A complete guide to the python split function
Содержание:
- Create a Word Counter With the Python Split Function
- Оператор форматирования строки
- Simplify Your Code
- Daemon потоки non-daemon
- Таблица «Функции и методы строк»
- Тройные кавычки
- Специальные строковые операторы
- Нумерация потоков
- Difference between zero and negative limit in java string split method
- Работа со строками Python 3 — логические методы строк питон
- Чтение данных из файла
- Подклассы потоков
- Java String Split Method
- Разделение строки с использованием разделителя
- Таймеры потока
- Java String split with multiple delimiters (special characters)
Create a Word Counter With the Python Split Function
You can use Python split() in many ways. For instance, you can count the number of words after splitting each string:
Modify the code above to count the words in a separate file. You can create a function to do this. But here, you need to open and read the file containing the text.
Then split the text first and execute a count by returning the length of the resulting split using the built-in len() function:
Although it’s a little tricky, you can also do this using the for loop only:
To make the for loop read each word separately, you should insert your file into a separate list as we did in the above code. Additionally, enforce the word count by leaving a space between the empty quotes in the parentheses. Otherwise, it gives you the wrong output.
So the code works by counting the spaces between each word and then adding 1 to the whole count to get the actual number of words.
Оператор форматирования строки
Одна из самых привлекательных особенностей языка Python является оператор форматирования строк %. Этот оператор является уникальным для строк и блоков, имеющие функции из языка C printf(). Ниже приведен простой пример:
#!/usr/bin/python3
print ("Меня зовут %s и мой вес равен %d кг!" % ('AndreyEx', 71))
Когда код выполниться, будет показан следующий результат:
Меня зовут AndreyEx и мой вес равен 71 кг!
Вот полный набор списка символов, которые могут быть использованы вместе с %:
| S.No. | Формат символов и преобразование |
|---|---|
| 1 | %c символ |
| 2 | %s преобразование строки с помощью str() до форматирования |
| 3 | %i десятичное число |
| 4 | %d десятичное число |
| 5 | %u беззнаковое десятичное целое |
| 6 | %o восьмеричное целое |
| 7 | %x шестнадцатеричное число (прописные буквы) |
| 8 | %X шестнадцатеричное число (заглавные буквы) |
| 9 | %e экспоненциальное (с строчной «х») |
| 10 | %E экспоненциальное (с «E» в верхнем регистре) |
| 11 | %f вещественное число с плавающей точкой |
| 12 | %g наименьшее из %f и %е |
| 13 | %G наименьшее из% F% и E |
Другие поддерживаемые символы и функции перечислены в следующей таблице:
| S.No. | Символ и функциональность |
|---|---|
| 1 | * аргумент определяет ширину или точность |
| 2 | – выравнивание по левому краю |
| 3 | + отобразить знак |
| 4 | <sp> поставить пробел перед положительным числом |
| 5 | # добавить восьмеричной ведущий ноль ( «0») или шестнадцатеричным ведущий «0x» или «0X», в зависимости от того, был использован «х» или «X». |
| 6 | заместить слева нулями (вместо пробелов) |
| 7 | «%%» оставляет вас с одним буквальным «%» |
| 8 | (var) соотнесение переменных (словарные аргументы) |
| 9 | m.n. минимальная общая ширина и n число цифр, отображаемых после десятичной точки (если заявл.) |
Simplify Your Code
The split() function is a valuable Python tool, and as you’ve seen, you can use it to count the words in a file. You can even solve other problems with it as you desire. There are many other built-in functions in Python like this that simplify complex operations quickly and efficiently.
So instead of writing long blocks of code, it’s always helpful to try out more efficient, simpler, and faster built-in methods of solving various coding problems. That said, there are many other ways of manipulating strings in addition to splitting. You can always try them out to improve your string handling in Python.
Learning Python? Here’s How to Manipulate Strings
Using and manipulating strings in Python can appear difficult, but it is deceptively straightforward.
Read Next
About The Author
Idowu Omisola
(94 Articles Published)
Idowu is passionate about anything smart tech and productivity. In his free time, he plays around with coding and switches to the chessboard when he’s bored, but he also loves breaking away from routine once in a while. His passion for showing people the way around modern tech motivates him to write more.
