Array.prototype.slice()

Documentation

var split = Split(<HTMLElement|selector> elements, <options> options?)

Options	Type	Default	Description
	Array		Initial sizes of each element in percents or CSS values.
	Number or Array		Minimum size of each element.
	Number or Array		Maximum size of each element.
	Boolean		Grow initial sizes to
	Number		Gutter size in pixels.
	String		Gutter alignment between elements.
	Number		Snap to minimum size offset in pixels.
	Number		Number of pixels to drag.
	String		Direction to split: horizontal or vertical.
	String		Cursor to display while dragging.
	Function		Called to create each gutter element
	Function		Called to set the style of each element.
	Function		Called to set the style of the gutter.
	Function		Callback on drag.
	Function		Callback on drag start.
	Function		Callback on drag end.

Метод разделения в Java

В Класс String в Java предлагает Трещина() метод, который можно использовать для разделения строки на массив объектов String на основе разделителей, соответствующих регулярному выражению. Например, учитывая следующую строку:

String s = 'Добро пожаловать, Эдурека!'

Вы можете разделить строку на подстроки, используя следующий фрагмент кода:

Строка [] результат = s.split (',')

Точнее, это выражение разбивает строку на подстроки, где подстроки разделены разделитель символы. В приведенном выше примере входная строка «Welcome, To, Edureka» разбита на три строковых объекта, а именно:

Добро пожаловать Чтобы Эдурека!

Есть два варианта метода split () в . Обсудим каждый из них.

# Get Started

Start playing around with your own Splitting demo on CodePen with this template that includes all of the essentials!

Basic Usage

Splitting can be called without parameters, automatically splitting all elements with attributes by the default of which wraps the element’s text in s with relevant CSS vars.

Initial DOM

DOM Output

The aftermath may seem verbose, but this won’t be visible to the end user. They’ll still just see «ABC», but now you can style, animate and transition all of those characters individually!

Splitting will automatically add a class to the targetted element after it’s been run. Each will add their own classes to splits/parent as needed ( for , for , etc. ).

Использование метода split () без параметра limit

Этот вариант Трещина() принимает регулярное выражение в качестве параметра и разбивает данную строку на основе регулярного выражения регулярное выражение . Здесь ограничение по умолчанию равно 0. Ниже перечислены синтаксис, параметр, возвращаемое значение, брошено и много примеров программ, демонстрирующих концепцию.

Синтаксис: public String [] split (регулярное выражение String)

Параметр: regex (регулярное выражение-разделитель)

Возвращаемое значение: массив S трогать объекты

Исключение: PatternSyntaxException , если синтаксис предоставленного регулярного выражения недействителен

Пример1: Вызов Трещина() метод объекта String — Разделение запятой

Python NumPy

NumPy IntroNumPy Getting StartedNumPy Creating ArraysNumPy Array IndexingNumPy Array SlicingNumPy Data TypesNumPy Copy vs ViewNumPy Array ShapeNumPy Array ReshapeNumPy Array IteratingNumPy Array JoinNumPy Array SplitNumPy Array SearchNumPy Array SortNumPy Array FilterNumPy Random
Random Intro
Data Distribution
Random Permutation
Seaborn Module
Normal Distribution
Binomial Distribution
Poisson Distribution
Uniform Distribution
Logistic Distribution
Multinomial Distribution
Exponential Distribution
Chi Square Distribution
Rayleigh Distribution
Pareto Distribution
Zipf Distribution

NumPy ufunc
ufunc Intro
ufunc Create Function
ufunc Simple Arithmetic
ufunc Rounding Decimals
ufunc Logs
ufunc Summations
ufunc Products
ufunc Differences
ufunc Finding LCM
ufunc Finding GCD
ufunc Trigonometric
ufunc Hyperbolic
ufunc Set Operations

Форматирование строки

Как правильно в Python указывать комбинацию строк и числовых переменных, например, при выводе в консоль? Код будет приблизительно следующим.

