. и вести на страницу со схожей информацией. Соответствено если эти требования нарушены, то ссылка будет нерелевантной.

Тематические ссылки

Но есть ссылки еще круче, это ссылки, по которым есть переходы на сайт. Такие ссылки сейчас работают лучше всего. Такие ссылки получили название золотых. Ссылки, это по сути рекомендации посетить ваш сайт.

Чем больше таких рекомендаций есть на других сайтах, тем он становится ценнее «в глазах» поисковых систем. Логично будет сказать, что чем больше ссылок, тем лучше. Но тут есть очень много нюансов.

Чем отличается пертинентность от релевантности?

После того, как поисковые системы добились релевантности, наступил и следующий шаг – пертинентность. То есть на первое место вышел вопрос, как удовлетворить пользователя, который часто знает, что ищет, но не знает, как это спросить.

В результате выяснилось, что релевантность может очень значительно отличаться от пертинентности. Однако второй термин не вполне прижился в повседневной жизни.

Объяснить происходящее можно на примере. Очевидно, что если вбить запрос «Деми Мур», то поисковой  системе будет очень тяжело понять, что же именно просит пользователь. Поэтому в выдаче будет не только кино для просмотра, но и описание биографии актрисы, саундреки к фильмам, фильмография и т.д. Поисковик пытается перевести пользователя на иную выдачу с более уточненным запросом. Считается, что сейчас в Яндексе менее 10% однословных запросов.

Поисковая система должна очень прозрачно создать для пользователя ощущение, что его запросы «чувствуются» и подыскивается именно необходимая для него информация.

Так зачем оптимизатору пертинентность? И нужна ли она вообще? Ответ таков – конечно, да, вот только научиться её использовать не так просто. Благодаря ей можно более глубоко понимать требования и задачи поисковых систем. Иногда, если вы видите нерелевантную — на ваш взгляд — выдачу, то вполне возможно, что вы видите пертинентную.

Рассмотрим на примере. Предположим, что пользователю «хочет скачать или прочитать книгу о революции Виктора Суворова «Аквариум», но не знает или не помнит автора».

Следовательно, идёт запрос: «Аквариум книга». Вероятно, запрос будет именно таким, потому что пользователь понимает, что ему нужна именно книга, но помнит только название.

А Яндекс выстраивает такую выдачу.

Первый запрос является релевантным? Нет. Однако, вспомним потребность пользователя «хочет скачать или прочитать книгу о революции Виктора Суворова «Аквариум»». Запрос пертинентен? Да, на все 100 %. Вот это и есть пертинентность поиска.

Можно сказать, что при выстраивании выдачи, поисковые системы учитывают как релевантность, так и пертинентность. А благодаря постоянным изменениям и усовершенствованиям алгоритмов не исключено, что скоро для каждого пользователя выдача будет различной, исходя из его интересов, а значит – под руководством именно пертинентности.

Power Page или как вывести страницу в ТОП

Power Page — синоним слова «пертинентная страница», контент закрывает максимальное количество вопросов пользователей в теме и является лучшим ответом на запрос.

Грамотно подготовив контент, вы получите минимальные показатели отказов, высокую вовлеченность пользователя в сайт и как результат хорошее ранжирование страницы.