More
From Idowu Omisola
Daemon потоки non-daemon
До этого момента примеры программ ожидали, пока все потоки не завершат свою работу. Иногда программы порождают такой поток, как демон. Он работает, не блокируя завершение основной программы.
Использование демона полезно, если не удается прервать поток или завершить его в середине работы, не потеряв и не повредив при этом данные.
Чтобы пометить поток как demon, вызовите метод setDaemon() с логическим аргументом. По умолчанию потоки не являются «демонами», поэтому передача в качестве аргумента значения True включает режим demon.
import threading
import time
import logging
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
format='(%(threadName)-10s) %(message)s',
)
def daemon():
logging.debug('Starting')
time.sleep(2)
logging.debug('Exiting')
d = threading.Thread(name='daemon', target=daemon)
d.setDaemon(True)
def non_daemon():
logging.debug('Starting')
logging.debug('Exiting')
t = threading.Thread(name='non-daemon', target=non_daemon)
d.start()
t.start()
Обратите внимание, что в выводимых данных отсутствует сообщение «Exiting» от потока-демона. Все потоки, не являющиеся «демонами» (включая основной поток), завершают работу до того, как поток-демон выйдет из двухсекундного сна
$ python threading_daemon.py (daemon ) Starting (non-daemon) Starting (non-daemon) Exiting
Чтобы дождаться завершения работы потока-демона, используйте метод join().
import threading
import time
import logging
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
format='(%(threadName)-10s) %(message)s',
)
def daemon():
logging.debug('Starting')
time.sleep(2)
logging.debug('Exiting')
d = threading.Thread(name='daemon', target=daemon)
d.setDaemon(True)
def non_daemon():
logging.debug('Starting')
logging.debug('Exiting')
t = threading.Thread(name='non-daemon', target=non_daemon)
d.start()
t.start()
d.join()
t.join()
Метод join() позволяет demon вывести сообщение «Exiting».
$ python threading_daemon_join.py (daemon ) Starting (non-daemon) Starting (non-daemon) Exiting (daemon ) Exiting
Также можно передать аргумент задержки (количество секунд, в течение которых поток будет неактивным).
import threading
import time
import logging
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
format='(%(threadName)-10s) %(message)s',
)
def daemon():
logging.debug('Starting')
time.sleep(2)
logging.debug('Exiting')
d = threading.Thread(name='daemon', target=daemon)
d.setDaemon(True)
def non_daemon():
logging.debug('Starting')
logging.debug('Exiting')
t = threading.Thread(name='non-daemon', target=non_daemon)
d.start()
t.start()
d.join(1)
print 'd.isAlive()', d.isAlive()
t.join()
Истекшее время ожидания меньше, чем время, в течение которого поток-демон спит. Поэтому поток все еще «жив» после того, как метод join() продолжит свою работу.
$ python threading_daemon_join_timeout.py (daemon ) Starting (non-daemon) Starting (non-daemon) Exiting d.isAlive() True
Таблица «Функции и методы строк»
| Функция или метод | Назначение |
|---|---|
| S = ‘str’; S = «str»; S = »’str»’; S = «»»str»»» | Литералы строк |
| S = «s\np\ta\nbbb» | Экранированные последовательности |
| S = r»C:\temp\new» | Неформатированные строки (подавляют экранирование) |
| S = b»byte» | Строка байтов |
| S1 + S2 | Конкатенация (сложение строк) |
| S1 * 3 | Повторение строки |
| S | Обращение по индексу |
| S | Извлечение среза |
| len(S) | Длина строки |
| S.find(str, ,) | Поиск подстроки в строке. Возвращает номер первого вхождения или -1 |
| S.rfind(str, ,) | Поиск подстроки в строке. Возвращает номер последнего вхождения или -1 |
| S.index(str, ,) | Поиск подстроки в строке. Возвращает номер первого вхождения или вызывает ValueError |
| S.rindex(str, ,) | Поиск подстроки в строке. Возвращает номер последнего вхождения или вызывает ValueError |
| S.replace(шаблон, замена) | Замена шаблона на замену. maxcount ограничивает количество замен |
| S.split(символ) | Разбиение строки по разделителю |
| S.isdigit() | Состоит ли строка из цифр |