>>> n = 20

>>> m = 25

>>> prod = n * m

>>> print(‘Произведение’, n, ‘на’, m, ‘равно’, prod)

Произведение 20 на 25 равно 500

Недостаток такого подхода в том, что приходится много ставить кавычек, запятых. В целом, это сильно тормозит написание кода, а также добавляет сложностей при его чтении. Чтобы решить эту проблему, в Python добавили функцию, которая называется литералом отформатированной строки.

Она впервые появилась в 3,6 версии этого языка. Ее также часто называют f-string.

В целом, функционал этого инструмента просто невероятен, поэтому его надо рассматривать отдельно. 

Но мы расскажем, как его реализовывать для интерполяции переменной. Можно непосредственно ее указать в f-строковом литерале, и Python автоматически подставит подходящее значение. 

Вот так будет выглядеть код, выполняющий аналогичные действия, но с использованием f-string.

>>> n = 20

>>> m = 25

>>> prod = n * m

>>> print(f’Произведение {n} на {m} равно {prod}’)

Произведение 20 на 25 равно 500

Последняя строка в нашем примере – это наглядная демонстрация того результата, который будет в строке вывода. 

Исходя из этого, сформулируем правила использования f-строк. 

1. Перед кавычками необходимо написать букву f. Так интерпретатор поймет, что необходимо использовать f-строки.
2. Введите те переменные, которые необходимо использовать, предварительно заключив их в фигурные скобки {}.

С буквой f можно использовать любые кавычки. 

Изменение строк

Изначально Python не предусматривает возможности изменения строк. То есть, нельзя просто взять и заменить отдельный ее элемент. В этом случае будет выдана ошибка

TypeError: ‘str’ object does not support item assignment

Тем не менее, в этом нет никакой проблемы. Просто технически изменение строки являет собой создание копии строки с нужными изменениями, а потом осуществление перезаписи той переменной, где была старая строка. Python это позволяет сделать в два способа. 

Есть два способа, как можно добиться этой задачи. Например, этот.

>>> s = s + ‘t’ + s

>>> s

‘pytton’

Или же можно воспользоваться методом string.replace(x,y).

Этот метод находит подстроку в первом аргументе и заменяет эту часть на содержимое второго аргумента.

>>> s = ‘python’

>>> s = s.replace(‘h’, ‘t’)

>>> s

‘pytton’

А теперь более подробно рассмотрим, что такое методы и как для чего они нужны при работе со строками.

Split ( )

Методы Slice( ) и splice( ) используются для массивов. Метод split( )используется для строк. Он разделяет строку на подстроки и возвращает их в виде массива. У этого метода 2 параметра, и оба из них не обязательно указывать.

string.split(separator, limit);

• Separator: определяет, как строка будет поделена на подстроки: запятой, знаком и т.д.
• Limit: ограничивает количество подстрок заданным числом

Метод split( ) не работает напрямую с массивами. Тем не менее, сначала можно преобразовать элементы массива в строки и уже после применить метод split( ).

Давайте посмотрим, как это работает.

Сначала преобразуем массив в строку с помощью метода toString( ):

let myString = array.toString();

Затем разделим строку myString запятыми и ограничим количество подстрок до трех. Затем преобразуем строки в массив:

let newArray = myString.split(",", 3);

В виде массива вернулись первые 3 элемента 

Таким образом, элементы массива myString разделены запятыми. Мы поставили ограничение в 3 подстроки, поэтому в качестве массива вернулись первые 3 элемента.

Все символы разделены на подстроки

# Метод split()

Разбить фразу на слова, и вообще разделить строку по определённому символу можно методом (англ. «разделить»). В результате получится список строк. Метод принимает аргумент, указывающий, какой разделитель использовать.

123456

Замечание. Да, Python позволяет использовать отрицательные индексы для обращения к элементам списка. При этом соответствует последнему элементу, — предпоследнему, и т.д. В общем случае, — это то же самое, что , только короче. Например, если нужен пятый символ с конца списка , можно написать или, короче, . Если в вызове не указывать разделитель, то строка разобьётся по пробелам:

1234

Тогда появятся лишние точки на концах слов. Их удобнее всего убирать методом — он убирает указанные символы в начале и в конце.