| S.isalpha() | Состоит ли строка из букв |
| S.isalnum() | Состоит ли строка из цифр или букв |
| S.islower() | Состоит ли строка из символов в нижнем регистре |
| S.isupper() | Состоит ли строка из символов в верхнем регистре |
| S.isspace() | Состоит ли строка из неотображаемых символов (пробел, символ перевода страницы (‘\f’), «новая строка» (‘\n’), «перевод каретки» (‘\r’), «горизонтальная табуляция» (‘\t’) и «вертикальная табуляция» (‘\v’)) |
| S.istitle() | Начинаются ли слова в строке с заглавной буквы |
| S.upper() | Преобразование строки к верхнему регистру |
| S.lower() | Преобразование строки к нижнему регистру |
| S.startswith(str) | Начинается ли строка S с шаблона str |
| S.endswith(str) | Заканчивается ли строка S шаблоном str |
| S.join(список) | Сборка строки из списка с разделителем S |
| ord(символ) | Символ в его код ASCII |
| chr(число) | Код ASCII в символ |
| S.capitalize() | Переводит первый символ строки в верхний регистр, а все остальные в нижний |
| S.center(width, ) | Возвращает отцентрованную строку, по краям которой стоит символ fill (пробел по умолчанию) |
| S.count(str, ,) | Возвращает количество непересекающихся вхождений подстроки в диапазоне (0 и длина строки по умолчанию) |
| S.expandtabs() | Возвращает копию строки, в которой все символы табуляции заменяются одним или несколькими пробелами, в зависимости от текущего столбца. Если TabSize не указан, размер табуляции полагается равным 8 пробелам |
| S.lstrip() | Удаление пробельных символов в начале строки |
| S.rstrip() | Удаление пробельных символов в конце строки |
| S.strip() | Удаление пробельных символов в начале и в конце строки |
| S.partition(шаблон) | Возвращает кортеж, содержащий часть перед первым шаблоном, сам шаблон, и часть после шаблона. Если шаблон не найден, возвращается кортеж, содержащий саму строку, а затем две пустых строки |
| S.rpartition(sep) | Возвращает кортеж, содержащий часть перед последним шаблоном, сам шаблон, и часть после шаблона. Если шаблон не найден, возвращается кортеж, содержащий две пустых строки, а затем саму строку |
| S.swapcase() | Переводит символы нижнего регистра в верхний, а верхнего – в нижний |
| S.title() | Первую букву каждого слова переводит в верхний регистр, а все остальные в нижний |
| S.zfill(width) | Делает длину строки не меньшей width, по необходимости заполняя первые символы нулями |
| S.ljust(width, fillchar=» «) | Делает длину строки не меньшей width, по необходимости заполняя последние символы символом fillchar |
| S.rjust(width, fillchar=» «) | Делает длину строки не меньшей width, по необходимости заполняя первые символы символом fillchar |
| S.format(*args, **kwargs) | Форматирование строки |
Тройные кавычки
Тройные кавычки в Python приходят на помощь, позволяя строкам занимать несколько строк, в том числе стенографические символы новой строки, табуляции, а также любые другие специальные символы.
Синтаксис для тройных кавычек состоит из трех последовательных одиночных или двойных кавычек.
#!/usr/bin/python3 para_str = """это длинная строка, которая состоит из несколько строк и непечатаемых символов, таких как TAB ( \t ) и они показывают тот путь, когда отображается. Символы новой строки в строке, прямо как в скобках , или просто новую строку с присваиванием переменной также будет отображаться. """ print (para_str)
Когда приведенный выше код выполнится, он произведет следующий результат
Обратите внимание, что каждый специальный символ был преобразован в печатный вид, вплоть до последней новой строки в конце строки между «вверх». и закрытие тройные кавычки
Также отметим, что новая строка происходит либо с явным возвратом каретки в конце строки либо escape кодом (\n):
это длинная строка, которая состоит из несколько строк и непечатаемых символов, таких как TAB ( ) и они показывают тот путь, когда отображается. Символы новой строки в строке, прямо как в скобках , или просто новую строку с присваиванием переменной также будет отображаться.
Неочищенные строки не относятся к обратной косой черты как к специальному символу. Каждый символ, который вы поместили в строку остается так, как вы его написали:
#!/usr/bin/python3
print ('C:\\nowhere')
Когда код выполниться, он выдаст следующий результат:
C:\nowhere
Теперь давайте используем строку. Мы укажем выражение следующим образом:
#!/usr/bin/python3 print (r'C:\\nowhere')
Когда код выполниться, он выдаст следующий результат:
C:\\nowhere
Специальные строковые операторы
Предположим, переменная строка а, имеет «Hello» а переменная b равна «Python», тогда:
| оператор | Описание | пример |
|---|---|---|
| + | Конкатенация – Добавляет значения по обе стороны от оператора | A + B = HelloPython |
| * | Повторение – Создает новые строки, объединяя нескольких копий одной и той же строки | а * 2 = HelloHello |
| [] | Кусочек – Выдает символ из данного индекса | а = е |
| Диапазон среза – Дает символы из заданного диапазона | а = ELL | |
| in | Возвращает истину, если символ существует в данной строке | Н = 1 |
| not in | Возвращает истину, если символ не существует в данной строке | М <> 1 |
| r/R | Raw String – Подавляет фактическое значение символов Escape. Синтаксис для необработанных строк точно такой же, как и для обычных строк, за исключением raw строки оператора, буква «r», которая предшествует кавычки. «R» может быть в нижнем регистре (r) или в верхнем регистре (R) и должна быть размещена непосредственно предшествующей первой кавычки. | print r’\n’ печатает \n и print R’\n’печатает \n |
| % | Формат – Выполняет форматирование строк | См в следующем разделе |
Нумерация потоков
Можно не сохранять дескрипторы всех потоков-демонов, чтобы убедиться в их завершении до выхода из основного процесса. enumerate() возвращает список активных экземпляров Thread. Список включает в себя текущий поток. Но присоединение к текущему потоку не разрешено (это приводит к ситуации взаимной блокировки), его необходимо пропустить.
import random
import threading
import time
import logging
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
format='(%(threadName)-10s) %(message)s',
)
def worker():
"""thread worker function"""
t = threading.currentThread()
pause = random.randint(1,5)
logging.debug('sleeping %s', pause)
time.sleep(pause)
logging.debug('ending')
return
for i in range(3):
t = threading.Thread(target=worker)
t.setDaemon(True)
t.start()
main_thread = threading.currentThread()
for t in threading.enumerate():
if t is main_thread:
continue
logging.debug('joining %s', t.getName())
t.join()
Поскольку worker спит в течение случайного отрезка времени, выходные данные программы могут отличаться. Это должно выглядеть примерно так:
$ python threading_enumerate.py (Thread-1 ) sleeping 3 (Thread-2 ) sleeping 2 (Thread-3 ) sleeping 5 (MainThread) joining Thread-1 (Thread-2 ) ending (Thread-1 ) ending (MainThread) joining Thread-3 (Thread-3 ) ending (MainThread) joining Thread-2
Difference between zero and negative limit in java string split method
In the above example split(“/”,0) and split(“/”,-5) returned same value however in some cases the result would be different. Lets see the difference between these two with the help of an example:
String s="bbaaccaa";
String arr1[]= s.split("a", -1);
String arr2[]= s.split("a", 0);
In this case arr1 would be having {“bb”, ” “, “cc”, ” “, ” “} However arr2 would be having {“bb”, ” “, “cc”} because limit zero excludes trialing empty Strings.
Lets see the complete program.
public class JavaExample{
public static void main(String args[]){
// This is out input String
String s = new String("bbaaccaa");
//Splitting with limit as 0
String arr2[]= s.split("a", 0);
System.out.println("Zero Limit split:");
for (String str2: arr2){
System.out.println(str2);
}
//Splitting with negative limit
String arr1[]= s.split("a", -1);
System.out.println("Negative Limit split:");
for (String str: arr1){
System.out.println(str);
}
System.out.println("End of program");
}
}
Output:
Работа со строками Python 3 — логические методы строк питон
В Python есть несколько методов, которые оценивают логический тип значения. Они применяются для валидации полей форм регистрации. Если мы запрашиваем почтовый индекс, то поле должно «принимать» только числовую строку. Но когда пользователь вводит имя, строка должна состоять только из букв.