12

Добавление/удаление элементов

Мы уже знаем методы, которые добавляют и удаляют элементы из начала или конца:

• – добавляет элементы в конец,
• – извлекает элемент из конца,
• – извлекает элемент из начала,
• – добавляет элементы в начало.

Есть и другие.

Как удалить элемент из массива?

Так как массивы – это объекты, то можно попробовать :

Вроде бы, элемент и был удалён, но при проверке оказывается, что массив всё ещё имеет 3 элемента .

Это нормально, потому что всё, что делает – это удаляет значение с данным ключом . Это нормально для объектов, но для массивов мы обычно хотим, чтобы оставшиеся элементы сдвинулись и заняли освободившееся место. Мы ждём, что массив станет короче.

Поэтому для этого нужно использовать специальные методы.

Метод arr.splice(str) – это универсальный «швейцарский нож» для работы с массивами. Умеет всё: добавлять, удалять и заменять элементы.

Его синтаксис:

Он начинает с позиции , удаляет элементов и вставляет на их место. Возвращает массив из удалённых элементов.

Этот метод проще всего понять, рассмотрев примеры.

Начнём с удаления:

Легко, правда? Начиная с позиции , он убрал элемент.

В следующем примере мы удалим 3 элемента и заменим их двумя другими.

Здесь видно, что возвращает массив из удалённых элементов:

Метод также может вставлять элементы без удаления, для этого достаточно установить в :

Отрицательные индексы разрешены

В этом и в других методах массива допускается использование отрицательного индекса. Он позволяет начать отсчёт элементов с конца, как тут:

Метод arr.slice намного проще, чем похожий на него .

Его синтаксис:

Он возвращает новый массив, в который копирует элементы, начиная с индекса и до (не включая ). Оба индекса и могут быть отрицательными. В таком случае отсчёт будет осуществляться с конца массива.

Это похоже на строковый метод , но вместо подстрок возвращает подмассивы.

Например:

Можно вызвать и вообще без аргументов: создаёт копию массива . Это часто используют, чтобы создать копию массива для дальнейших преобразований, которые не должны менять исходный массив.

Метод arr.concat создаёт новый массив, в который копирует данные из других массивов и дополнительные значения.

Его синтаксис:

Он принимает любое количество аргументов, которые могут быть как массивами, так и простыми значениями.

В результате мы получаем новый массив, включающий в себя элементы из , а также , и так далее…

Если аргумент – массив, то все его элементы копируются. Иначе скопируется сам аргумент.

Например:

Обычно он просто копирует элементы из массивов. Другие объекты, даже если они выглядят как массивы, добавляются как есть:

…Но если объект имеет специальное свойство , то он обрабатывается как массив: вместо него добавляются его числовые свойства.

Для корректной обработки в объекте должны быть числовые свойства и :

Блокировки как менеджеры контекста

Блокировки реализуют API context manager и совместимы с оператором with. Использование оператора with позволяет обойтись без блокировки.

import threading
import logging

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
                    format='(%(threadName)-10s) %(message)s',
                    )

def worker_with(lock):
    with lock:
        logging.debug('Lock acquired via with')
        
def worker_no_with(lock):
    lock.acquire()
    try:
        logging.debug('Lock acquired directly')
    finally:
        lock.release()

lock = threading.Lock()
w = threading.Thread(target=worker_with, args=(lock,))
nw = threading.Thread(target=worker_no_with, args=(lock,))

w.start()
nw.start()

Функции worker_with() и worker_no_with() управляют блокировкой эквивалентными способами.

$ python threading_lock_with.py

(Thread-1  ) Lock acquired via with
(Thread-2  ) Lock acquired directly

Как создать строку

Строки всегда создаются одним из трех способов. Вы можете использовать одинарные, двойные и тройные скобки. Давайте посмотрим

Python

my_string = «Добро пожаловать в Python!»
another_string = ‘Я новый текст тут…’

a_long_string = »’А это у нас
новая строка
в троичных скобках»’

1 2 3 4 5 6

my_string=»Добро пожаловать в Python!» another_string=’Я новый текст тут…’ a_long_string=»’А это у нас новая строка в троичных скобках»’

Строка с тремя скобками может быть создана с использованием трех одинарных скобок или трех двойных скобок. Так или иначе, с их помощью программист может писать строки в нескольких линиях. Если вы впишете это, вы увидите, что выдача сохраняет разрыв строк. Если вам нужно использовать одинарные скобки в вашей строке, то впишите двойные скобки. Давайте посмотрим на пример:

Python

my_string = «I’m a Python programmer!»
otherString = ‘Слово «Python» обычно подразумевает змею’
tripleString = «»»В такой «строке» мы можем ‘использовать’ все.»»»

1 2 3

my_string=»I’m a Python programmer!» otherString=’Слово «Python» обычно подразумевает змею’ tripleString=»»»В такой «строке» мы можем ‘использовать’ все.»»»

Данный код демонстрирует то, как вы можете вписать одинарные или двойные скобки в строку. Существует еще один способ создания строки, при помощи метода str. Как это работает:

Python

my_number = 123
my_string = str(my_number)

1 2	my_number=123 my_string=str(my_number)

Если вы впишете данный код в ваш интерпретатор, вы увидите, что вы изменили значение интегратора на строку и присвоили ее переменной my_string. Это называется кастинг, или конвертирование. Вы можете конвертировать некоторые типы данных в другие, например числа в строки. Но вы также заметите, что вы не всегда можете делать обратное, например, конвертировать строку вроде ‘ABC’ в целое число. Если вы сделаете это, то получите ошибку вроде той, что указана в этом примере:

Python

int(‘ABC’)

Traceback (most recent call last):
File «<string>», line 1, in <fragment>
ValueError: invalid literal for int() with base 10: ‘ABC’

1 2 3 4 5

int(‘ABC’) Traceback(most recent call last) File»<string>»,line1,in<fragment> ValueErrorinvalid literal forint()withbase10’ABC’

Мы рассмотрели обработку исключений в другой статье, но как вы могли догадаться из сообщения, это значит, что вы не можете конвертировать сроки в цифры. Тем не менее, если вы вписали:

Python

x = int(«123»)

1	x=int(«123»)

То все должно работать

Обратите внимание на то, что строка – это один из неизменных типов Python. Это значит, что вы не можете менять содержимое строки после ее создания. Давайте попробуем сделать это и посмотрим, что получится:

Давайте попробуем сделать это и посмотрим, что получится:

Python

my_string = «abc»
my_string = «d»

Traceback (most recent call last):
File «<string>», line 1, in <fragment>
TypeError: ‘str’ object does not support item assignment

1 2 3 4 5 6

my_string=»abc» my_string=»d» Traceback(most recent call last) File»<string>»,line1,in<fragment> TypeError’str’objectdoes notsupport item assignment

Здесь мы пытаемся изменить первую букву с «а» на «d«, в итоге это привело к ошибке TypeError, которая не дает нам сделать это. Теперь вы можете подумать, что присвоение новой строке то же значение и есть изменение строки. Давайте взглянем, правда ли это:

Python

my_string = «abc»
a = id(my_string)
print(a) # 19397208

my_string = «def»
b = id(my_string)
print(b) # 25558288

my_string = my_string + «ghi»
c = id(my_string)
print(c) # 31345312

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

my_string=»abc» a=id(my_string) print(a)# 19397208 my_string=»def» b=id(my_string) print(b)# 25558288 my_string=my_string+»ghi» c=id(my_string) print(c)# 31345312

Проверив id объекта, мы можем определить, что когда мы присваиваем новое значение переменной, то это меняет тождество

Обратите внимание, что в версии Python, начиная с 2.0, строки могут содержать только символы ASCII. Если вам нужен Unicode, тогда вы должны вписывать u перед вашей строкой. Пример:

Пример:

Python

# -*- coding: utf-8 -*-
my_unicode_string = u»Это юникод!»

1 2	# -*- coding: utf-8 -*- my_unicode_string=u»Это юникод!»

В Python, начиная с версии 3, все строки являются юникодом.

Daemon потоки non-daemon

До этого момента примеры программ ожидали, пока все потоки не завершат свою работу. Иногда программы порождают такой поток, как демон. Он работает, не блокируя завершение основной программы.