Существует ряд строковых методов, которые возвращают логические значения:
| Метод | True если |
| str.isalnum() | Строка состоит только из буквенно-цифровых символов (без специальных символов). |
| str.isalpha() | Строка состоит только из буквенных символов (без специальных символов). |
| str.islower() | Все буквенные символы строки имеют нижний регистр. |
| str.isnumeric() | Строка состоит только из цифровых символов. |
| str.isspace() | Строка состоит только из символов пробелов. |
| str.istitle() | Строка заглавными буквами. |
| str.isupper() | Все буквенные символы строки имеют верхний регистр. |
Рассмотрим несколько методов в действии:
number = "5" letters = "abcdef" print(number.isnumeric()) print(letters.isnumeric()) Вывод: True False
Метод str.isnumeric() возвращает для строки number = «5» значение True, а тот же метод для строки letters = «abcdef» возвращает значение False.
Точно так же мы можем проверить, являются ли буквенные символы строки заглавными, прописными или строчными.
Создадим несколько строк:
movie = "2001: A SAMMY ODYSSEY" book = "A Thousand Splendid Sharks" poem = "sammy lived in a pretty how town"
Теперь применим логические методы, которые проверяют регистр:
print(movie.islower()) print(movie.isupper()) print(book.istitle()) print(book.isupper()) print(poem.istitle()) print(poem.islower())
Выполним код и посмотрим на результат:
Вывод для строки movie:
False True
Вывод для строки book:
True False
Вывод для строки poem:
False True
Проверка регистра строки позволяет правильно отсортировать данные. Логические методы также полезны для валидации полей форм на сайте.
Чтение данных из файла
Чтение данных из файла осуществляется с помощью методов read(размер) и readline().
Метод read(размер) считывает из файла определенное количество символов, переданное в качестве аргумента. Если использовать этот метод без аргументов, то будет считан весь файл.
>>> f = open("test.txt", "r")
>>> f.read()
'1 2 3 4 5\nWork with file\n'
>>> f.close()
В качестве аргумента метода можно передать количество символом, которое нужно считать.
>>> f = open("test.txt", "r")
>>> f.read(5)
'1 2 3'
>>> f.close()
Метод readline() позволяет считать строку из открытого файла.
>>> f = open("test.txt", "r")
>>> f.readline()
'1 2 3 4 5\n'
>>> f.close()
Построчное считывание можно организовать с помощью оператора for.
>>> f = open("test.txt", "r")
>>> for line in f:
... print(line)
...
1 2 3 4 5
Work with file
>>> f.close()
Подклассы потоков
При запуске Thread выполняет базовую инициализацию и затем вызывает свой метод run(). Он в свою очередь вызывает целевую функцию, переданную конструктору. Чтобы создать подкласс Thread, переопределите run().
import threading
import logging
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
format='(%(threadName)-10s) %(message)s',
)
class MyThread(threading.Thread):
def run(self):
logging.debug('running')
return
for i in range(5):
t = MyThread()
t.start()
Возвращаемое значение метода run() игнорируется.
$ python threading_subclass.py (Thread-1 ) running (Thread-2 ) running (Thread-3 ) running (Thread-4 ) running (Thread-5 ) running
Значения args и kwargs, передаваемые в конструктор Thread, сохраняются в private переменных. Поэтому к ним трудно получить доступ из подкласса.
Для передачи аргументов пользовательскому потоку, переопределите конструктор, чтобы сохранить значения в атрибуте экземпляра.
import threading
import logging
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
format='(%(threadName)-10s) %(message)s',
)
class MyThreadWithArgs(threading.Thread):
def __init__(self, group=None, target=None, name=None,
args=(), kwargs=None, verbose=None):
threading.Thread.__init__(self, group=group, target=target, name=name,
verbose=verbose)
self.args = args
self.kwargs = kwargs
return
def run(self):
logging.debug('running with %s and %s', self.args, self.kwargs)
return
for i in range(5):
t = MyThreadWithArgs(args=(i,), kwargs={'a':'A', 'b':'B'})
t.start()
MyThreadWithArgs использует тот же API, что и Thread. Но другой класс может легко изменить метод конструктора, чтобы принимать другие аргументы, связанные с назначением потока.