Использование демона полезно, если не удается прервать поток или завершить его в середине работы, не потеряв и не повредив при этом данные.

Чтобы пометить поток как demon, вызовите метод setDaemon() с логическим аргументом. По умолчанию потоки не являются «демонами», поэтому передача в качестве аргумента значения True включает режим demon.

import threading
import time
import logging

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
                    format='(%(threadName)-10s) %(message)s',
                    )

def daemon():
    logging.debug('Starting')
    time.sleep(2)
    logging.debug('Exiting')

d = threading.Thread(name='daemon', target=daemon)
d.setDaemon(True)

def non_daemon():
    logging.debug('Starting')
    logging.debug('Exiting')

t = threading.Thread(name='non-daemon', target=non_daemon)

d.start()
t.start()

Обратите внимание, что в выводимых данных отсутствует сообщение «Exiting» от потока-демона. Все потоки, не являющиеся «демонами» (включая основной поток), завершают работу до того, как поток-демон выйдет из двухсекундного сна

$ python threading_daemon.py

(daemon    ) Starting
(non-daemon) Starting
(non-daemon) Exiting

Чтобы дождаться завершения работы потока-демона, используйте метод join().

import threading
import time
import logging

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
                    format='(%(threadName)-10s) %(message)s',
                    )

def daemon():
    logging.debug('Starting')
    time.sleep(2)
    logging.debug('Exiting')

d = threading.Thread(name='daemon', target=daemon)
d.setDaemon(True)

def non_daemon():
    logging.debug('Starting')
    logging.debug('Exiting')

t = threading.Thread(name='non-daemon', target=non_daemon)

d.start()
t.start()

d.join()
t.join()

Метод join() позволяет demon вывести сообщение «Exiting».

$ python threading_daemon_join.py

(daemon    ) Starting
(non-daemon) Starting
(non-daemon) Exiting
(daemon    ) Exiting

Также можно передать аргумент задержки (количество секунд, в течение которых поток будет неактивным).

import threading
import time
import logging

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
                    format='(%(threadName)-10s) %(message)s',
                    )

def daemon():
    logging.debug('Starting')
    time.sleep(2)
    logging.debug('Exiting')

d = threading.Thread(name='daemon', target=daemon)
d.setDaemon(True)

def non_daemon():
    logging.debug('Starting')
    logging.debug('Exiting')

t = threading.Thread(name='non-daemon', target=non_daemon)

d.start()
t.start()

d.join(1)
print 'd.isAlive()', d.isAlive()
t.join()

Истекшее время ожидания меньше, чем время, в течение которого поток-демон спит. Поэтому поток все еще «жив» после того, как метод join() продолжит свою работу.

$ python threading_daemon_join_timeout.py

(daemon    ) Starting
(non-daemon) Starting
(non-daemon) Exiting
d.isAlive() True

# Подробнее о форматировании

В можно подставлять не только переменные, но и результаты вычислений. Например, арифметические операции:

1234567

Результат вывода:

12

И обращение к элементам списка:

123

Результат вывода:

1

А также к элементам словаря по ключу:

123456789

Результат вывода:

1

Хоть Python и позволяет вставлять очень сложные выражения внутрь , не злоупотребляйте этой возможностью. Иначе получится перегруженный код, в котором будет сложно разобраться. Сравните два эквивалентных примера:

1

и

1234

Второй намного понятнее, хотя строк стало в четыре раза больше. Не так ли? Лучше придерживаться общего правила: используются только для форматирования вывода, а вычислять все выражения надо вне их. И вообще, не стоит экономить на количестве строчек кода, принося в жертву его читаемость.

Добавление элементов

Чтобы добавить элементы с помощью splice ( ), необходимо ввести их в качестве третьего, четвертого и пятого элемента (в зависимости от того, сколько элементов нужно добавить):

array.splice(index, number of elements, element, element);

В качестве примера, добавим элементы a и b в самое начало массива:

array.splice(0, 0, 'a', 'b');

Элементы a и b добавлены в начало массива

Split ( )

Методы Slice( ) и splice( ) используются для массивов. Метод split( ) используется для строк. Он разделяет строку на подстроки и возвращает их в виде массива. У этого метода 2 параметра, и оба из них не обязательно указывать.

string.split(separator, limit);

• Separator: определяет, как строка будет поделена на подстроки: запятой, знаком и т.д.
• Limit: ограничивает количество подстрок заданным числом

Метод split( ) не работает напрямую с массивами. Тем не менее, сначала можно преобразовать элементы массива в строки и уже после применить метод split( ).

Давайте посмотрим, как это работает.

Сначала преобразуем массив в строку с помощью метода toString( ):

let myString = array.toString();

Затем разделим строку myString запятыми и ограничим количество подстрок до трех. Затем преобразуем строки в массив:

let newArray = myString.split(",", 3);

В виде массива вернулись первые 3 элемента

Таким образом, элементы массива myString разделены запятыми. Мы поставили ограничение в 3 подстроки, поэтому в качестве массива вернулись первые 3 элемента.

Все символы разделены на подстроки

ПримерыExamples

Следующая инструкция анализирует разделенный запятыми список значений и возвращает все непустые токены:Parse a comma-separated list of values and return all non-empty tokens:

Функция STRING_SPLIT вернет пустую строку, если между разделителями ничего нет.STRING_SPLIT will return empty string if there is nothing between separator. Condition RTRIM(value) <> » удаляет пустые токены.Condition RTRIM(value) <> » will remove empty tokens.

Таблица Product содержит столбец с разделенным запятыми списком тегов, как показано в следующем примере:Product table has a column with comma-separate list of tags shown in the following example:

ProductIdProductId	ИмяName	ТегиTags
11	Full-Finger GlovesFull-Finger Gloves	clothing,road,touring,bikeclothing,road,touring,bike
22	LL HeadsetLL Headset	bikebike
33	HL Mountain FrameHL Mountain Frame	bike,mountainbike,mountain

Следующий запрос преобразовывает каждый список тегов и соединяет его с исходной строкой:Following query transforms each list of tags and joins them with the original row:

Результирующий набор:Here is the result set.

ProductIdProductId	ИмяName	valuevalue
11	Full-Finger GlovesFull-Finger Gloves	clothingclothing
11	Full-Finger GlovesFull-Finger Gloves	roadroad
11	Full-Finger GlovesFull-Finger Gloves	touringtouring
11	Full-Finger GlovesFull-Finger Gloves	bikebike
22	LL HeadsetLL Headset	bikebike
33	HL Mountain FrameHL Mountain Frame	bikebike
33	HL Mountain FrameHL Mountain Frame	mountainmountain

Примечание

Порядок вывода может меняться и не обязательно совпадает с порядком подстрок во входной строке.The order of the output may vary as the order is not guaranteed to match the order of the substrings in the input string.

В.C. Объединение по значениямAggregation by values

Пользователю необходимо создать отчет, в котором приводится число продуктов по каждому тегу, причем теги упорядочены по числу продуктов, и отфильтрованы теги с более чем двумя продуктами.Users must create a report that shows the number of products per each tag, ordered by number of products, and to filter only the tags with more than two products.

Г.D. Поиск по значению тегаSearch by tag value

Разработчикам необходимо создать запросы для поиска статей по ключевым словам.Developers must create queries that find articles by keywords. Они могут использовать представленные ниже запросы.They can use following queries:

Поиск продуктов с одним тегом (clothing):To find products with a single tag (clothing):

Поиск продуктов с двумя тегами (clothing и road):Find products with two specified tags (clothing and road):

Д.E. Поиск строк по списку значенийFind rows by list of values

Разработчикам необходимо создать запрос, который находит статьи по списку идентификаторов.Developers must create a query that finds articles by a list of IDs. Они могут использовать следующий запрос:They can use following query:

Предыдущее использование STRING_SPLIT является заменой распространенного антишаблона.The preceding STRING_SPLIT usage is a replacement for a common anti-pattern. Такой антишаблон может включать создание динамической строки SQL на прикладном уровне или в Transact-SQL.Such an anti-pattern can involve the creation of a dynamic SQL string in the application layer or in Transact-SQL. Или антишаблон может осуществляться с помощью оператора LIKE.Or an anti-pattern can be achieved by using the LIKE operator. Смотрите следующий пример инструкции SELECT.See the following example SELECT statement:

Split a JavaScript string by the hyphen character.