$ python threading_subclass_args.py
(Thread-1 ) running with (0,) and {'a': 'A', 'b': 'B'}
(Thread-2 ) running with (1,) and {'a': 'A', 'b': 'B'}
(Thread-3 ) running with (2,) and {'a': 'A', 'b': 'B'}
(Thread-4 ) running with (3,) and {'a': 'A', 'b': 'B'}
(Thread-5 ) running with (4,) and {'a': 'A', 'b': 'B'}
Java String Split Method
We have two variants of split() method in String class.
1. : It returns an array of strings after splitting an input String based on the delimiting regular expression.
2. : This Java String split method is used when we want the substrings to be limited. The only difference between this method and above method is that it limits the number of strings returned after split up. For e.g. would return the array of only 3 strings even if the delimiter is present in the string more than 3 times.
If the limit is negative then the returned array would be having as many substrings as possible however when the limit is zero then the returned array would be having all the substrings excluding the trailing empty Strings.
It throws if the syntax of specified regular expression is not valid.
Разделение строки с использованием разделителя
Python может разбивать строки по любому разделителю, указанному в качестве параметра метода . Таким разделителем может быть, например, запятая, точка или любой другой символ (или даже несколько символов).
Давайте рассмотрим пример, где в
качестве разделителя выступает запятая
и точка с запятой (это можно использовать
для работы с CSV-файлами).
print("Python2, Python3, Python, Numpy".split(','))
print("Python2; Python3; Python; Numpy".split(';'))
Результат:
Как видите, в результирующих списках
отсутствуют сами разделители.
Если вам нужно получить список, в
который войдут и разделители (в качестве
отдельных элементов), можно разбить
строку по шаблону, с использованием
регулярных выражений (см. ). Когда вы берете шаблон в
захватывающие круглые скобки, группа
в шаблоне также возвращается как часть
результирующего списка.
import re
sep = re.split(',', 'Python2, Python3, Python, Numpy')
print(sep)
sep = re.split('(,)', 'Python2, Python3, Python, Numpy')
print(sep)
Результат:
Если вы хотите, чтобы разделитель был частью каждой подстроки в списке, можно обойтись без регулярных выражений и использовать list comprehensions:
text = 'Python2, Python3, Python, Numpy' sep = ',' result = print(result)
Результат:
Таймеры потока
Timer начинает свою работу после задержки и может быть отменен в любой момент этой задержки.
import threading
import time
import logging
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
format='(%(threadName)-10s) %(message)s',
)
def delayed():
logging.debug('worker running')
return
t1 = threading.Timer(3, delayed)
t1.setName('t1')
t2 = threading.Timer(3, delayed)
t2.setName('t2')
logging.debug('starting timers')
t1.start()
t2.start()
logging.debug('waiting before canceling %s', t2.getName())
time.sleep(2)
logging.debug('canceling %s', t2.getName())
t2.cancel()
logging.debug('done')
Второй таймер никогда не запускается, а первый запускается после завершения работы основной программы. Поскольку это не поток-демона, он присоединяется неявно, когда основной поток завершен.
$ python threading_timer.py (MainThread) starting timers (MainThread) waiting before canceling t2 (MainThread) canceling t2 (MainThread) done (t1 ) worker running
Java String split with multiple delimiters (special characters)
Lets see how we can pass multiple delimiters while using split() method. In this example we are splitting input string based on multiple special characters.
public class JavaExample{
public static void main(String args[]){
String s = " ,ab;gh,bc;pq#kk$bb";
String[] str = s.split("");
//Total how many substrings? The array length
System.out.println("Number of substrings: "+str.length);
for (int i=0; i < str.length; i++) {
System.out.println("Str:"+str);
}
}
}
Output:
Lets practice few more examples:
Example: word as a regular expression in Java String split method
public class SplitExample1 {
public static void main(String args[])
{
String str = "helloxyzhixyzbye";
String[] arr = str.split("xyz");
for (String s : arr)
System.out.println(s);
}
}
Output:
hello hi bye
Example: splitting string based on whitespace
public class SplitExample2 {
public static void main(String args[])
{
String str = "My name is Chaitanya";
//regular expression is a whitespace here
String[] arr = str.split(" ");
for (String s : arr)
System.out.println(s);
}
}
Output:
My name is Chaitanya
❮ PreviousNext ❯