Let’s start off by splitting a string by the hyphen character.

Take a look at the following example:

//Example string
var str = 'Hello-World';

//Let's split this string by hyphen
var splitString = str.split('-');

//Log the array to the console
console.log(splitString);

//Print out an alert
alert(splitString + ' and ' + splitString + ' have been split!');

In the JavaScript code above, we have a variable that contains the string “Hello-World”. However, what if we wanted to split that string by the hyphen character?

Well, in this case, we simply passed the hyphen character into the split() method. Consequently, the split() method will return an array with our string split apart:

The structure of our new array.

As you can see, the resulting array contains two strings: “Hello” and “World”. Furthermore, the hyphen character that was originally in our string is now gone.

If you run the sample code above, your browser will print out the following alert:

Perfect!

split()

Методы  и  для массивов. А вот метод  используется для строк. Он делит строку на подстроки и отдаёт их в виде массива. Ему нужны 2 параметра и оба они опциональны.

Separator: определяет как разделять строку. Запятой, символом или тп.

Limits: ограничивает количество разделений, опираясь на заданное число.

Этот метод не работает с массивами напрямую. Но однако, мы сначала можем конвертировать элементы массива в строку, а потом уже использовать метод .

Давайте посмотрим как это работает.

Сначала мы конвертируем наш массив в строку при помощи метода :

Теперь давайте разделим  по запятым, ограничив его до 3 подстрок и возвратим его, как массив:

Как мы видим,  разделен запятыми. А так как мы ограничиваем разбитие строки до 3-х элементов в массиве, то только первые 3 из них будут возвращены.

Обратите внимание, что если бы мы использовали , то каждый символ в строке был бы разделен на подстроки:

Описание

Метод split() используется для разбиения строки на массив подстрок и возвращает новый массив.

Если разделитель separator найден, он удаляется из строки, а подстроки возвращаются в массиве. Следует
отметить, что если разделитель separator соответствует началу строки, первый элемент возвращаемого массива будет пустой строкой – текстом, присутствующим перед разделителем separator. Аналогично, если разделитель соответствует концу строки, последний элемент массива (если это не противоречит значению аргумента limit) будет пустой строкой.

Если разделитель separator опущен, строка вообще не разбивается, и возвращаемый массив содержит только один строковый элемент, представляющий собой строку целиком.

Если разделитель представляет собой пустую строку «» или регулярное выражение, соответствующее пустой строке, то строка разбивается между каждым символом, а возвращаемый массив имеет ту же длину, что и исходная строка.

Если разделитель separator – это регулярное выражение, содержащее подвыражения в скобках, то подстроки, соответствующие этим подвыражениям (кроме текста, соответствующего регулярному выражению в целом), включаются в возвращаемый массив.

Примечание: Если строка является пустой строкой, метод split() вернёт массив, состоящий из одной пустой строки, а не пустой массив.

С этим читают

Vertical Mode

Split.js also work in vertical mode. Just add direction vertical to the option.

Split(, {
    gutterSize: 5,
    sizes: ,
    minSize: ,
    direction: "vertical"
});

Then adjust your page layout accordingly.  Since I used flex layout in this tutorial, we’ll just change the flex direction to column mode. Then remove the gutter height setting and change the cursor direction to vertical double arrows.

.content {
  display: flex;
  flex-direction: column;
}
.gutter {
  cursor: s-resize;
  background: red;
}

With split.js you can now easily create amazing effect for your website. Here is the example using just split.js and CSS fixed background. (Source code at the end of this post)

So that’s all for this tutorial. If you love it, be sure to like our Facebook page and subscribe to our Youtube Channel to stay tune. thanks for visiting and see you next time

Строковые операторы

Мы уже работали с операторами + и *, поскольку в программировании они изучаются в первую очередь. Но, как правило, любые первые разделы любого руководства по программированию содержат руководства по созданию калькуляторов и других программ, использующих арифметические операторы. При этом указанные два оператора могут использоваться и при работе со строками.

Оператор сложения строк

Эта процедура в программировании называется конкатенацией. С ее помощью можно получить объединенную строку. Собственно, именно так и работает этот оператор. Он берет строку 1 и строку 2, а потом создает строку 3, которая состоит из них. Также можно объединять большее количество строк.

Приведем пример использования этого оператора.

>>> s = ‘py’

>>> t = ‘th’

>>> u = ‘on’

>>> s + t

‘pyth’

>>> s + t + u

‘python’

>>> print(‘Здравствуй, , ‘ + ‘Вселенная!’)

Здравствуй, Вселенная

Оператор умножения строк

Под умножением строк подразумевается процедура генерации одной строки, которая содержит определенное количество копий исходной строки. Например, если мы имеем строку «п», то после выполнения умножения на 4 мы получим четыре буквы «п».

То же касается любого количества символов, независимо от того, это числа, буквы или знаки. Если умножить, например, слово «слово» на 5, то на выходе получится строка «словословословословослово».

И, естественно, этот оператор может работать как с числами в качестве операнд, так и со строками. Единственное условие, что необходимо иметь хотя бы одно число и хотя бы одну строку в качестве операнд.

Также важно учесть, что Python не допускает использования операндов с отрицательным значением. В этом случае будет возвращена пустая строка

А теперь перейдем к примеру реального использования.

>>> s = ‘ry. ’

>>> 4 * s

‘ry.ry.ry.ry.’

Оператор принадлежности подстроки

В Python есть отдельный оператор, который можно использовать исключительно со строками. Он помогает определить, является ли подстрока 1 частью большей подстроки 2. Если обнаруживается, что она является ее частью, возвращается значение True, если же нет – False.

Этот оператор звучит и пишется, как английское слово «in» (в).

>>> j = ‘programming’

>>> s in ‘I love programming’

True

Есть и полный антипод этого оператора, который работает по противоположному принципу. Если строка 1 является составной частью строки 2, то этот оператор возвращает значение «ложь», потому что он проверяет отсутствие маленькой строки в больше, и говорит, что это условие истинное исключительно если этот критерий соблюдается.

>>> ‘z’ not in ‘xyz’

False

Source Code (Doggy Example)

HTML

<!DOCTYPE html>
<html>
    <head>
    <meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=utf-8" />
    <link rel="stylesheet" type="text/css" href="styles.css">
    </head>
    <body>
    <div class="content">
        <div class="split a">A</div>
        <div class="split b">B</div>
    </div>
    <script src="https://unpkg.com/split.js/dist/split.min.js"></script>
    <script>
      Split(, {
        gutterSize: 5,
        sizes: 
      });
    </script>
    </body>
</html>

CSS

* {
  box-sizing: border-box;
}
body {
  margin: 0;
  height: 100vh;
  font-size: 26px;
}
.content {
  width: 100%;
  height: 100%;
  display: flex;
  justify-items: center;
  align-items: center;
}
.split {
  width:100%;
  height:100%;
  padding: 30px;
  border: 1px solid;
}
.a {
  background: url("dog1.jpg");
  background-attachment: fixed;
}
.b {
  background: url("dog2.jpg");
  background-attachment: fixed;
}
.gutter {
  cursor: e-resize;
  height: 100%;
  background: grey;
}

Written By

Подводим итоги

Slice()

• Копирует элементы из массива
• Отдаёт их как новый массив
• Не трогает изначальный массив
• Начинает нарезку с … до заданного индекса: 
• Последний параметр не нарезается методом 
• Может использоваться как и для массивов, так и для строк

Splice()

• Используется для добавления/удаления элементов из массива
• Отдаёт массив удаленных элементов
• Изменяет массив
• Для добавления элементов используйте: 
• Для удаления элементов: 
• Может использоваться только для массивов

Split()

• Разделяет строку на подстроки
• Отдаёт их в массив
• Берёт 2 параметра, оба опциональны: 
• Не изменяет изначальную строку
• Может использоваться только для строк

Конечно же есть и другие встроенные JavaScript методы для работы с массивами и строками. Если вы поймете как их использовать, то они значительно упростят ваш процесс разработки.